對數據分析感興趣的在職人員
計算機相關專業的學生和畢業生
希望提升數據分析技能的自學者
課程階段 | 課程模塊 | 課程內容 |
前置課程 | python基礎 |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數據類型、元組、列表、字典、python分支結構、python字符串處理+隨機函數、pthon循環結構、python面向過程函數操作、python面向對象、python關于excel操作(xlrd庫)、python關于數據庫操作(mysqldb庫) |
統計學基礎 | 描述性統計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設檢驗 | |
數據分析基礎 | 數據分析核心思維、數據分析思維技巧、業務分析指標、AARRR模型 | |
數據分析師職業分析 | 數據分析師技能要求、數據分析師職業發展方向 | |
傳統數據分析 | excel數據分析 |
文本清洗函數、關聯匹配函數、邏輯計算函數、計算統計函數、時間序列函數、excel數據分析案例 |
excel數據可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數據可視化案例、 |
|
excel數據透視表、圖 |
數據透視表選項卡介紹、數據透視表分組、數據透視表計算字段、計算項、值匯總、數據透視表切片器、多表聯動、數據透視圖 |
|
sq|數據分析 |
mysq|數據庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數據插入、sq|文件使用、sq|函數、sq|正則表達式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關聯查詢、更改數據、 刪除數據、mysq|事務、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數據分析案例 |
|
tableau數據可視化 | 數據字段管理、函數與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數據可視化案例 | |
python數據分析 | numpy數據處理 | numpy數據讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數生成、numpy統計相關函數、numpy線性代數、numpy數據處理案例 |
pandas數據分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數據分析案例、 | |
sciry數據分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優化、scipy插值、scipy線性代數、scipy數據分析案例 | |
sklearn機器學習數據分析 | 什么是機器學習、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數據分析案例 | |
statsmodels統計模型數據分析 | 評估線性模型、評估時間序列處理、評估方差分析、statsmodels數據分析案例| | |
python數據可視化 | matplotlib數據可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設置、柱狀圖繪制、散點圖繪制、直方圖繪制、矩陣繪制、子圖使用、matplotlib數據可視化案例 |
seaborn數據可視化 | 什么是seaborn、常用統計圖形繪制、seaborn數據可視化案例 | |
pyecharts數據可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統計圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網絡圖繪制、pyecharts數據可視化案例 |
數據分析師的具體工作內容是什么?
如何提高數據分析師的業務知識?
數據分析中數據清洗對象有哪些?
數據分析師行業都囊括哪些職位?
合肥大數據分析師培訓機構
課程背景
在當今信息爆炸的時代,大數據已經成為企業發展的核心競爭力。因此,越來越多的人開始關注大數據分析師這個職業。我們作為合肥地區知名的大數據分析師培訓機構,致力于為學員提供專業、系統的培訓課程,幫助他們快速掌握大數據技能,成為業內精英。
課程特色
1. 實戰項目驅動,學以致用;
2. 行業導師指導,零基礎也能學好;
3. 完備課程體系,專業技能全覆蓋。
課程目標
1. 掌握大數據分析的基本理論和方法;
2. 能夠獨立進行大數據項目的設計和實施;
3. 提升大數據分析師的綜合素質和職業競爭力。
學習對象
1. 對大數據分析感興趣的在校大學生;
2. 企業內部員工想要轉行進入大數據行業者;
3. 想要提升職業技能,拓展職業發展空間的人士。
課程內容
1. 大數據基礎及數據結構;
2. 數據分析模型及算法;
3. 數據可視化及報告撰寫;
4. 大數據工具使用及項目實戰。
師資力量
我們擁有一支來自知名企業的專業大數據講師組成的師資團隊,具有豐富的實戰經驗和教學經驗,能夠有效指導學員進行學習。
教學質量
我們采用小班授課模式,注重理論與實踐相結合,確保學員能夠真正掌握所學知識,并能夠在實際工作中應用。
服務水平
我們提供學員24小時的在線客服支持,為學員提供個性化的學習指導和解決方案,確保學員學習順利。
學習時長
課程學習時長為3個月至6個月的時間,視學員實際情況而定。
收費范圍
我們的課程收費范圍為4000-15000元不等,具體價格根據課程難度和市場行情而定。
學習收獲
通過我們的培訓,學員將獲得大數據分析師的證書,并有機會獲得一線企業的實習機會,為將來的職業發展打下堅實的基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。歡迎有志于大數據行業的同學和職場人士加入我們,與我們一起探索大數據的未來!
培訓項目:軟件測試培訓、Web前端培訓、Java全棧開發培訓、Python全棧開發培訓、超全棧開發培訓、人工智能培訓、數據分析培訓、.Net培訓、大數據云計算培訓
¥詢價1423人關注
¥詢價1447人關注
¥詢價1643人關注
¥詢價2803人關注
¥詢價1759人關注
¥詢價4564人關注
¥詢價3124人關注
¥詢價1549人關注