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大數據是一系列技術的統稱，經過多年的發展，大數據已經形成了從數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現和應用等一系列環節，這些環節涉及到諸多大數據工作崗位，這些工作崗位與物聯網、云計算也都有密切的聯系。

學習大數據有什么優勢？

據服務合規性將成為行業關注重點：對我國企業來說，數據服務合規性的重要程度進一步提升，將對企業業務開展帶來重大影響。目前中國信息通信研究院正在著力推動的“可信數據服務”計劃也正是契合了行業的這一需求。
數據流通共享將迎來關鍵突破：這些年，推動數據開放共享的政策舉措一直在加強，然而效果與預期還有差距。可以說，技術手段將是數據流通共享瓶頸突破的關鍵。未來三年，隨著同態加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低，隨著區塊鏈、安全多方計算等工具與數據流通場景進一步緊密結合，數據共享和流通將有望再前進一大步。

大數據常見的問題有哪些

Frequently asked questions

學完大數據能做什么？

大數據的工作難找嗎？

大數據就業前景如何？

大數據薪酬待遇如何？

學大數據要什么基礎？

大數據開發工程師應掌握的技術

1. HBase。HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，它不同于一般的關系數據庫，更適合于非結構化數據存儲的數據庫，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統，大數據開發需掌握HBase基礎知識、架構等。
2.phoenix。phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎，其具有動態列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性，大數據開發需掌握其原理和使用方法。

大數據適合哪些人學習

Target Group

大學畢業生 icon
缺乏工作經驗和技能，對未來沒有明確的規劃，期望通過學習大數據躋身IT行業的人員。
技術愛好者 icon
有較強的學習思維和邏輯能力，能應對復雜業務場景處理，對大數據技術感興趣的人員。
預轉行人員 icon
目前的工作待遇不理想，上升空間有限或已經進入職業瓶頸期，想要突破轉行的各行各業人士。
想不斷提升 icon
具有一定的大數據技術理論基礎，需要了解大數據技術在實際業務中如何使用的人員。

北京IT培訓大數據班

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Java基礎語法	計算機理論介紹、編程基礎—進制分類,進制轉換等、JDK的安裝與環境變量的配置、注釋、數據類型、標識符、變量和常量、轉義字符、數據類型轉換、常用運算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循環流程控制-while、循環流程控制-for、方法的定義與調用、方法的參數與返回值、方法的重載、方法的遞歸、數組的定義與元素訪問、數組的內存分析、數組的常見操作、數組排序
Java面向對象	面向對象與面向過程、類的設計、對象的實例化、對象的內存分析、類中成員的訪問、類是一種自定義的類型、this關鍵字、包(package)的創建與使用、構造方法、private關鍵字與屬性封裝、單例設計模式、繼承基本的概念、繼承中的特點、繼承中的構造方法、方法的重寫、final關鍵字、super關鍵字的使用、Object類、對象的轉型、instanceof關鍵字、抽象類與抽象方法、接口
常用類、異常、集合	Lambda表達式、內部類、包裝類型、常用類Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚舉、異常定義、常用結構、finally關鍵的應用、自定義異常、String類常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正則表達式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具類、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可變參數、Arrays工具類、基本數據結構
Java多線程和IO	多線程概念、并發與并行、創建線程的方式、線程常用方法、線程生命周期、臨界資源問題、同步代碼段synchronized關鍵字、同步方法synchronized關鍵字、lock和unlock、線程死鎖、生產者消費者設計模式(一對一)、懶漢式單例設計模式中的線程安全問題、File常用方法、流的基礎、流的分類、字節流、字符流、轉換流、緩沖流、對象流、Properties文件操作、NIO和NIO.2（緩沖區、通道、Paths.get、Files）、Class類、Class獲取對象的三種方式、Constructor構造方法、Field 屬性、Method方法、反射實例
MySQL+JDBC	SQL簡介、SQL表的概念、數據庫的安裝卸載、登錄MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本數據類型、數據庫DDL操作、數據庫DQL操作、數據完整性、數據庫的索引操作、表與表之間的關系、多表查詢、常見函數應用、數據備份與恢復、JDBC原理、JDBC的實現、JDBC實例-模擬登陸、SQL注入問題、xml和json講解、數據庫事務、連接池、連接池原理、常用的三方連接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用
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