Data analysis issues
數據分析師都分析些什么?
數據采集的方式有哪些?
如何做好數據加工?
如何提升數據分析能力?
數據分析的步驟是什么?
如何用數據分析規劃產品?
數據分析的應用
Data Analyst Course
課程階段 | 課程模塊 | 課程內容 |
前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫) |
統計學基礎 | 描述性統計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型 | |
數據分析師職業分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向 | |
傳統數據分析 | excel數據分析 |
文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統計函數、時間序列函數、excel數據分析案例 |
excel數據可視化 |
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excel數據透視表、圖 |
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Course advantages
涵蓋數據分析的各個領域,包括數據準備、數據處理、數據建模和數據可視化等方面。通過真實案例的分析和實操,幫助學員深入理解和掌握數據分析的方法和技巧。
我們與相關行業的專業人士合作,邀請他們為學員提供實際項目經驗和行業洞察。學員能夠從他們的經驗中獲得更多的啟發和指導。
課程設置多個實踐項目,供學員實際操作和應用所學知識。通過與實際問題的接觸,學員能夠鍛煉解決問題和分析數據的能力。
為了保證教學質量和學員的學習效果,我們采用小班授課制。每個班級的人數有限,可以保證每位學員都能得到充分的關注和指導。
數據分析師的技能
Course gains
學會運用統計學方法和科學的數據分析技術,解決實際問題
掌握數據分析的基本概念和常用工具
提升數據分析的思維能力和創新能力,培養良好的分析思維習慣
培養團隊合作能力和溝通能力,適應復雜的數據分析項目環境
課程背景
南京數據分析師培訓一直備受關注,隨著數據時代的到來,數據分析師的需求量也在不斷增加。我們針對市場需求,推出了針對想要從事數據分析行業的學員們推出了相關培訓課程。
課程特色
1、實戰項目:通過真實案例進行數據分析、數據處理和數據可視化,幫助學員提升實際操作能力。
2、專業師資:我們擁有一支經驗豐富的授課團隊,能夠給予學員實用的教學指導。
3、就業指導:我們擁有完善的就業指導體系,致力于幫助學員順利就業。
課程目標
1、掌握數據分析的基本理論和技能;
2、了解數據分析在各行業的應用;
3、提升數據分析能力,為未來就業做好準備。
學習對象
1、對數據分析感興趣的大學生;
2、有志于從事數據分析工作的職場人士;
3、想要提升自己競爭力的在職人士。
課程內容
1、數據分析基礎知識;
2、數據清洗與整理;
3、數據可視化技術;
4、數據分析工具的使用;
5、實戰案例分析。
師資力量
我們的授課團隊由具備多年數據分析工作經驗的專業人士組成,能夠提供學員可靠的教學指導。
教學質量
我們注重教學質量,采用小班授課模式,確保每位學員都能夠得到充分關注和指導。
服務水平
我們提供周到的服務,學員有任何問題都可以隨時聯系我們的客服人員,我們將第一時間為您解答。
學習時長
我們的培訓課程為期3個月至6個月不等,時間靈活安排,讓學員能夠更好地兼顧學業和工作。
收費范圍
本培訓課程的收費范圍在4000-15000元之間,具體收費標準請咨詢我們的客服人員。
學習收獲
通過我們的數據分析師培訓課程,學員將掌握數據分析的核心技能,提升自身競爭力,為未來的職業發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。南京數據分析師培訓的相關信息歡迎咨詢我們,我們將竭誠為您提供優質的服務。
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
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