大數據寫入政府工作報告,被列入國家發展戰略,助力中國經濟從高速增長轉向高質量發展
大數據產業鏈逐漸形成:經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,并形成了一定的產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。產業互聯網將推動大數據落地:當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡,產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業,可以說產業互聯網的發展空間非常大,而大數據則是產業互聯網發展的一個重要點,大數據能否落地到傳統行業,關乎產業互聯網的發展進程,所以在產業互聯網階段,大數據將逐漸落地,也必然落地。
Frequently asked questions
基礎知識。基礎知識包含數學、線性代數、統計學等,這些也是決定數據分析職業發展高度的基石。對于初學者,學習描述統計相關的內容和公式即可,再進一步就需要掌握統計算法,甚至是機器學習算法。對于算法相關的工作,則要對高數進行深入學習。 業務/行業/商業知識。脫離業務的純數據分析是沒有任何意義的,沒有行業背景的技術如空中樓閣,所以不要走入這個死胡同;要想成為一個合格的大數據分析師, 首先要對業務了如指掌,在熟悉業務后;再去獲取你需要的數據,通過你的數據分析能力,對數據進行分析,制定相應的方案。
Employment Orientation
Big Data Class
JavaSE |
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主題 |
主要內容 |
Java基礎語法 |
計算機理論介紹、編程基礎—進制分類,進制轉換等、JDK的安裝與環境變量的配置、注釋、數據類型、標識符、變量和常量、轉義字符、數據類型轉換、常用運算符、分支流程控制-if、分支流程控制-switch、循環流程控制-while、循環流程控制-for、方法的定義與調用、方法的參數與返回值、方法的重載、方法的遞歸、數組的定義與元素訪問、數組的內存分析、數組的常見操作、數組排序 |
Java面向對象 |
面向對象與面向過程、類的設計、對象的實例化、對象的內存分析、類中成員的訪問、類是一種自定義的類型、this關鍵字、包(package)的創建與使用、構造方法、private關鍵字與屬性封裝、單例設計模式、繼承基本的概念、繼承中的特點、繼承中的構造方法、方法的重寫、final關鍵字、super關鍵字的使用、Object類、對象的轉型、instanceof關鍵字、抽象類與抽象方法、接口 |
常用類、異常、集合 |
Lambda表達式、內部類、包裝類型、常用類Random、Date、SimpleDateFormat、Calendar、枚舉、異常定義、常用結構、finally關鍵的應用、自定義異常、String類常用方法、StringBuffer/StringBuilder的常用方法、正則表達式、集合框架Collection、集合中元素排序、Collections工具類、泛型、集合框架Map、HashMap集合、TreeMap集合、可變參數、Arrays工具類、基本數據結構 |
Java多線程和IO |
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MySQL+JDBC |
SQL簡介、SQL表的概念、數據庫的安裝卸載、登錄MySQL和MySQL常用命令、MySQL中常用的基本數據類型、數據庫DDL操作、數據庫DQL操作、數據完整性、數據庫的索引操作、表與表之間的關系、多表查詢、常見函數應用、數據備份與恢復、JDBC原理、JDBC的實現、JDBC實例-模擬登陸、SQL注入問題、xml和json講解、數據庫事務、連接池、連接池原理、常用的三方連接池DBCP、C3P0和Druid、DBUtils三方工具的使用 |
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北京大數據開發培訓
信息
想要在大數據時代中立足,掌握一定的大數據開發技能勢必不可缺少。北京大數據開發培訓可以提供給學員針對性的課程,快速提高學習者的開發技能和水平。
課程背景
隨著各行各業數據的爆炸增長,大數據技術越來越受到重視,而大數據開發技術跟進的發展也變得比以往任何時候都更為重要。北京大數據開發培訓為每一位學員提供先進的技術和真正的實踐機會,幫助他們在大數據開發領域中快速成長與發展。
課程特色
1.專業團隊:專業的教師團隊負責傳授大數據開發技術。
2.面向對象:本課程適合軟件開發工程師、信息技術從業者、數據分析從業者等。
3.實戰項目:課程中會提供實際的案例分析,并針對實戰項目進行實操培訓,讓學員能夠真正地掌握技術。
4.強大的學習平臺:我們提供 24/7 在線支持和技術支持,學員可以及時解決問題、獲得反饋。
課程目標
1.學習掌握大數據開發的基礎知識和常用技術。
2.訓練能夠獨立開發大數據應用程序的實際能力。
3.提升編程能力,了解程序設計、代碼優化和性能調優等方面的要點。
4.打下基礎,更好實現職業規劃,步入大數據領域。
學習對象
1.軟件開發工程師
2.信息技術從業人員
3.數據分析從業人員
4.其他對大數據開發感興趣的人員
課程內容
1. Hadoop 的概述:了解Hadoop的基礎概念和核心組件原理。
2. MapReduce 的編程:學習MapReduce的編程和開發,掌握如何使用數據密集型技術訪問大數據源。
3. 數據存儲與管理:了解數據存儲的概念,掌握如何使用HDFS存儲大數據。
4. 數據分析:學習常用的數據分析方法,包括數據挖掘、數據預處理、數據可視化等。
5. 數據庫技術:掌握Hadoop與關系數據庫集成的技術,汽化數據的傳輸、存儲和處理機制。
學習時長
課程可以根據學員的不同需求和時間安排,提供不同的學習時間長度,可支持短期、中期和長期課程。
收費范圍
本培訓的收費相對較為合理,針對不同的課程長度和深度,價格也有所不同。針對于該投資,您將獲得適應大數據開發的共同技能。
學習收獲
在這個領域,您將可以了解到大數據一個新的視角與技能,掌握大數據領域的主流技術和實際應用,具備從事大數據開發的能力。本課程還可以將您與大數據行業中的優秀專業人才聯系起來,加速您進入這個領域的進程。
結語
以上信息僅供參考,如需了解更多內容和獲取實際學習計劃及收費標準,請聯系在線客服或直接前往咨詢。預約免費體驗課。 我們期待您的到來!
培訓項目:前端HTML培訓、Java培訓、Python培訓、物聯網培訓、UI培訓、UE培訓、網絡安全培訓、軟件測試培訓、云計算培訓、大數據培訓、互聯網運營、視頻剪輯培訓
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