管理书籍排行榜,小说网,官场小说排行榜

課程詳情授課機(jī)構(gòu) 教學(xué)點(diǎn) 同類課程學(xué)員評(píng)論相關(guān)知識(shí)

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)分析工具和分析思維的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，由于分析工具的不斷發(fā)展，分析技術(shù)也在不斷的提升，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的收集、識(shí)別整理有了系統(tǒng)化的標(biāo)準(zhǔn)和模型。而隨著工具技術(shù)的不斷升級(jí)，人工智能的出現(xiàn)進(jìn)一步提升了分析師的工作效率，能專注于分析業(yè)務(wù)、市場(chǎng)行為，了解客戶的核心需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)提高業(yè)績，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

哪些人適合學(xué)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析課程學(xué)習(xí)對(duì)象

對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的學(xué)生和在職人員
有一定編程基礎(chǔ)，希望提升數(shù)據(jù)分析技能的人員
有統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景的人士
已從事數(shù)據(jù)分析工作，想要提升自己的技能水平

數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)比分析法。對(duì)比分析法是一種常見的數(shù)據(jù)分析方法。通過數(shù)據(jù)分析比對(duì)，能告訴你過去發(fā)生了什么（現(xiàn)狀分析）、告訴你某一現(xiàn)狀為什么發(fā)生（原因分析）、告訴你將來會(huì)發(fā)生什么（預(yù)測(cè)分析）。對(duì)比分析法是指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析它們的差異，從而揭示這些數(shù)據(jù)所代表的事物發(fā)展變化情況和規(guī)律性。對(duì)比分析法的特點(diǎn)是：可以非常直觀地看出事物某方面的變化或差距，并且可以準(zhǔn)確、量化地表示出這種變化或差距是多少？

鄭州博為峰數(shù)據(jù)分析課程

課

< >

數(shù)據(jù)分析師課程內(nèi)容

課程階段	課程模塊	課程內(nèi)容
前置課程	python基礎(chǔ)	python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆ython關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫)
	統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)	描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn)
	數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)	數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型
	數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析	數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析	excel數(shù)據(jù)分析	文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例
	excel數(shù)據(jù)可視化	常見圖表類型、高級(jí)圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、
	excel數(shù)據(jù)透視表、圖	數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖
	sq\|數(shù)據(jù)分析	mysq\|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq\|約束、mysq\|數(shù)據(jù)插入、sq\|文件使用、sq\|函數(shù)、sq\|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、刪除數(shù)據(jù)、mysq\|事務(wù)、mysq\|存儲(chǔ)過程、mysq\|視圖、sq\|數(shù)據(jù)分析案例
	tableau數(shù)據(jù)可視化	數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例
python數(shù)據(jù)分析	numpy數(shù)據(jù)處理	numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲(chǔ)、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例
	pandas數(shù)據(jù)分析	index對(duì)象、series索引操作、dataframe索弓\|操作、pandas索弓\|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、
	sciry數(shù)據(jù)分析	scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例
	sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析	什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例
	statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析	評(píng)估線性模型、評(píng)估時(shí)間序列處理、評(píng)估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例\|
python數(shù)據(jù)可視化	matplotlib數(shù)據(jù)可視化	什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例
	seaborn數(shù)據(jù)可視化	什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例
	pyecharts數(shù)據(jù)可視化	pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例

想了解這些數(shù)據(jù)分析問題？

數(shù)據(jù)分析常見問題

數(shù)據(jù)行業(yè)可以從事的崗位及其崗位職責(zé)是什么？
為什么全行業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)分析師的培養(yǎng)？
數(shù)據(jù)分析從業(yè)者需具備的核心能力都有哪些？
零基礎(chǔ)轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析師可以嗎？需要學(xué)習(xí)什么？

數(shù)據(jù)分析師的技能

1、商業(yè)分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握商業(yè)分析的技能，以便能夠更好地理解業(yè)務(wù)需求，并為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
2、用戶行為分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握用戶行為分析的技能，以便能夠更好地理解用戶行為，并為用戶行為優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
3、競(jìng)爭(zhēng)分析：數(shù)據(jù)分析師需要掌握競(jìng)爭(zhēng)分析的技能，以便能夠更好地了解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略和行為，并為制定自己的競(jìng)爭(zhēng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

為什么選擇博為峰培訓(xùn)

1 系統(tǒng)全面

課程涵蓋商業(yè)數(shù)據(jù)分析的各個(gè)方面，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等多個(gè)環(huán)節(jié)，使學(xué)員能夠全面了解并掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的整個(gè)過程。

2 實(shí)踐導(dǎo)向

課程設(shè)置大量實(shí)踐案例和項(xiàng)目任務(wù)，通過真實(shí)場(chǎng)景的模擬，讓學(xué)員能夠靈活運(yùn)用所學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問題，提高實(shí)踐能力和應(yīng)變能力。

3 專業(yè)師資

本課程由一支專業(yè)的師資團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)授課，他們具備豐富的商業(yè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，能夠提供高質(zhì)量的培訓(xùn)和指導(dǎo)。

鄭州大數(shù)據(jù)分析師面授班

課程背景

本機(jī)構(gòu)自成立以來一直致力于提供高質(zhì)量的IT培訓(xùn)課程，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域也有著豐富的經(jīng)驗(yàn)和資源。為滿足市場(chǎng)需求，我們特別推出了面授班課程，旨在培養(yǎng)更多優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)分析師人才。

課程特色

1. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目：通過真實(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，提升學(xué)員的解決問題能力和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

2. 一對(duì)一輔導(dǎo)：專業(yè)導(dǎo)師提供個(gè)性化輔導(dǎo)，幫助學(xué)員提升技能。

3. 就業(yè)指導(dǎo)：提供就業(yè)指導(dǎo)和職業(yè)規(guī)劃服務(wù)，助力學(xué)員順利就業(yè)。

課程目標(biāo)

1. 掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和實(shí)際操作技能。

2. 熟練運(yùn)用各類數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。

3. 培養(yǎng)解決實(shí)際問題的能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。

學(xué)習(xí)對(duì)象

1. IT從業(yè)人員想要轉(zhuǎn)行到大數(shù)據(jù)行業(yè)的。

2. 對(duì)大數(shù)據(jù)分析感興趣的在校大學(xué)生及社會(huì)在職人員。

課程內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)挖掘與分析

2. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

3. 機(jī)器學(xué)習(xí)原理與應(yīng)用

4. 數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告

5. 實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目實(shí)踐

師資力量

我們的授課導(dǎo)師均來自于大型IT企業(yè)，具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，能夠結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行深入講解。

教學(xué)質(zhì)量

我們注重教學(xué)質(zhì)量，每位學(xué)員都會(huì)得到精準(zhǔn)的輔導(dǎo)和指導(dǎo)，確保學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量。

服務(wù)水平

我們提供全程跟蹤服務(wù)，隨時(shí)解答學(xué)員的問題，保證學(xué)員順利完成學(xué)習(xí)任務(wù)。

學(xué)習(xí)時(shí)長

本課程為期3個(gè)月至6個(gè)月，靈活安排學(xué)習(xí)時(shí)間，適應(yīng)學(xué)員的學(xué)習(xí)節(jié)奏。

收費(fèi)范圍

4000-15000元，具體收費(fèi)根據(jù)課程內(nèi)容和師資費(fèi)用而定。

學(xué)習(xí)收獲

學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)分析的核心技能，提升競(jìng)爭(zhēng)力，為就業(yè)或職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

總結(jié)

以上信息僅供參考，實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服，預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。希望能為學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)服務(wù)，助力他們?cè)诼殘?chǎng)取得更大成功。

授課機(jī)構(gòu)

進(jìn)主頁

博為峰培訓(xùn)

5.0分

認(rèn)證 6 年

成立：2004年

培訓(xùn)項(xiàng)目：軟件測(cè)試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)