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晉中大數據基礎培訓

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
適宜0基礎有轉行需求學員
課程目標:
系統理解大數據架構、技術原理
預約試聽
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1132人看過 收藏 更新時間 :2025-09-20 17:37:50
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
晉中IT教育
隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
你關心的問題有這些?

大數據的工作內容是什么?
大數據工作重要性有哪些?
大數據在企業有哪些作用?
大數據要掌握哪些知識技能?
數據分析師應具備哪些能力?
常見問題

學習大數據的優勢
據服務合規性將成為行業關注重點:對我國企業來說,數據服務合規性的重要程度進一步提升,將對企業業務開展帶來重大影響。目前中國信息通信研究院正在著力推動的“可信數據服務”計劃也正是契合了行業的這一需求。
數據流通共享將迎來關鍵突破:這些年,推動數據開放共享的政策舉措一直在加強,然而效果與預期還有差距。技術手段將是數據流通共享瓶頸突破的關鍵。未來三年,隨著同態加密、差分隱私、零知識證明、量子賬本等關鍵技術的性能提升和門檻降低,隨著區塊鏈等工具與數據流通場景進一步緊密結合,數據共享和流通將有望再前進一大步。

晉中IT教育大數據課程

課程名稱 學習內容 教學目標
Java基礎
熟練使用MyElipse開發Java程序、會使用Java編寫常用的流程控制語句、理解并掌握面向對象思想及其三大特性、能夠靈活運用Java常用類解決實際問題、會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件、能夠實現多線程及網絡編程
深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎
JavaWeb網站開發
了解B/S架構運行原理、掌握網頁的開發和設計技能、掌握JavaWeb核心開發技能、掌握Linux應用部署和監控技能、掌握基本的JavaEE應用設計和開發技能、鍛煉學員團隊協作能力
能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布
SSM/SSH框架
掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能、掌握Oracle數據庫設計和應用技能、學會使用Git進行項目代碼版本管理、學會使用Maven進行項目構建管理
能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發
基于分布式微服的互聯網架構
培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力、培養學員分布式項目下核心業務處理能力、培養學員在分布式項目下對于高并發、數據一致性、性能優化等問題的解決處理能力
能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作
Python爬蟲+ELK+分析
掌握Python編程、具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力、能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成
能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師
Hadoop生態圈
掌握Hadoop集群配置與管理、掌握HDFS文件操作、掌握分布式計算原理、掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢、掌握HBase數據存儲、掌握數據導入導出
能夠勝任Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師
Spark技術棧
掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算、具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力、具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全、具備數據采集、數據變換、數據建模、任務調度以及與企業應用的數據集成的能力、具備多種NoSQL數據存儲的能力、掌握Hive/Spark實施數據變換、BI工具與 Hive、 NoSQL 的集成、掌握用戶興趣取向分析/航班飛行網圖分析/電子商務消費行為分析/用戶交易欺詐分析案例的具體實現
能夠勝任Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
實時流處理平臺
掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用、具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力、具備多種流處理框架的運用能力、掌握多種常見可視化工具的使用、掌握股票流數據實時分析/輿情分析案例
能夠勝任大數據開發工程師、大數據架構師
機器學習
掌握Spark機器學習數據結構及流程、掌握分類、聚類和推薦模型、掌握垃圾郵件分類
能夠勝任大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師

大數據分析師的基本技能?
演講技巧。許多大數據分析師可以通過在線點擊按鈕與廣大屏幕前的觀眾進行數字化分享。但是,有些情況下,你需要親自向現場觀眾展示你的數據分析見解。因此,磨練演講的技能非常重要,這樣才能以優雅的方式有效地分享你的發現。你需要以清晰的結構、富有邏輯順序的內容傳達,為你的分享設定正確的基調。同時要有重難點地進行展示,并了解如何在交互式儀表板中直觀地為受眾導航。一個非常有價值的方法是,先不要把你的答案局限于那些在你的分析中很明顯可以看到的問題,而是要預測潛在的后續問題。這又回到前面說的了解和理解業務和利益相關者。了解他們對什么感興趣,理清他們現在的優先事項和當中的關系。在每次答疑時針對每一個可能提出的問題給出答案。

多種真實項目案例特色

票務項目
Ticket items 票務項目

Ticket items

特色:微服架構(Spring Cloud) +前后端分離、高并發下保證數據的一致性、采用MyCat+MySQL實現解耦、讀寫分離、集群和熱切換、采用Docker進行環境搭建和自動化部署、使用Jenkins實現CI/CD、接入百度地圖實現劇場定位、使用Elasticsearch實現分布式搜索。

爬蟲項目
The REPTILIAN project 爬蟲項目

The REPTILIAN project

特色:深入爬蟲原理,突破對應網站爬蟲限制、多線程網絡爬蟲,實現高效爬蟲、不同網站規則抽取配置,鍛煉學員的空間想象能力。業務:針對企業內部使用的數據分析平臺,用戶可以使用數據調研平臺進行規則配置以及招聘崗位的技術數據爬取、下載、分析等。


晉中大數據基礎培訓是為了幫助學習者全面掌握大數據技能而設立的課程。大數據已成為當前行業的熱門話題,同時也是企業用于競爭的核心技術之一。因此了解大數據背景和基礎技能,可以幫助大家更好地應對未來行業的變化。

課程特色

1.綜合性強:本課程將全面覆蓋大數據基礎知識和相關技能。

2.深入淺出:針對初學者設置了深入淺出的教學模式,易于掌握。

3.實踐性強:在課程中會設置大量實戰案例,幫助學生更好地掌握技能。

4.定制性強:學生可以根據自己的需求選擇個性化的課程設置。

課程目標

1.幫助學生全面掌握大數據的基礎知識和相關技能。

2.幫助學生了解大數據的應用場景,并提供實戰案例。

3.為企事業單位的技能培訓提供高素質的人才。

學習對象

1.想要了解大數據技能的初學者。

2.已經從事大數據行業的工程師。

3.企事業單位技能培訓的人才。

課程內容

1.大數據基本概念和相關技術。

2.大數據處理框架Hadoop和Spark的應用。

3.大數據可視化技術工具的使用。

4.云計算平臺及相關服務的使用。

5.大數據分析案例及實踐。

學習時長及費用

學習時長一般為24個課時,每次課時2小時,收費范圍為3000-5000元不等,具體收費以到校咨詢為準。

學習收獲

1.全面了解大數據的相關技術和基礎知識。

2.了解大數據在不同行業中的應用場景。

3.了解大數據中的常見處理框架和應用工具。

4.能夠快速掌握大數據處理相關技能。

5.培養自己的大數據分析能力,并相關實踐能力。

結語

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。

授課機構

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電腦培訓

電腦培訓

4.5分
認證 6 年

成立:2017年

培訓項目:華為云計算培訓、華為大數據培訓、華為數通培訓、人工智能培訓、Linux培訓、Oracle培訓、華為存儲培訓、華為安全培訓、物聯網培訓、Java培訓、GreatDB培訓、華為鯤鵬認證培訓

教學點

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