適合做數據分析師的人首先需要具備強大的數據分析能力和數理統計背景，能夠從大量數據中提煉有價值的信息。其次，需要有良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠發現問題并提出解決方案。此外，具備良好的溝通能力和團隊合作精神也是必不可少的，因為數據分析往往需要與其他部門緊密合作。對于中國來說，還需要對中國市場和國情有深入了解，對中國經濟、政策、消費者行為等有敏銳的洞察力。綜上所述，適合做數據分析師的人應具備數據分析能力、數理統計背景、邏輯思維和問題解決能力、溝通能力、團隊合作精神，并對中國市場和國情有深入了解。

學習數據分析是一個具有潛力的選擇，因為目前中國社會對數據分析人才的需求日益增長。隨著大數據時代的到來，企業、政府和組織迫切需要專業的數據分析人員來幫助他們更好地理解和處理數據。因此，有數據分析技能的求職者在職場上具有競爭優勢。

數據分析專業的就業前景廣闊，可以在各行各業找到工作。例如，金融、市場營銷、醫療保健和電子商務等行業都需要數據分析師來幫助他們做出決策和解決問題。此外，由于數據分析需要一定的專業知識和技能，競爭壓力較小。因此，學習數據分析將有助于您在我國的就業和職業發展。

數據分析師是一種專業技能較高的職業，要求具備以下要素：首先，數據分析師需要掌握良好的統計學基礎和數學能力，能夠理解和應用各種數據分析方法和模型；其次，熟悉相關的統計分析軟件和數據挖掘工具，如Python、R等，以便能夠高效地處理和分析大量復雜數據；此外，良好的問題解決能力和邏輯思維能力是必不可少的，以便能夠準確地提出問題并進行有效的數據解讀；最后，與團隊合作和溝通能力也是非常重要的，因為數據分析師需要與不同部門合作，共同解決企業和業務問題。總之，數據分析師需要具備統計學、數學、技術、問題解決和團隊合作能力等多方面的專業素質。

數據分析師需要學習的課程包括但不限于統計學、數學、計算機科學、數據挖掘和機器學習、數據可視化等。統計學能夠提供處理和分析數據的基本理論和方法；數學為數據分析建模和預測提供支持；計算機科學則是數據處理和編程的基礎；數據挖掘和機器學習能夠幫助分析師從數據中發現模式和趨勢；數據可視化則是將分析結果以直觀、可理解的方式展示出來。此外，了解業務知識和溝通技巧也對數據分析師的職業發展有益。