系統介紹人工智能領域的基本概念、理論、技術和應用。
哪些人適合學人工智能
對人工智能技術感興趣的人員
高校相關學科專業的學生
企業人力資源部門和研發部門人員
有志于從事人工智能領域的創業者
人工智能發展趨勢
趨勢:人工智能與社會科學的密切結合。社會科學(Social Science)是指研究人類社會現象和行為規律的科學,它包括經濟學、政治學、法學、心理學、社會學等學科。社會科學可以為人工智能提供一種新的理論和框架,使得人工智能可以更好地理解和適應人類社會的需求和規則。例如,通過博弈論、決策理論、行為經濟學等方法可以實現對人類決策和行為的建模和預測,或者通過倫理學、法律學、哲學等方法可以實現對人工智能的道德和法律的制定和遵守。
武漢博為峰人工智能課程
課程版塊 | 課程內容 |
人工智能 Numpy |
人工智能的應用背景介紹、Python科學計算集成開發環境Anaconda安裝和配置。Jupyter notebook介紹和常用功能練習(后續內容主要基于Jupyter notebook操練) |
Numpy介紹、numpy創建數組對象和基本使用、numpy常用屬性和函數的使用(切片、矩陣、統計函數、數組運算、矩陣運算等)。 |
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Pandas介紹、Series和DataFrame數據類型及關聯的常用函數、操作;Matplotlib介紹,Pandas+Numpy+Matplotlib結合使用案例;馬賽克圖片、合成音頻介紹、成音頻案例。操作音頻文件mp3、操作視頻文件。 |
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人工智能 OpenCV |
opencv介紹、python-opencv安裝opencv并配置、opencv自帶程序環境測試。opencv常用類和方法、銳化濾波操作、圖像混合操作。 |
n維數據之間的數學關系、協方差矩陣概念。特征值與特征向量概念、PCA原理介紹、PCA對圖像求特征值和特征向量。 |
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人臉檢測流程、圖片中識別人臉、視頻中識別人臉。人臉識別算法介紹、幾何圖形分離器訓練并識別、源碼的獲取與配置編譯。 |
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dlib介紹、dlib環境配置、dlib人臉檢測及特征點繪制;dlib進行人臉的精確識別、dlib非特定目標識別場景。 |
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人工智能 機器學習 |
Scikit-Learn(sklearn)介紹,算法模型框架介紹、sklearn框架結構、KNN算法入門、KNN鳶尾花分類。KNN算法調參數、KNN手寫數字識別詳解。 |
KNN參數cross_val_score、KNN癌癥診斷、KNN模型評價指標。KNN數據歸一化、sklearn中數據拆分、str類型的數據轉變與訓練預測。 |
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數據量化操作、決策樹的熵原理、決策樹的使用、決策樹參數調整深度。決策樹屬性列分時計算、決策樹gini系數、隨機森林原理、隨機森林和決策樹比較。 |
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極限森林、梯度提升樹的使用、梯度提升樹原理、梯度提升和梯度下降。各類算法回顧、梯度提升樹二分類原理、梯度提升樹的應用場景。 |
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adaboost原理介紹、adaboost案例舉例。線性回歸原理介紹、線性回歸預測商城某日銷量。 |
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為什么選擇博為峰培訓
系統介紹人工智能領域的基本概念、理論、技術和應用。
提供大量真實案例分析,幫助學員在學習過程中掌握各種技術在實際應用中的方法和技巧。
采用互動式教學方式,滿足學員個性化的學習需求,加速知識的掌握和運用。
課程老師均為人工智能專業領域的從業者,擁有豐富的實戰經驗和專業知識。
武漢專業人工智能機構
課程背景
我們是武漢一家專業的人工智能機構,致力于為學習者提供優質的人工智能教育。隨著人工智能技術的不斷發展,對于學習人工智能的需求也日益增長。作為一家專業的機構,我們擁有豐富的教學經驗和優秀的師資團隊,致力于培養人工智能領域的專業人才。
課程特色
1. 實戰項目驅動:通過真實案例分析和項目實踐,提升學習者的實際應用能力;
2. 專業導師團隊:專業人工智能領域講師擔任授課導師,指導學習者深入學習;
3. 個性化學習方案:根據學習者的實際情況和需求,定制個性化的學習計劃。
課程目標
1. 掌握人工智能的基本理論和技術;
2. 能夠獨立完成人工智能項目的開發和實施;
3. 具備跨學科綜合能力,能夠在不同領域靈活應用人工智能技術。
學習對象
1. 有志于從事人工智能相關工作的學生和職場人士;
2. 希望提升人工智能技術水平的科技愛好者。
課程內容
1. 人工智能算法與應用;
2. 機器學習與深度學習;
3. 自然語言處理與計算機視覺。
師資力量
我們擁有一支經驗豐富、專業素養高的師資團隊,他們在人工智能領域擁有豐富的實戰經驗和教學經驗,能夠為學習者提供專業的指導和支持。
教學質量
我們注重課程的實際效果和學習效果,不斷優化教學方式和內容,確保學習者能夠全面掌握人工智能領域的知識和技術。
服務水平
我們提供貼心周到的服務,為學習者解決學習中遇到的問題和困難,確保他們順利完成學習目標。
學習時長
學習時長為3個月至6個月不等。
收費范圍
學費為4000-15000元。
學習收獲
通過學習,學習者將獲得扎實的人工智能理論基礎、豐富的實戰經驗和專業的技術能力,為未來的發展打下堅實基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。歡迎聯系在線客服,預約免費體驗課。我們期待與您一起探索人工智能的無限可能!
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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