課程名稱 | 教學內容 |
JavaSE 階段 |
Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門例子。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。 |
面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制 |
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object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。 |
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反射、注解、斷言。jm內存大小調節、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 |
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JavaWeb 階段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫 |
MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監聽器、JavaWeb 高階開發技術、數據庫高階開發技術、EasyMall 項目開發 |
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JavaEE 框架階段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目 |
大數據互聯網架構階段 |
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合 |
大數據框架階段 |
大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、介紹系統項目 |
Python 語言及爬蟲、數據可視化、統計學基礎、R 語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、介紹系統模型 |
適合對互聯網感興趣,想提高收入的小白
從事互聯網行業,想提升自己技能的上班族
企業培訓機會,提升自己工作技能
有工作的上班族,想多學一門技能
從事大數據開發要學習一門編程語言,那么為什么偏偏是Java呢?首先是因為,Java是目前較為廣泛使用的編程語言,它功能強大卻易用。另外,Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。較重要的是,Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言編程。綜上所述,特別適合做大數據的開發語言。
每家公司對大數據工作的要求不盡相同:有的強調數據庫編程、有的突出應用數學和統計學知識、有的則要求有咨詢公司或投行相關的經驗、有些是希望能找到懂得產品和市場的應用型人才。正因為如此,很多公司會針對自己的業務類型和團隊分工,給這群與大數據打交道的人一些新的頭銜和定義:數據挖掘工程師、數據研究員、用戶分析是等都是經常在公司里出現的Title,我們將其統稱為“大數據工程師”。
上海大數據分析培訓
隨著大數據時代的到來,數據分析技能越來越受到重視。上海大數據分析培訓提供針對企業和個人的數據分析培訓,旨在培養數據分析人才,滿足市場需求。
課程背景
數據分析是企業決策過程中不可或缺的環節,對提高企業運營效率和競爭力有著重要作用。上海大數據分析培訓針對此市場需求,提供專業的數據分析培訓服務,幫助學員掌握數據分析技能。
課程特色
1. 小班授課,專業師資:每個班級不超過10人,由專業的數據分析師擔任授課教師,為學生提供更個性化的服務和交流。
2. 實踐操作,案例分析:以實際案例為例,讓學員理論和實踐相結合,幫助學員更好地掌握數據分析技能。
3. 量身定制,靈活課程:針對企業需求和個人差異,提供個性化的課程設置,包括課程時間和課程內容等。
課程目標
1. 掌握數據分析基本概念和方法。
2. 熟練使用數據分析工具進行數據處理和分析。
3. 能夠運用數據分析思維解決實際問題。
4. 培養數據分析實戰經驗和團隊合作能力。
學習對象
1. 企業數據分析人員
2. 需要學習數據分析技能的個人
3. 具備一定數學和計算機知識的學生
課程內容
1. 數據分析基礎:數據類型、數據預處理、數據可視化等。
2. 統計學基礎:假設檢驗、方差分析、回歸分析等。
3. 機器學習基礎:分類、聚類、回歸等。
4. 數據挖掘實戰:運用各種數據分析工具分析實際案例。
學習時長
根據課程設置安排,時長為10-50小時。
收費范圍
根據課程內容和節數不同,費用從3000元到8000元不等。
學習收獲
學員可以通過學習掌握數據分析基礎知識和方法,增強數據分析實戰經驗和團隊合作能力,提高數據分析能力和市場競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。上海大數據分析培訓倡導小班授課和實踐操作,以質量為先,助力學員成功轉型。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、 大數據培訓、python培訓、人工智能培訓、UE 培訓、網絡安全培訓、影視后期培訓、視頻剪輯培訓、平面設計培訓、電商培訓、美工培訓、網絡營銷培訓、新媒體運營、抖音運營、UE設計培訓、C4D設計培訓
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