1、巨大的生產力。大數據帶來了許多挑戰。專家建議，成功克服這些挑戰的組織可以獲得更好，更高的生產力。到2020年，通過大數據解決方案，企業將能夠分析相關數據，并提供比較不錯的解決方案。這將提高組織的生產力，并為他們的消費者和市場價值提供更多的服務。為了提高組織的工作效率，重要的是要確定哪些數據是重要的，還需要評估向消費者提供可操作的見解的過程。大數據技術無疑將提供好的數據分析解決方案，為組織帶來更好的生產力。這無疑是市場上非常有意義的成就。
2、可觀的薪酬。在大數據分析解決方案的行業領先企業中，大數據技能和項目提供了可觀的薪酬標準。過去幾年，隨著大數據在市場上的發展，數據科學家和數據庫專業人員的薪酬得到更多的增長。專家們表示，隨著大數據需求的增加，從事大數據項目的移動應用開發者的薪酬將會大幅增長。

誤區：只要大就好。如今，很多人提起大數據，如果不提上幾嘴“日處理數據量XXGB，上傳圖片XXGB，并發數XXX”“Hadoop集群擁有XXXX節點，總存儲XXPB”……諸如此類的技術語言，都很怕別人覺得自己不專業。但是，難道真的只有數據大了，才能達到大數據的登峰境界?才能數人合一地達成大一統的目的？數據如果僅僅是大那是沒多大用處的!就好像資金的意義在于如何使用周轉一樣，數據大了，但不使用，讓它孤零零地偏安機房一隅，那它就不是大數據了，而是有點“敗家子”的意思。比如不少傳統的門戶網站，基本上就處于“坐擁金山卻無福消費”的境況。每天上億的用戶量，卻只是簡單的廣告呈現，沒有通過對數據的分析產生更多價值。