數據分析師培訓的費用因培訓機構、課程內容和培訓形式而異。一般而言，數據分析師培訓的價格在幾千到幾萬元之間。需要注意的是，價格并不是唯一的評判標準，還需考慮培訓質量、師資水平、教學資源等相關因素。建議學員在選擇培訓機構時，綜合考慮以上因素，并根據自身需求與經濟狀況作出選擇。

作為數據分析師，需要學習一系列課程來提高分析能力。首先，必須掌握統計學基礎，包括概率論、假設檢驗和回歸分析等內容。其次，數學課程如線性代數和微積分也是必修，用于理解和應用各種算法和模型。此外，編程技能至關重要，需要掌握編程語言如Python和R，以及SQL數據庫的應用知識。另外，了解數據清洗和數據可視化等技術也是必不可少的。最后，對行業背景的了解也有幫助，因此相關商務和金融課程也是值得學習的。綜上所述，數據分析師需要學習的課程涵蓋了統計學、數學、編程、數據處理和行業知識等方面。

適合做數據分析師的人首先需要具備強大的數據分析能力和數理統計背景，能夠從大量數據中提煉有價值的信息。其次，需要有良好的邏輯思維和問題解決能力，能夠發現問題并提出解決方案。此外，具備良好的溝通能力和團隊合作精神也是必不可少的，因為數據分析往往需要與其他部門緊密合作。對于中國來說，還需要對中國市場和國情有深入了解，對中國經濟、政策、消費者行為等有敏銳的洞察力。綜上所述，適合做數據分析師的人應具備數據分析能力、數理統計背景、邏輯思維和問題解決能力、溝通能力、團隊合作精神，并對中國市場和國情有深入了解。

零基礎學習數據分析可能會有一定的挑戰，但并不難以掌握。數據分析是一項需要具備一定數學、統計和編程基礎的技能，因此初學者可能需要投入一些額外的時間和精力來學習相關知識和技能。

然而，現如今有許多學習資源和在線課程可供選擇，可以幫助零基礎學習者逐步理解和掌握數據分析的概念和技巧。此外，也有許多開源的數據分析工具可供使用，能夠幫助人們處理和分析大量的數據。

數據分析領域的需求也正日益增長。許多企業和組織正在尋找能夠利用數據進行決策和優化業務的人才。因此，掌握數據分析技能不僅能為個人的職業發展提供機會，還能為中國的社會經濟發展做出貢獻。盡管零基礎學數據分析會面臨一些困難，但通過努力學習和實踐，是完全有可能掌握這一技能的。