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勤學培訓網 大數據培訓 重慶大數據培訓價格

重慶大數據培訓價格

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
有志于從事大數據行業的人士
課程目標:
全面掌握大數據技術
預約試聽
在線咨詢
142人看過 收藏 更新時間 :2025-09-23 18:08:54
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
博為峰大數據培訓機構
重慶大數據培訓費用根據所報讀的班級不同,價格從5000元-15000元不等,詳情請咨詢客服。這幾年大數據可謂是如日中天,非常多的朋友轉行進入大數據行業。甚至目前非常火爆的人工智能也是基于大數據實現的。因此大數據的未來前景非常好。由于大數據應用的重要性明顯,國家甚至地方政府都出臺了相關大數據的發展綱要曾策,甚至大數據已經進入到國家戰略層面。正式由于我國對大數據足夠重視,大部分有實力的企業紛紛踏足大數據領域。
哪些人適合學大數據

大數據學習對象
  • 01 傳統行業的從業者

    在傳統行業干了多年,待遇上升空間,職位上升空間都不大了,如果想要尋求新的發展機會,大數據就是不錯的選擇,人才需求量大,薪資水平逐步攀升,發展空間很大。

  • 02 邏輯思維能力要強的人

    大數據學習對邏輯思維能力要求非常高,因為需要邏輯推理,需要從一堆數據中推理出和業務有關的信息,所以如果邏輯思維能力不太強,學習進度會非常慢。

  • 03 研究人員和學術界從業者

    如果你在科學研究領域有興趣,并且希望應用大數據技術來處理和分析科學數據,學習大數據技術對研究工作非常有幫助。你可以學習數據挖掘、機器學習和實時數據處理等技術,發現新的知識和模式。


大數據的應用

大數據現在已經廣泛應用到城市安全和執法的過程中。例如目前與我們息息相關防疫用的健康碼、行程卡,企業則應用大數據技術進行防御網絡攻擊,警察應用大數據工具抓捕罪犯,銀行應用大數據工具來防止欺詐性交易等等。
大數據分析還可以讓機器設備在應用上更加智能化和自主化。例如,大數據工具被谷歌公司利用研發谷歌自動駕駛汽車,豐田的普瑞維亞就配有相機、GPS以及傳感器,以期實現無人安全駕駛;另外大數據工具還可以應用優化智能電話。


重慶博為峰大數據課程

大數據課程內容

課程大綱 課題名稱 課程內容
前導基礎 數據分析入門

數據分析入門 ;數據分析的意義;數據分析的流程控制 ;數據分析的思路與方法

邏輯為先—XMIND

xmind簡介與基本使用;學習方法課堂案例;滴答拼車實戰演練;其他思維導圖介紹

專業展現—PPT

專業展現——PPT;基本簡介;幾個不得不說的真相;經驗分享;實戰動畫

數據分析工具安裝與環璄配置

Excel工具的安裝、配置與環璄測試;Power BI工具的安裝、配置與環璄測試;Tableau工具的安裝、配置與環璄測試;MySQL數據庫的安裝、配置與環璄測試;SPSS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試;SAS數據挖掘工具安裝、配置與環璄測試;Python開發工具的安裝、配置與開發環璄測試

Linux基礎應用之大數據必知必會

虛擬機的安裝配置;虛擬機網絡配置;安裝Linux;利用SSH連結Linux;Linux基礎命令;Linux系統管理

數據分析的Python語言基礎

python課程的目的;使用JupyterLab;python數據類型 ;元組、列表、字典;python分支結構 ;python字符串處理+隨機函數;pthon循環結構;python面向過程函數操作;python面向對象

問題定義與數據獲取 數據分析項目流程

問題界定;問題拆分 ;指標確定;數據收集;報告方案 ;趨勢預測;數據分析;趨勢預測;報告方案

問題的定義

邊界:明確問題的邊界;邏輯:確定業務的關鍵指標和邏輯;定性分析與定量分析

分析問題的模型

基于經典的模型:5W2H;SWORT;4P管理模型;CATWOE;STAR原則、波士頓5力模型。

基于業務的模型:用戶畫像;銷售影響因素;市場變化因素;AARRR流量模型;金定塔思考方法

數據清洗與處理

數據科學過程 ;數據清洗定義;數據清洗任務;數據清洗流程;數據清洗環境;數據清洗實例說明;數據標準化;數據格式與編碼;數據清洗常用工具;數據清洗基本技術方法;數據抽取;數據轉換與加載

內部數據的獲取

產品數據;用戶數據;行為數據 ;訂單數據

外部公開數據

開放網站;政務公開數據;數據科學競賽;數據交易平臺;行業報告;指數平臺

Web網站數據抓取

財經數據抓取;投資數據抓取;房產數據抓取;輿情數據抓取;娛樂數據抓取;新媒體數據抓取

數據查詢與提取 SQL基礎操作

建庫 ;建表;建約束 ;創建索引;添加、刪除、修改數據

利用SQL完成數據的預處理

缺失值處理:對缺失數據行進行刪除或填充;重復值處理:重復值的判斷與刪除;異常值處理:清除不必要的空格和異常數據

利用SQL進行業務數據查詢

利用SQL進行簡單的業務數據查詢;利用SQL完成復雜條件查詢;利用多表關聯完成復雜業務查詢;利用嵌套子查詢完成復雜業務數據分析

高級SQL分析

聚合、分組、排序;函數;行列轉換;視圖與存儲過程

業務指標統計分析

業務數據表關聯查詢及查詢;結果縱向融合;常業務需求數據寬表構建;查詢處理復雜業務

數理統計基礎 數據分析的數學基礎

計算和連續函數的性質;導數/微分的概念和運算法則;積分的概念和運算法則;冪級數、泰勒級數、傅里葉級數、傅里葉變換;向量的概念和運算;矩陣的轉置、乘法、逆矩陣、正交矩陣、SVD奇異值分解、特征值;行列式的計算和性質;凸優化

Python數據分析 基于Numpy庫的Python數據科學計算

創建數組;切片索引;數組操作;字符串函數;數學函數;統計函數

基于Pandas庫的Python數據處理與分析

直方圖:探索變量的分布規律;條形圖:展示數值變量的集中趨勢;散點圖:表示整體數據的分布規律;箱線圖:表示數據分散性,中位數;提琴圖:分位數的位置及數據密度;回歸圖:尋找數據之間的線性關系;熱力圖:表未數值的大小或者相關性的高低

大數據分析 HIVE大數據查詢平臺搭建

大數據概述;數據集群; Hadoop 架構;Hive開發環璄搭建

HIVE與MySQL進行數據交換

從MySQL中導入數據到Hive;從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業務數據需求查詢

Hive數倉;HQL 數據查詢基礎語法

HQL海量業務數據需求查詢

從MySQL中導入數據到Hive;從Hive導出數據到MySQL

HQL業務數據指標統計分析

分區表;分桶表;關聯表;數據查詢

HQL海量數據查詢優化

內置函數及開窗函數;特殊類型數組查詢方式;HQL 查詢語句優化技巧

建模與數據挖掘 數據挖掘與分析算法

描述統計;相關分析;判別分析;方差分析;時間序列分析;主成分分析;信度分析 ;因子分析;回歸分析;對應分析;列聯表分析;聚類分析

數據挖掘工具SPSS

從MySQL中導入數據到Hive;從Hive導出數據到MySQL

HQL海量業務數據需求查詢

課程規劃與簡介;數據挖掘項目生命周期;簡單的統計學基礎 ;用Modeler試手挖掘流程;數據挖掘的知識類型 6、商業分析基礎簡介;信度分析;因子分析;回歸分析 ;對應分析;列聯表分析 ;聚類分析

數據挖掘工具SAS

SAS概述:SAS簡介與教育版安裝;SAS概述:教育版基本使用;SAS編程基礎 ;SAS編程基礎-循環;SAS數據集操作1-合并;SAS數據集操作72-排序與對比;SAS數據集操作3-查重與篩選;練習-斐波那契數列;練習-百元百雞問題

人工智能預測算法 人工智能實戰十大預測數據算法

機器學習入門;sk-learn機器學習庫;十大預測算法原理與使用場景;算法調用、參數設置;特征選擇、特征工程;回歸預測模型實戰;分類預測試模型實戰 ;聚類模型實戰;集成學習 ;模型優化

可視化商業報告撰寫 商業智能與可視化分析實戰

案例-1:BI電商數據市場分析項目實戰

案例-2:BI電商數據客戶分析項目實戰

案例-3:BI可視化關于公司運營情況的相關分析

案例-4:基于Tableau的客戶主題對客戶進行合理分群

案例-5:基于Tableau的營銷主題分析如何衡量媒體的營銷價值

案例-6:基于Tableau的保公司索賠情況分析

數據可視化報告撰寫

數據可視化的概念;數據可視化的意義;數據可視化的對比;數據可視化的分類;數據可視化圖表舉例 ;數據可視化應用領域;數據可視化步驟;數據可視化工具梯度;圖表呈現流程;數據報告撰寫

實戰:O2O電商平臺功能優化效果評估及可視化數據分析報告撰寫

了解電商業務背景;、以客戶分析為應用場景,對數據進行加載、清洗、分析及模型建立;以貨品分析為應用場景,針對品類銷售及商品銷售進行分析;以流量分析為應用場景,針對流量渠道及關鍵詞做有效分析;根據業務實際背景做輿情分析;將分析結果及建議制成報告進行發布

商業分析項目實戰 五大商業項目實戰

商業項目實戰01:電商數據分析——分析方式之漏斗模型及數據量化

商業項目實戰02:電商用戶行為與營銷模型實戰

商業項目實戰03:金融風控模型的構建與分析實戰

商業項目實戰04:展會電話邀約項目數據分析實戰

商業項目實戰05:零售行業數據分析


你可能關心的問題

問題
01

學大數據找培訓機構好還是自學好?

02

基礎差怎么學習大數據?有什么技巧呢?

03

學習大數據技術需要注意什么問題?


大數據的價值

大數據的價值在于其能夠幫助我們從龐雜的數據中發現規律、揭示趨勢、做出準確的決策。無論是商業、科學、醫療還是社會管理,大數據的運用都能夠帶來巨大的好處。然而,我們也要意識到大數據的挖掘和應用需要合理的數據保護和隱私保護措施,以確保數據的安全和合法使用。只有在充分利用大數據的同時,我們才能最大程度地享受到它帶來的各個領域的價值和潛力。


我們憑什么獲得您的認可

01
就業輔導

精心設計就業輔導計劃,為學員提供個性化的求職服務和職業規劃指導。

02
線上線下完美融合

課程由專業的授課教師進行線下教學和線上答疑相結合,打造精準、高效的學習體驗。

03
實戰為主

課程設置緊貼實際應用場景,充分考慮學員的實際需求,提供真實數據案例,讓學員更深入了解大數據工作流程和技術原理。

04
靈活學習時間

學習時間靈活,可根據個體需求制定學習計劃。同時,學員還可隨時向老師請教問題,得到實時解答。


重慶大數據培訓價格

課程背景

大數據技術在如今的信息時代中日益受到重視,重慶作為中國西部重要的經濟中心之一,對大數據人才需求量也在不斷增加。我們的重慶大數據培訓課程應運而生,幫助更多人掌握大數據技能,提升職場競爭力。

課程特色

1. 行業專業講師授課

2. 項目實戰為主

3. 課程內容貼合市場需求

課程目標

1. 全面掌握大數據技術

2. 獲得相應技術認證

學習對象

1. 有志于從事大數據行業的人士

2. 具備一定計算機基礎的學員

課程內容

1. 大數據基礎知識

2. Hadoop技術及應用

3. Spark原理及實踐

4. 數據分析與處理

師資力量

我們擁有一支高素質的師資團隊,均具備豐富的實戰經驗和教學經驗。

教學質量

課程以實戰為主,注重理論與實踐相結合,確保學員學以致用。

服務水平

我們提供貼心的師生服務,隨時解答學員疑問,維護學習順利進行。

學習時長

課程學習時長為3個月至6個月。

收費范圍

學習費用在4000元至15000元之間。

學習收獲

通過我們的大數據培訓課程,學員將獲得全面的大數據技術掌握,為未來的職業發展打下堅實基礎。

總結

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。歡迎聯系在線客服,預約免費體驗課。希望我們的課程能幫助更多有志于大數據行業的人士實現夢想。

授課機構

進主頁
博為峰培訓

博為峰培訓

5.0分
認證 6 年

成立:2004年

培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓

教學點

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    深圳博為峰培訓龍崗校區

    深圳市龍崗區坂田街道布龍路573號

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    鄭州金水博為峰培訓

    鄭州市金水區花園路85號

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    南昌博為峰培訓青山湖校區

    南昌市青山湖區北京東路308號

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    北京博為峰朝陽校區

    北京市朝陽區東方路9號

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    重慶博為峰培訓渝中校區

    重慶市渝中區青年路38號

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    武漢市武昌區漢街總部國際f座

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    成都博為峰培訓錦江校區

    成都市錦江區東大街紫東樓段11號

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    蘇州博為峰培訓姑蘇校區

    蘇州市姑蘇區廣濟南路18號

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    石家莊橋西博為峰培訓

    石家莊市橋西區中山西路188號

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    長沙市芙蓉區建湘路517-521號

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