基于電商網站的業務數據、訪問日志構建用戶的畫像,描述用戶特征,為后續營銷提供數據支持,涵蓋hive、spark、kafka等技術。
經過js埋點技術從用戶端收集各類信息進行統計,包括: PV、UV、VV、BR等,涵蓋數據收集、數據處理等技術。
課程名稱 | 教學內容 |
JavaSE 階段 |
Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門例子。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。 |
面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制 |
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object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。 |
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反射、注解、斷言。jm內存大小調節、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 |
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JavaWeb 階段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫 |
MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監聽器、JavaWeb 高階開發技術、數據庫高階開發技術、EasyMall 項目開發 |
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JavaEE 框架階段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目 |
大數據互聯網架構階段 |
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合 |
大數據框架階段 |
大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、介紹系統項目 |
Python 語言及爬蟲、數據可視化、統計學基礎、R 語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、介紹系統模型 |
沒有大數據基礎,學不會怎么辦?
打算學大數據,想了解課程時間安排?
學習大數據技術,畢業后容易找工作嗎?
想學一門實用技術,大數據難學嗎?
1、學習mysql:我們學習了大數據處理,然后學習了mysql數據庫處理小數據的工具,因為現在還在使用mysql,mysql需要掌握多少層那?您可以在Linux上安裝、運行它,配置簡易的權限、修改root密碼、創建數據庫。在這里,我們主要學習SQL的語法,因為hive的語法非常類似于此。
2、學習sqoop:此文件用于從Mysql導入數據到Hadoop。同樣的,您也可以不用它,直接將Mysql數據表導出為文件放入HDFS,當然,在生產環境中使用Mysql時也要小心。
電商項目
系統項目
日志分析
1、數據工程師主要工作在后端。持續的提升數據管道來確認數據的準確和可獲取。他們一般利用不同的工具來把數據被正確的處理了,并且當用戶要使用數據的時候確認數據是可用的。一個好的的數據工程師會為組織節省很多的時間和精力。
2、數據工程師需要建設和優化系統。這些系統幫助數據科學家和數據分析師開展他們的工作。每一個公司里面和數據打交道的人都需要依靠這些數據是準確的和可獲取的。數據工程師知道任何數據都是正常可接收的,可轉換的,可存儲的并且對于使用者來說是可獲取的。
10年教學經驗
曾在東泰科技、紫光軟件等機構任職。
精通 J2SE、J2EE 技術體系,項目經驗豐富。
講課語言風趣幽默,知識點講解到位詳細,深入淺出,理論與實際項目相結合緊密,讓學員在開心的氛圍中學習到軟件開發的精髓。
上海大數據分析培訓機構
-- 一站式大數據解決方案
隨著互聯網技術的快速發展,數據處理和分析也逐漸成為了企業獲取競爭優勢的重要手段,而大數據分析技術成為了企業在市場競爭中脫穎而出的關鍵因素。那么,作為一名想要學習大數據分析的學者,應該如何選擇好的培訓機構呢?本文為大家介紹一家上海大數據分析培訓機構,為你提供一站式的大數據解決方案。
課程背景
-- 培養大數據解決方案專家
隨著大數據的普及,越來越多的行業開始重視大數據技術和分析方法。而我們的培訓機構正是專為學習大數據解決方案的學者提供專業服務的。我們的課程體系由全國知名大學和業界精英設計并實施,旨在培養大數據解決方案專家。
課程特色
-- 優質課程讓學生更快速上手
1. 課程全面而深入:包括Hadoop技術、數據挖掘、機器學習等課程;
2. 教學模式靈活:我們不僅采用基礎知識理論分析,更加注重實際操作和模擬練習;
3. 課中搭建實際案例:在課程中,我們會根據學生的實際情況,設計出貼合實際工作流程的案例,讓學生更好地去應用所學知識;
4. 技術實驗室開放:我們為學生提供了新的IT軟硬件設備以及實驗室環境,保證學生在學校可以進行實踐練習。
課程目標
-- 提升大數據解決方案實際運用能力
1. 掌握大數據處理技術,包括Hadoop、Storm等技術;
2. 掌握數據挖掘、機器學習算法等數據分析方法;
3. 能夠實際運用所學技術解決實際業務問題;
4. 建立數據分析思維,提升解決方案能力。
學習對象
-- 多類型學員
我們的培訓課程面向各級學員,無論是從事IT技術開發、數據算法工程師、大數據分析師等職業,乃至對大數據領域感興趣的產品經理、運營人員、研究人員等,都將受益于所學知識。
課程內容
-- 推薦幾個重要模塊
1. 數據倉庫
包括數據倉庫的概念、架構、設計原則等,培訓學員掌握數據倉庫的構建方法。
2. 大數據處理平臺
涉及Hadoop、MapReduce、Hive、Pig等,學員能夠針對實際應用需求,合理運用和部署大數據平臺。
3. 數據挖掘
掌握數據挖掘的基本算法、聚類算法、關聯規則挖掘算法等,學員可以將所學知識應用到實際工作中。
學習時長
-- 面授及在線學習兩種模式選擇
我們的課程分為面授和在線兩種模式,以便于學員根據自身實際情況進行選擇。其中,面授課程安排每個周末兩天,共計12周;在線課程采用高清在線視頻,學員可自主學習,時長可以自由掌控。
收費范圍
-- 按模塊收費
我們的培訓課程根據模塊分別進行收費,學員可以根據自身需要進行選擇。同時,我們為學員提供了優惠政策,可以向銷售進行咨詢。
學習收獲
-- 培養實際應用人才
我們的課程強調實際應用,學員所學知識能夠直接應用到實際工作中。通過我們的培訓,學員能夠從理論基礎到實際應用中獲得豐富的經驗和提升實力的機會,成為真正的大數據解決方案專家。
結語
-- 掌握專業知識,打造自身核心競爭力
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。大數據領域將會是未來市場競爭的重要領域,掌握專業知識將是我們在未來市場的核心競爭力所在。希望各位學員能夠抓住這個機會,在我們的培訓平臺上學習實際應用的大數據解決方案知識,為自己的未來發展加油!
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、 大數據培訓、python培訓、人工智能培訓、UE 培訓、網絡安全培訓、影視后期培訓、視頻剪輯培訓、平面設計培訓、電商培訓、美工培訓、網絡營銷培訓、新媒體運營、抖音運營、UE設計培訓、C4D設計培訓
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