擁有雄厚的師資力量,多位教授、博士、 碩士及公司項目經理授課,確保教學質量、保證學員的實際開發能力和學習能力
BIG DATA TRAINING COURSE
大數據培訓課程 | ||
學習階段 | 課程名稱 | 課程介紹 |
第1階段 | 分布式集群技術 | Linux、網絡、集群、負載均衡、高可靠 |
第2階段 | Hadoop離線計算 | Hadoop、HDFS、Mapreduce、YARN、Hive、Hbase、Sqoop |
第3階段 | Storm實時計算 | Storm、Kafka、Redis |
第4階段 | 商品實戰 | 大型實戰項目一 |
第5階段 | Scala函數式編程 | Scala編程、Scala綜合實戰 |
第6階段 | Spark內存計算 | Spark、Spark SQL、Spark Streaming |
第7階段 | Spark機器學習 | Spark MLlib機器學習常用算法 |
第8階段 | 數據挖掘實戰 | 大型實戰項目二 |
WHY DID YOU CHOOSE US
云計算的影響。就像大數據一樣,云計算的應用還在不斷上升。數據分析師認為,在基于云計算的大數據分析解決方案(BDA)方面的投入是值得的。調研機構IDC預測,在未來,這些基于云計算的BDA技術的支出是主要內部部署解決方案支出的4.5倍。許多大型公司正在設法在其解決方案中實現云功能。這些解決方案提供了更好的分析管理和高效的運行。到2018年,云計算將成為大數據中的主要部分。由此,傳統分析提供商與云計算供應商之間的競爭將會越來越激烈。像Hadoop,Storm等公司已經開始主導大數據分析的業務。而行業領先的云計算供應商,如谷歌云,IBM,AWS和微軟Azure都在提供大數據分析產品。
BIG DATA RELATED ISSUES
大數據學習一般都學什么?大數據的主要學習內容都有哪些?
學習大數據需要什么基礎?大數據開發一般需要學習多久呢?
為什么越來越多人都去學習大數據開發呢?大數據有那么好?
想轉行學大數據,不知道零基礎可不可以?需要從何學起呢?
大數據專業主要學什么?出來好找工作嗎?工資待遇怎么樣?
大數據學習路線需要如何規劃?大數據專業的就業前景好嗎?
TEACHING SERVICE PROCESS
1、ETL研發。企業數據種類與來源的不斷增加,對數據進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有數據整合能力的人才。ETL開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。ETL人才在大數據時代炙手可熱的原因之一是:在企業大數據應用的早期階段,Hadoop只是窮人的ETL。
2、Hadoop開發。隨著數據規模不斷增大,傳統BI的數據處理成本過高企業負擔加重。而Hadoop廉價的數據處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。并成為大數據人才必須掌握的一種技術。
HOW MUCH DO YOU KNOW ABOUT IT?
課程背景
大數據時代的來臨,讓數據開發成為了更為熱門的職業之一。然而,大數據開發并不僅僅是一項熱門的技術,也需要嚴謹的學習和實踐。福州大數據開發培訓致力于幫助學員快速掌握大數據開發的技能和方法,提升學員的競爭力。
課程特色
1. 課程結合實際案例分析,以實踐為主導,幫助學員掌握具體的開發技術。
2. 強調解決方案的實現能力,幫助學員掌握解決實際問題的能力。
3. 專業的老師團隊執教,提供個性化的教學和咨詢服務。
4. 授課地點方便,提供強大的網絡學習平臺,讓學員靈活學習,隨時隨地掌握知識。
課程目標
1. 掌握大數據開發的基礎知識和技能。
2. 理解大數據的相關概念,了解數據處理、數據分析的流程和方法。
3. 能夠獨立或協同完成數據處理和數據分析。
4. 熟練掌握Hadoop、Spark、Hive等大數據處理框架。
學習對象
1. 有志于從事大數據領域開發或分析工作的人士。
2. 不論你是大學生、職場新人還是工作多年的數據分析師,只要你對大數據領域有濃厚的興趣,歡迎報名。
課程內容
1. 大數據概述
2. 大數據存儲方式
3. Hadoop核心技術
4. MapReduce程序設計
5. Hive技術及應用
6. Spark及其生態系統
7. 大數據實時處理框架
學習時長
該培訓總時長為40個課時,每個課時為2-3小時。
收費范圍
該培訓收費為3000-5000元不等,具體以實際情況為準。
學習收獲
1. 掌握了大數據的處理技能,能夠獨立或者協同完成數據分析與處理工作。
2. 熟練掌握Hadoop、Spark、Hive等核心框架的使用方法。
3. 學習了大數據開發的最新技術趨勢及發展方向。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。歡迎聯系福州大數據開發培訓在線客服,預約免費體驗課。我們相信,通過學習,能夠更好地將你的能力和職業開發相結合,為未來的成功之路打下堅實的基礎。
培訓項目:軟件開發培訓、網絡工程培訓、網絡營銷培訓、Web前端開發培訓、電子商務培訓、Java開發培訓、 UI/UE設計培訓、大數據開發培訓
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