采用小班型授課模式,更有利于老師對學員們的關注輔導。
從大數據版圖看數據科學關鍵技術。數據科學可以理解為一個跨多學科領域的,從數據中獲取知識的科學方法,技術和系統集合,其目標是從數據中提取出有價值的信息,它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學,統計,模式識別,機器學習,人工智能,深度學習,數據可視化,數據挖掘,數據倉庫,以及高性能計算等。圖靈獎得主Jim Gray把數據科學喻為科學的“第四范式”(經驗、理論、計算和數據驅動),并斷言因為信息技術的影響和數據的泛濫增長,未來不管什么領域的科學問題都將由數據所驅動。
零基礎1個月可通往HCIA | |
通過HCIA-Big Data V1.0 認證,意味著企業掌握了運用大數據技術、產品規劃并建設大數據平臺的系統性能力,并具備大數據平臺管理和日常運維能力 | |
FusionInsight HD 的規劃設計、部署實施、運維管理 | Hive,原理、設計、部署、管理與維護 |
FusionInsight HD解決方案架構 | Loader,原理、設計、部署、管理與維護 |
大數據常用組件技術原理 | MR原理、設計、部署、管理與維護 |
HBase原理、設計、部署、管理與維護 | YARN原理、設計、部署、管理與維護等 |
1. HBase。HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫,它不同于一般的關系數據庫,更適合于非結構化數據存儲的數據庫,是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統,大數據開發需掌握HBase基礎知識、應用、架構以及高級用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java編寫的基于JDBC API操作HBase的開源SQL引擎,其具有動態列、散列加載、查詢服務器、追蹤、事務、用戶自定義函數、二級索引、命名空間映射、數據收集、行時間戳列、分頁查詢、跳躍查詢、視圖以及多租戶的特性,大數據開發需掌握其原理和使用方法。
課程背景
在數字化時代,數據分析與處理成為各行各業必不可少的技能。為了幫助學生掌握數據分析技能,東莞大數據課程應運而生。
課程特色
1.全面系統學習:課程整體涵蓋數據處理、數據清洗、數據分析等多個方面,結合實際案例,讓學生全面系統掌握數據分析技能。
2.實踐操作為主:理論知識輔以實際項目操作實踐,讓學生快速應用所學知識;
3.個性化定制:根據學生不同的學習需求,提供靈活的定制化課程,讓學習更貼近個人需求。
課程目標
1.熟練掌握數據分析的基本概念和方法;
2.具備良好的數據處理能力,能夠獨立設計、開發和運營大數據分析項目;
3.了解大數據應用的最新技術發展趨勢,不斷開拓進取。
學習對象
1.具備一定編程基礎,對數據科學感興趣的學生;
2.想要從事數據科學相關職位的從業者;
3.想要提高工作中的數據處理能力的職場人士。
課程內容
1.數據分析基礎:統計學原理、數據采集、數據清洗、數據挖掘基礎;
2.數據分析工具:Excel、Python、R、SPSS等;
3.數據可視化:Tableau、PowerBI等;
4.大數據技術:Hadoop、Spark、Hive等;
5.實戰項目:應用所學知識完成實際項目操作。
學習時長
根據學生需求靈活定制,通常為3-6個月。
收費范圍
根據課程類型和學時數不同收費不同,每個學生均可享受一次免費體驗課。
學習收獲
通過東莞大數據課程的學習,學生可以熟練掌握數據分析的基本概念和方法,具備獨立設計、開發和運營大數據分析項目的能力。同時,了解新的大數據技術發展趨勢,為未來數字化時代的工作打下堅實的基礎。
結語
以上信息僅供參考,如需了解更多課程信息,歡迎聯系在線客服,預約免費體驗課。我們將為每一位學生提供定制化課程和周到的服務,讓您的學習之路更加順暢。
培訓項目:華為云計算培訓、華為大數據培訓、華為數通培訓、人工智能培訓、Linux培訓、Oracle培訓、華為存儲培訓、華為安全培訓、物聯網培訓、Java培訓、GreatDB培訓、華為鯤鵬認證培訓
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