服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
Python概述 | 語法基礎 | 函 數 | 面向對象編程(OOP) |
Python簡史 Python應用場景 Python當前發展 |
變量類型 分支語句 循環語句 |
函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 |
OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
數據結構初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開發 (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 |
Python模塊 | 調試技術 | 魔法函數 | 多線程 |
模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 |
魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協程,gevent |
項目案例 | |||
項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) |
核心算法 | 數據庫 | 前端技術 | 擴展課程 |
代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 |
數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 |
項目案例 | |||
項目案例1: 商城界面模擬 |
Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發 Celery使用 |
項目案例1:在線商城 項目案例2:開源在線服務系統 項目案例3:Tornado Web后臺處理 |
爬 蟲 | 大數據 | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 |
數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學生接受能力而定) |
項目案例 | |||
項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別 項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據 |
北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發經驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業,新東方、達內前教學總監,精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數據庫,大數據大牛,知名企業培訓大牛。
兄弟連教學總監,曾任東軟集團、香港即時科研集團等多家上市企業技術總監、Web架構師等職務。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發技術。
開源軟件積極分子,國內Linux技術大咖,從事Linux軟件研發培訓10余年,精通LAMP平臺開發,對C、PHP、Python有深入研究,培訓學員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯網企業。
具有多年的開發經驗和豐富的教學經驗,精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術開發,依靠強悍、風騷的技術,和樂于分享的精神,激發你學習的興趣。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
人工智能技術的快速發展,帶來了對人才的巨大需求。西安人工智能培訓中心應運而生,旨在為廣大學員提供實用性強、實戰性強的人工智能培訓課程,滿足企業和個人不斷提升競爭力的需求。
課程特色
1.由知名專家授課
2.結合實際應用場景進行講解
3.系統、全面、深入地剖析人工智能技術
課程目標
1.了解人工智能技術的基本概念和常用算法
2.掌握人工智能技術在各行業中的應用
3.能夠進行人工智能項目的開發
學習對象
1.對人工智能技術感興趣的學生
2.從事人工智能相關工作的工程師
3.希望轉行到人工智能領域的職業人士
課程內容
1.人工智能技術概述
2.機器學習算法
3.深度學習算法
4.自然語言處理技術
5.計算機視覺技術
6.人工智能在各行業中的應用
7.人工智能項目實戰
學習時長
課程共計60小時,開設晚上及周末班次,滿足不同學員的學習需求。
收費范圍
收費范圍為5000-10000元,具體收費標準以到校咨詢為準。
學習收獲
1.掌握人工智能技術相關知識
2.具備人工智能項目實戰經驗
3.成為高薪人才的有力競爭者
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。課程中的知名專家將為您提供更為詳細的課程內容介紹,同時也歡迎您到校參觀考察,了解我們的教學環境和實訓設備。
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