哪些人適合學(xué)人工智能
當(dāng)前,人工智能已經(jīng)成為各個(gè)領(lǐng)域中的重要應(yīng)用,因此,如果你想要在人工智能行業(yè)中有所作為,那么學(xué)習(xí)人工智能軟件會(huì)是一個(gè)非常不錯(cuò)的選擇。
人工智能軟件的主要應(yīng)用領(lǐng)域之一是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,因此如果你對(duì)這些領(lǐng)域有濃厚的興趣,那么學(xué)習(xí)人工智能軟件可以讓你更深入地了解這些領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)。
人工智能發(fā)展趨勢(shì)
數(shù)據(jù)中心的AI變革:智算中心成為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。云計(jì)算是當(dāng)前重要的AI算力提供方案,AI服務(wù)器市場迅速發(fā)展。云計(jì)算正從CPU為中心的同構(gòu)計(jì)算架構(gòu)向以CPU+GPU/NPU為中心的異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)深度演進(jìn)。隨著專有領(lǐng)域的計(jì)算需求提升,AI芯片追求更高的性能和更低的功耗,推動(dòng)AI芯片的多樣性和生態(tài)豐富性不斷提升。
大模型C端角色:個(gè)人智能助理與新一代的流量入口。大語言模型將成為個(gè)人智能助理。大模型預(yù)期成為每個(gè)人的智能助理,如制定旅行計(jì)劃并進(jìn)一步預(yù)定賓館和餐飲。作為未來的人機(jī)交互界面,大模型成為新一代的流量入口。
長沙博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內(nèi)容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應(yīng)用背景介紹、Python科學(xué)計(jì)算集成開發(fā)環(huán)境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(xí)(后續(xù)內(nèi)容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創(chuàng)建數(shù)組對(duì)象和基本使用、numpy常用屬性和函數(shù)的使用(切片、矩陣、統(tǒng)計(jì)函數(shù)、數(shù)組運(yùn)算、矩陣運(yùn)算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數(shù)據(jù)類型及關(guān)聯(lián)的常用函數(shù)、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結(jié)合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環(huán)境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數(shù)據(jù)之間的數(shù)學(xué)關(guān)系、協(xié)方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對(duì)圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識(shí)別人臉、視頻中識(shí)別人臉。人臉識(shí)別算法介紹、幾何圖形分離器訓(xùn)練并識(shí)別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環(huán)境配置、dlib人臉檢測及特征點(diǎn)繪制;dlib進(jìn)行人臉的精確識(shí)別、dlib非特定目標(biāo)識(shí)別場景。 |
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人工智能 機(jī)器學(xué)習(xí) |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結(jié)構(gòu)、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調(diào)參數(shù)、KNN手寫數(shù)字識(shí)別詳解。 |
KNN參數(shù)cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評(píng)價(jià)指標(biāo)。KNN數(shù)據(jù)歸一化、sklearn中數(shù)據(jù)拆分、str類型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變與訓(xùn)練預(yù)測。 |
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數(shù)據(jù)量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數(shù)調(diào)整深度。決策樹屬性列分時(shí)計(jì)算、決策樹gini系數(shù)、隨機(jī)森林原理、隨機(jī)森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應(yīng)用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預(yù)測商城某日銷量。 |
你還想了解這些問題?
人工智能有多強(qiáng)大?
什么是人工智能?
人工智能的弊端是什么?
人工智能的優(yōu)點(diǎn)是什么?
人工智能有哪些類型?
人工智能的發(fā)展前景如何?
人工智能的好處
首先,人工智能為我們提供了更高效的服務(wù)。在日常生活中,我們可以通過智能助理進(jìn)行語音識(shí)別,快速獲取信息并完成各種任務(wù)。無論是預(yù)訂餐廳、購買機(jī)票,還是查詢天氣、交通情況,人工智能都可以幫助我們省去繁瑣的操作,提供更加便捷的服務(wù)。
其次,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。通過人工智能的輔助,醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地診斷疾病,并提供更有效的治療方案。同時(shí),人工智能還可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測,提前發(fā)現(xiàn)潛在的疾病風(fēng)險(xiǎn),為病人提供更好的健康管理服務(wù)。
為什么選擇博為峰培訓(xùn)
長沙人工智能機(jī)構(gòu)
課程背景
長沙人工智能機(jī)構(gòu)是長沙市領(lǐng)先的人工智能教育機(jī)構(gòu)之一,致力于為學(xué)習(xí)者提供專業(yè)、全面的人工智能課程。我們擁有一支高素質(zhì)的教師團(tuán)隊(duì),結(jié)合豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),為學(xué)員提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù)。
課程特色
1、針對(duì)性強(qiáng):我們根據(jù)學(xué)員的不同需求和水平,量身定制專屬課程;
2、實(shí)踐性強(qiáng):課程注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,讓學(xué)員能夠靈活應(yīng)用所學(xué)知識(shí);
3、就業(yè)支持:我們與多家知名企業(yè)合作,為學(xué)員提供就業(yè)推薦和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)。
課程目標(biāo)
1、掌握人工智能的基本理論和應(yīng)用技能;
2、能夠獨(dú)立開發(fā)人工智能項(xiàng)目;
3、具備人工智能行業(yè)就業(yè)能力。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1、對(duì)人工智能感興趣的學(xué)生和從業(yè)人員;
2、想要在人工智能領(lǐng)域有所突破的人士。
課程內(nèi)容
1、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)介紹;
2、深度學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用;
3、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù);
4、人工智能項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。
師資力量
我們擁有一支經(jīng)驗(yàn)豐富、業(yè)內(nèi)知名的教師團(tuán)隊(duì),他們將為學(xué)員提供專業(yè)、耐心的教學(xué)指導(dǎo)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)質(zhì)量,不僅注重理論知識(shí)的傳授,更重視學(xué)員的實(shí)際能力培養(yǎng)。
服務(wù)水平
我們提供一對(duì)一的教學(xué)服務(wù),定期組織學(xué)習(xí)交流活動(dòng),為學(xué)員提供全面的學(xué)習(xí)支持。
學(xué)習(xí)時(shí)長
課程學(xué)習(xí)時(shí)長為6個(gè)月至1年。
收費(fèi)范圍
學(xué)費(fèi)范圍在4000-15000元之間。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的課程學(xué)習(xí),學(xué)員將獲得全面的人工智能知識(shí)和技能,為未來的發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。長沙人工智能機(jī)構(gòu)將竭誠為您提供優(yōu)質(zhì)的教育服務(wù),期待與您共同成長!
培訓(xùn)項(xiàng)目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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