課程適合哪類人學?
豐富的教學特色搶先看
助教線上服務時間由原先的上課期間答疑調整為課程持續期間答疑,包括中途休息時間;同時,每日答疑時間由原先的“朝九晚六”調整為“朝九晚九”,全面覆蓋同學晚自習時間。
每個班級、每位同學、每月都會進行至少一次一對一輔導,詢問同學學習狀態、解決學員學習問題;同時,針對每個模塊測試結果后10%的學員進行額外輔導,以確保學員能夠跟上學習進度。
對于重難點知識和同學普遍反應的問題,助教將進行每周1-2次的晚自習串講,串講時常為2小時左右,且相關內容需要重新制作、有別于課程內容,幫助同學攻克重難點知識。
助教線上服務要求有問必答,并能真正做到解決所有課程中遇到的問題,在原先每個班一個助教+一個班主任的配置下,調整為每個班2名助教+項目服務團隊的模式。
出勤率和進度監督,在課程持續期間,助教還需實時統計學員出勤情況,監督課堂紀律,跟進學習進度,除正常答疑外,服務團隊會與班級同學保持溝通、給予正確指引。
每個課程會安排相關課后作業,確保同學適當練習,提升同學實時參與感、保證當日學習效果,除了作業,服務團隊還會組織學員進行階段性測試,以考試性質為主。
緊密結合市場,定制課程大綱
課程從大數據編程、數據庫編程、大數據倉庫、分析和優化技術、真實實戰項目應用、撰寫解決方案等,主要軟件應用mysql、PowerDesigner、Kettle、Datastage、Informatica、Hbase、Hive、Sqoop等理論知識和大數據平臺生態環境。
數據倉庫工程師就業班,培訓師資目前均來自學界、實務界相關領域的講師、教授、工程師以及企業分析師,學員培訓后符合企業用人需求。
課程收獲,帶來改變
學員學完之后,可結合分布式平臺計算滿足企業需求
課程學完成之后,在計算機、通信等相關專業更有優勢
助力學員成為一位真正數據倉庫工程師,推薦就業
總結重要的知識考點和重點的內容,讓學生扎實基礎
企業項目探索和應用,學成后擁有行業經驗
數據倉庫工程師課程培訓后符合企業用人需求
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