服務器端編程,具有豐富的Web開發框架,如Django和TurboGears,快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了網絡和互聯網的支持,Python還提供了對底層網絡的支持,有易于使用的Socket接口和一個異步的網絡編程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染庫和游戲開發框架,有很多使用Python開發的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一個PyWeek的比賽。
Python概述 | 語法基礎 | 函 數 | 面向對象編程(OOP) |
Python簡史 Python應用場景 Python當前發展 |
變量類型 分支語句 循環語句 |
函數初步 細說參數 變量作用域 遞歸調用 |
OOP基礎 公有私有問題 繼承 組合& Mixin |
數據結構初步 | 異常處理 | 擴展課程 | 項目案例 |
列表(list) 元組(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
異常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系統運維 Python圖形界面(GUI)開發 (qt或者tkinter任選) |
項目案例1: 計算器 項目案例2: 隨機抽獎 項目案例3: 壓縮軟件 項目案例4: 猜數字 |
Python模塊 | 調試技術 | 魔法函數 | 多線程 |
模塊基本使用 搜索路徑問題 DIY自己的模塊 |
調試技術簡介 Pdb調試 Pycharm中的調試 |
魔法函數概述 構造類魔法函數 運算類魔法函數 |
多線程/進程簡介 Python的多線程 |
Net編程 | 序列化 | 其他常用模塊 | 擴展課程 |
Socket編程 Urllib庫 Requests庫 Mail處理 |
文件(file)處理 XML編程 Pickle模塊 |
commands sys 模塊 os模塊 time random |
Pygame 微信公眾號開發-API使用 Shelve模塊 JSON格式 多線程-協程,gevent |
項目案例 | |||
項目案例1:飛機大戰(OOP,GUI) 項目案例2: WebServer模擬(HTTP協議) 項目案例3: 多線程下載器(多線程, Net) 項目案例4: 自動郵件發送軟件(Net編程) 項目案例5: 聊天室(Net編程) 項目案例6: 虛擬幣套利工具(API的使用) |
核心算法 | 數據庫 | 前端技術 | 擴展課程 |
代碼規范 數據結構 設計模式 版本控制 |
數據庫簡介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常見設計模式 |
項目案例 | |||
項目案例1: 商城界面模擬 |
Django | Tornado | 擴展課程 | 項目案例 |
Django的路由模塊 Django中的View ORM在django中的應用 模板系統介紹 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系統 Views模塊 Tornado對數據庫的支持 Tornado的異步處理 |
Flask框架 RESTful開發 Celery使用 |
項目案例1:在線商城 項目案例2:開源在線服務系統 項目案例3:Tornado Web后臺處理 |
爬 蟲 | 大數據 | 人工智能(AI) | 擴展課程 |
爬蟲原理 Urllib爬取技術 Requests爬取技術 Scrapy框架 |
數據科學簡介 數據操作工具使用 數據呈現工具使用 基本數據分析算法 |
人工智能簡介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (視學生接受能力而定) |
項目案例 | |||
項目案例1:知識圖譜繪制(某創業項目) 項目案例2:跨境電商BI數據分析 項目案例3:手寫筆跡識別 項目案例4:元器件識別系統 項目案例5:爬蟲爬取互聯網數據 |
北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發經驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業,新東方、達內前教學總監,精通JAVAEE、JAVA框架、oracle數據庫,大數據大牛,知名企業培訓大牛。
兄弟連教學總監,曾任東軟集團、香港即時科研集團等多家上市企業技術總監、Web架構師等職務。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等開發技術。
開源軟件積極分子,國內Linux技術大咖,從事Linux軟件研發培訓10余年,精通LAMP平臺開發,對C、PHP、Python有深入研究,培訓學員遍及騰訊、百度、新浪、金山等眾多互聯網企業。
具有多年的開發經驗和豐富的教學經驗,精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技術開發,依靠強悍、風騷的技術,和樂于分享的精神,激發你學習的興趣。
中途耽誤幾天的話可以通過看視頻同步完成老師的作業彌補進度,不會的可以隨時問老師。
學生因學習中途落課或者學習效果不扎實等原因可以向教務老師申請重修或降級,本期學不會下期免費再學,直到學會為止!
學習的流程分為預習、聽課、整理筆記、作業(每周定期檢查作業,并針對反饋情況進行講解)、復習、默寫、項目階段跟蹤檢查。
預習筆記是兄弟連一再強調的學習法寶,每個同學在兄弟連都必須養成課前預習的習慣,對老師第二天要講授的內容重點、難點做到心里有數,聽課事半功倍。
開課后根據學生的作業及測驗情況形成關懷名單,進入關懷名單的學生會被所有老師所關注,相應的對其作業、預習筆記、默寫等要求會更高,要求會更嚴格。
學習中遇到問題,小組成員共同討論解決,小組內有學習懈怠完不成學習任務的同學,小組內全體成員會集體被罰(罰手抄代碼n遍喲)。
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課程背景
近年來,人工智能已成為各領域發展的重要方向之一。為了滿足人工智能人才的需求,越來越多的人開始關注人工智能培訓。西安作為中國中西部地區的重要城市,人工智能發展也日漸成熟。因此,西安人工智能培訓機構逐漸壯大,旨在為學員提供優質的人工智能培訓,引導更多人加入到人工智能領域。
課程特色
1. 動手實踐:注重實踐,輔之以理論知識;
2. 難易程度適中:針對不同層次的學員,讓大家都能適應;
3. 講師團隊:具有豐富經驗的專業團隊,為學員提供專業指導;
4. 個性化教學:因材施教,滿足不同學員的需求。
課程目標
1. 掌握人工智能的基本概念及理論知識;
2. 能夠應用人工智能技術解決實際問題;
3. 熟練掌握人工智能開發相關技能;
4. 可以參與到人工智能領域的相關項目。
學習對象
1. 熱愛人工智能及相關技術的學生;
2. 從事與人工智能相關工作的專業人士;
3. 對人工智能有興趣并想了解其相關知識的人士。
課程內容
1. 人工智能基礎知識教學;
2. 機器學習與深度學習技術教學;
3. 自然語言處理技術教學;
4. 人工智能開發實踐案例分析;
5. 人工智能在應用情景中的應用。
學習時長
根據不同課程的內容和難度,學習時間會有所不同。大多數課程時間為3-6個月。
收費范圍
根據不同的培訓機構和課程,收費標準也有所不同。具體收費情況以校方公布的價格為準。
學習收獲
1. 學習人工智能的最新知識和技術;
2. 培養自己的編程和數據分析能力;
3. 將來進入人工智能領域的就業前景廣闊;
4. 執行實際任務和解決現實問題的技能能力。
結語
以上所述內容僅供參考,實際情況以學校咨詢為準。如需要了解更多信息,可聯系在線客服進行詢問,或者預約一次免費的試聽課程來深入了解我們的培訓內容和特色。我們期待為您在人工智能領域探尋新的機遇。
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