學習人工智能，可以從以下幾個方面入手。首先，了解人工智能的基本概念和原理，如機器學習、深度學習等。其次，學習編程語言，如Python，用于實現人工智能算法。然后，掌握相關數學知識，特別是線性代數和概率論等，這對于理解和設計算法至關重要。此外，參加在線課程或培訓班，如北大、清華等機構提供的課程，能夠系統地學習人工智能的理論和應用。最后，實踐是提升的關鍵，通過參與項目或競賽，將所學應用到實際中，積累經驗和技能。堅持學習與實踐相結合，將能在人工智能領域取得進一步的突破。

人工智能工程師的月薪通常會受到多種因素的影響，包括工作經驗、所在地區、企業規模等等。一般來說，人工智能工程師的月薪相對較高，可以達到中高收入水平。根據市場調研數據顯示，初級人工智能工程師的月薪大致在1.5萬元至2.5萬元之間，中級人工智能工程師的月薪大致在2.5萬元至4萬元之間，高級人工智能工程師的月薪大致在4萬元以上。當然，這些數據只是一般參考，實際的月薪還會因個人能力、行業需求等因素而有所差異。

我國的人工智能現狀非常繁榮。我國高度重視人工智能的發展，在引導資金、政策和人才方面積極推動著有關行業的發展。同時，我國互聯網巨頭如百度、阿里巴巴、騰訊等公司正在加大對人工智能的投入和研發力度。在應用方面，面部識別、智能語音助手和自動駕駛等技術已經在我國得到廣泛應用。此外，我國的人工智能研究團隊也在不斷涌現，取得了突破性成果。總體來說，我國的人工智能正在飛速發展，為學員提供了廣闊的發展機會。

人工智能技術在中國發展迅速，包括但不限于以下幾個方面。

第一，機器學習：通過大數據、算法分析等技術，實現機器對數據的學習和預測能力。這種技術廣泛應用于智能推薦系統、圖像識別、語音識別等領域。

第二，自然語言處理：基于深度學習和自然語言處理技術，實現機器對人類語言的理解和生成。這一技術已廣泛應用于智能客服、智能翻譯等領域。

第三，智能機器人：結合機器學習、圖像識別、語音識別等技術，制造智能機器人，用于家庭助理、服務員、醫療護理等領域。

第四，人臉識別：利用深度學習技術，實現對人臉的識別和驗證，被廣泛應用于安防、金融等領域。

第五，智能交通系統：采用計算機視覺技術、數據分析等，實現智能車輛、智能停車等交通管理，提升交通效率。

總之，人工智能技術在我國的應用領域廣泛，涉及機器學習、自然語言處理、智能機器人、人臉識別、智能交通系統等多個方面。這些技術的發展將推動中國在人工智能領域的進一步創新和發展。