擁有雄厚的師資力量,多位教授、博士、 碩士及公司項目經理授課,確保教學質量、保證學員的實際開發能力和學習能力
以標準化教學體系進行教學管理,以結果為導向實行教學質量評估,保障學員的學習效果。讓學員快速的學好和掌握技術
BIG DATA TRAINING COURSE
大數據培訓課程 | ||
學習階段 | 課程名稱 | 課程介紹 |
第1階段 | 分布式集群技術 | Linux、網絡、集群、負載均衡、高可靠 |
第2階段 | Hadoop離線計算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3階段 | Storm實時計算 | Storm、Kafka、Redis |
第4階段 | 商品實戰 | 大型實戰項目一 |
第5階段 | Scala函數式編程 | Scala編程、Scala綜合實戰 |
第6階段 | Spark內存計算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7階段 | Spark機器學習 | Spark MLlib機器學習常用算法 |
第8階段 | 數據挖掘實戰 | 大型實戰項目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
體系完善
師資雄厚
教學全面
1、學習有趣。大數據并不像其他開發語言那樣枯燥化,在學習大數據開發的過程中,雖然涉及的知識點比較多,像java、python、hadoop、spark等,這些知識點雖然多,但匯聚起來卻非常的有意思,就像一頓火鍋,將各種調料、食材放在一個鍋里煮,匯聚起來的味道就很完美。而且,學習大數據開發的難度并不高,只要達到大專以上學歷就能夠快速的學懂大數據開發。
2、薪資待遇好。很多人學習大數據就是因為大數據的薪資高、待遇好,因為我國的大數據人才稀缺,而每天的大數據人才需求量卻很高,因此導致了大數據成為了香饃饃,一個優異的大數據人才是各個公司都想高薪招聘的對象。
BIG DATA RELATED ISSUES
大數據是不是特別難學,都要學哪些內容?
大數據專業主要學什么?出來好找工作嗎?
大數據該怎么學習,自學也可以學會的嗎?
想轉行學大數據?不知道零基礎可不可以?
為什么越來越多人都去學習大數據開發呢?
TEACHING SERVICE PROCESS
1、ETL研發。企業數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
2、Hadoop開發。隨著數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
北大青鳥APTECH擁有強大而專業的學術講師團隊、教質教務團隊、就業服務團隊,完善的學習環境和先進的核心機房。學校還配置了大型實驗室和軟件開發訓練基地,為學員提供完善的IT學習、實訓、就業多方位服務。
“高質量、高就業”為我們的目標,也是我們全體老師的宗旨,堅持以“理論學習、技能操作并重”的原則,積極開展院校合作,確保學員畢業后有更高的就業起點!我們深知“豐富實踐經驗是成功就業的保障”,為學員提供真實開發環境。
近年來,大數據技術的應用和需求不斷增長。廈門作為中國優秀的經濟特區城市,擁有豐富的商業和產業資源,大數據技術的發展也越來越受到關注。因此,為推動本地大數據技術的發展,提高企業和人才的競爭力,廈門推出了大數據開發培訓班。
課程特色
1. 高師資:課程由廈門地區資深的大數據技術專家授課。
2. 實踐教學:課程內容緊密結合實際應用場景,在理論和實踐教學中兼顧,讓學員能夠有效應用所學知識。
3. 網絡培訓:通過網絡視頻課程和遠程教學,方便了不同地區的學員參加,提高了培訓的覆蓋范圍。
4. 個性化服務:為學員提供學籍管理、答疑服務、考試測評等個性化服務,確保學員的學習順利。
課程目標
1. 系統掌握大數據平臺的開發和使用技能。
2. 掌握大數據處理和分析的基本方法與技巧。
3. 掌握大數據平臺的應用和優化技術。
4. 提升大數據應用技術能力,增強技術競爭力。
學習對象
1. 從事電子商務、金融、醫療、政府等相關行業的企業管理人員;
2. 從事大數據開發、大數據分析等行業,希望進一步提升技能的從業人員;
3. 大學計算機專業學生及在校學生。
課程內容
1. 大數據技術概述
2. Hadoop集群搭建與安裝
3. MapReduce編程模型
4. Hive數據倉庫和數據分析
5. HBase數據存儲和管理
6. Spark處理和分析大數據
7. NoSQL數據庫和分布式文件系統
8. 大數據平臺應用和優化
學習時長
課程學習時間根據學員的個人情況而定,培訓班共計100個學時。
收費范圍
課程收費根據學員的培訓方式和報名時間不同而有所區別。
學習收獲
通過參加大數據開發培訓,學員可以系統學習大數據的基本概念、技術理論和實際應用方法,掌握大數據處理、分析和管理技能,提高了技術水平和企業競爭力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。歡迎廣大從事或有興趣學習大數據技術的學員報名參加,共同推動大數據技術的發展。
培訓項目:軟件開發培訓、網絡工程培訓、網絡營銷培訓、Web前端開發培訓、電子商務培訓、Java開發培訓、 UI/UE設計培訓、大數據開發培訓
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