基于電商網站的業(yè)務數據、訪問日志構建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續(xù)營銷提供數據支持,涵蓋hive、spark、kafka等技術。
經過js埋點技術從用戶端收集各類信息進行統(tǒng)計,包括: PV、UV、VV、BR等,涵蓋數據收集、數據處理等技術。
課程名稱 | 教學內容 |
JavaSE 階段 |
Java發(fā)展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門例子。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。 |
面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態(tài))、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制 |
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object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。 |
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反射、注解、斷言。jm內存大小調節(jié)、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發(fā)展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 |
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JavaWeb 階段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫 |
MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監(jiān)聽器、JavaWeb 高階開發(fā)技術、數據庫高階開發(fā)技術、EasyMall 項目開發(fā) |
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JavaEE 框架階段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發(fā)、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目 |
大數據互聯(lián)網架構階段 |
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合 |
大數據框架階段 |
大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、介紹系統(tǒng)項目 |
Python 語言及爬蟲、數據可視化、統(tǒng)計學基礎、R 語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、介紹系統(tǒng)模型 |
沒有大數據基礎,學不會怎么辦?
打算學大數據,想了解課程時間安排?
學習大數據技術,畢業(yè)后容易找工作嗎?
想學一門實用技術,大數據難學嗎?
1、學習大數據一定要掌握一定的Linux技術知識,不要求技術水平達到工作的層次,但是一定要掌握Linux系統(tǒng)的基本操作。能夠處理在實際工作中遇到的相關問題。
2、學習SQL,大數據的特點就是數據量非常大,因此大數據的核心之一就是數據倉儲相關工作。因此大數據工作對于數據庫要求是非常的高。甚至很多公司單獨設置數據庫開發(fā)工程師。
電商項目
系統(tǒng)項目
日志分析
大數據管理師是指利用數字化辦公軟件平臺,進行企業(yè)及組織人員架構編輯、組織運營流程維護、工作流協(xié)同、大數據決策分析、企業(yè)上下游在線化連接,使企業(yè)組織在線、溝通在線、協(xié)同在線、業(yè)務在線、生態(tài)在線,實現企業(yè)經營管理在線化、數字化的人員。
通俗的說,就是一個完成企業(yè)數字化全面升級的管理員,不僅要定規(guī)劃方案,還要熟悉業(yè)務和人事去做培訓,同時還是高管領導的特別助理,幫助他們去理解和掌握數據和數字化管理工具,可以說是一個非常有建設性和挑戰(zhàn)性的工作了。數字化已是大勢所趨,對于企業(yè)而言,數字化轉型已經不會再是一道選擇題,而是一道生存題。尤其是在競爭日益激烈的市場環(huán)境下,面對外部環(huán)境的諸多“不確定性”,實現數字化管理,提升管理效能,推動企業(yè)降本提效增收,已經成為好企業(yè)的標配。
課程背景
隨著數碼化時代的到來,數據已成為企業(yè)和社會進步的驅動力。上海大數據培訓以此為背景,旨在培養(yǎng)行業(yè)專業(yè)人才,滿足各行業(yè)對大數據的應用和管理需求。
課程特色
1. 專業(yè)的師資力量:課程由上海大數據行業(yè)領軍人物和資深數據分析師授課。
2. 靈活的學習方式:提供線上和線下兩種學習模式,讓學員選擇適合自己的學習方式。
3. 實戰(zhàn)為主的教學方式:課程深入淺出,以案例為基礎,讓學員快速掌握大數據技能。
課程目標
1. 掌握數據分析的基礎理論和方法,能獨立分析并解決問題。
2. 掌握大數據的采集、處理、分析和可視化方法,具備數據工程師的專業(yè)素養(yǎng)。
3. 掌握機器學習和人工智能的基本概念和應用,為大數據領域未來的發(fā)展做好準備。
學習對象
1. 企業(yè)管理層及數據分析師。
2. 從事數據處理、分析、挖掘、可視化的從業(yè)人員。
3. 想要切入數據分析領域的初學者。
課程內容
1. 數據分析基礎入門。
2. 大數據處理與管理。
3. 構建數據倉庫和數據挖掘。
4. 機器學習和人工智能應用。
5. 典型案例分析。
6. 案例實踐。
學習時長
課程時長共計120學時,分為基礎課程和進階課程兩大模塊,每個模塊各60學時。
收費范圍
具體收費標準需到校咨詢,根據學員選報的課程模塊和學習方式不同,收費也會有所不同。
學習收獲
通過本課程的學習,學員將獲得系統(tǒng)的數據分析知識和技能,具備豐富的實戰(zhàn)經驗和能力,為企業(yè)提供數據支持。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省?陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。上海大數據培訓以專業(yè)的師資力量和實戰(zhàn)為主的教學方式,旨在培養(yǎng)行業(yè)專業(yè)人才,滿足各行業(yè)對大數據的應用和管理需求。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、 大數據培訓、python培訓、人工智能培訓、UE 培訓、網絡安全培訓、影視后期培訓、視頻剪輯培訓、平面設計培訓、電商培訓、美工培訓、網絡營銷培訓、新媒體運營、抖音運營、UE設計培訓、C4D設計培訓
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