高中生人工智能科研實訓(xùn)

中班詳詢

課程優(yōu)勢：輔助學(xué)生參與活動，根據(jù)活動進(jìn)度和學(xué)生實際情況及時調(diào)整方案

上課方式：面授

上課時段：全日制,白天班,晚班,周末班

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課程詳情教學(xué)點教學(xué)環(huán)境學(xué)員評論

美世留學(xué)背景提升活動服務(wù)流程

篩選
了解申請者自身情況及目標(biāo)院校申請要求，幫助學(xué)生自我定位，篩選適合的活動。
定制
根據(jù)學(xué)生目前成績、院校申請目標(biāo)制定個性化背景提升方案。
執(zhí)行
輔助學(xué)生參與活動，根據(jù)活動進(jìn)度和學(xué)生實際情況及時調(diào)整方案。
收獲
活動收獲頗豐，特別是名校、教授、名企的推薦信，為申請錦上添花。

所謂背景提升一般指軟性背景提升，這種說法是相對硬性成績（GPA、TOEFL、GRE、GMAT）而言，背景提升是學(xué)生綜合能力的體現(xiàn)，除去硬性成績外，許多美國大學(xué)招收學(xué)生的還要了解這個學(xué)生是否具有獨特的創(chuàng)造性；是否有旺盛的好奇心和動力去探求新的領(lǐng)域；是否有廣泛的興趣等問題，這些將影響著錄取官最后的決定，我們可以通過背景提升活動來挖掘并體現(xiàn)學(xué)生的特質(zhì)，并獲得招生官的認(rèn)可獲得夢校的錄取。

科研實訓(xùn)-人工智能（高中生）
項目背景
實習(xí)中，學(xué)生將會了解人工智能的應(yīng)用、思想及實現(xiàn)，具體以圖像文字檢測與識別作為切入點，以實現(xiàn)最終的實驗“拍照圖像中的文字檢測與識別”為目標(biāo)，展開相關(guān)領(lǐng)域知識的講解、討論及實現(xiàn)。實習(xí)具體包括4個小實驗及最終的大實驗。

活動詳情

Ø 項目地點：北京中關(guān)村
Ø 關(guān)聯(lián)專業(yè)：計算機(jī)、軟件、自動化
Ø 項目成果：推薦信+實驗報告
Ø 導(dǎo)師簡介：中國頂級科研院所助理研究員，博士學(xué)歷。

項目日期
第一階段：1周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)：了解項目背景，軟件下載，編程訓(xùn)練
第二階段：1周實地實習(xí)：每天9:00-16:30
第三階段：1周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)：完成實驗報告
注：遠(yuǎn)程輔導(dǎo)是指導(dǎo)師利用郵件、QQ等進(jìn)行任務(wù)布置、講解和答疑。每周導(dǎo)師與學(xué)生溝通1-2次，每次1-2小時。具體時間可靈活安排。

實驗內(nèi)容

時間	內(nèi)容
1周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)	項目背景了解，文獻(xiàn)閱讀，編程訓(xùn)練
1周實地實習(xí)：每天9:00-16:30	Day1:圖像處理知識講解和 Matlab實現(xiàn) l 人類視覺感知的特性 l 圖像增強(qiáng)相關(guān)算法的講解及Matlab實現(xiàn) l 實驗 1：實現(xiàn)中值濾波及均值濾波算法。
	Day2: 圖像分割及形態(tài)學(xué) l 點、線、邊的分割的講解及Matlab實現(xiàn) l 形態(tài)學(xué)基本概念原理講解及Matlab實現(xiàn) l 實驗2：實現(xiàn)二值化方法及直方圖均衡化算法
	Day3: 模式識別 l 模式識別系統(tǒng)實現(xiàn)方法及實現(xiàn) l 視頻內(nèi)容分析系統(tǒng)demo的展示 l 實驗3：實現(xiàn)基于最近鄰的英文字母及數(shù)字的識別
	Day4: 圖像分割 l 交互式圖像分割demo展示 l 運(yùn)動檢測及跟蹤講解及討論 l 視頻監(jiān)控demo展示及討論 l 實驗4：視頻中運(yùn)動檢測算法的Matlab實現(xiàn)
	Day5: 圖像中文字檢測與識別系統(tǒng)的總體實現(xiàn) l 總體系統(tǒng)的matlab實現(xiàn)，最終實驗的匯報驗收 l 實驗5：圖像視頻中車牌識別及檢索Demo展示
1周遠(yuǎn)程輔導(dǎo)	完成實驗報告