課程階段 |
學(xué)習(xí)內(nèi)容 |
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第一階段
JavaWeb階段
(EssyMall項(xiàng)目貫穿)
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XML |
HTML/CSS |
JavaScript |
MySql |
JDBC |
Tomcat/HTTP |
Servlet |
Cookie/Session |
JSP/EL/表達(dá)式/JSTL標(biāo)簽庫 |
MVC設(shè)計(jì)模式/三層架構(gòu) |
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過濾器/監(jiān)聽器 |
JavaWeb高級(jí)開發(fā)技術(shù) |
EasyMall商城功能實(shí)現(xiàn) |
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第二階段
框架及匯通物流項(xiàng)目
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Spring |
jQuery |
SpringMVC |
MyBatis |
HTCargo項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn) |
第三階段
京淘互聯(lián)網(wǎng)電商項(xiàng)目
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京淘電商 |
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第四階段
大數(shù)據(jù)階段
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大數(shù)據(jù)離線數(shù)據(jù)分析 |
Linux基礎(chǔ) |
大數(shù)據(jù)Java加強(qiáng) |
Hadoop |
Flume |
Hive |
Hbase |
Zebra項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析 |
Storm |
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Kafka |
CDH |
Oozie |
SCALA |
SPARK |
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EasyMall網(wǎng)站流量分析項(xiàng)目 |
大數(shù)據(jù)內(nèi)訓(xùn)計(jì)算框架 |
大數(shù)據(jù)創(chuàng)新企業(yè)管理模式,挖掘管理潛力。今天信息時(shí)代機(jī)器的性能,更多決定于芯片,大腦的存儲(chǔ)和處理能力,程序的有效性。因而管理從注重系統(tǒng)大小、完善和配合,到注重人,或者腦力的運(yùn)用,信息流程和創(chuàng)造性,以及職工個(gè)性滿足、創(chuàng)造力的激發(fā)。在企業(yè)管理的核心因素中,大數(shù)據(jù)技術(shù)與其高度契合。管理最核心的因素之一是信息搜集與傳遞,而大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和實(shí)質(zhì)在于大數(shù)據(jù)內(nèi)部信息的關(guān)聯(lián)、挖掘,由此發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值。兩者在這一特征上具有高度契合性,甚至可以標(biāo)稱大數(shù)據(jù)就是企業(yè)管理的又一種工具。因?yàn)閷?duì)于任何企業(yè),信息即財(cái)富,從企業(yè)戰(zhàn)略著眼,利用大數(shù)據(jù),充分發(fā)揮其輔助決策的潛力,可以更好地服務(wù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略。
分析師職位主要集中在互聯(lián)網(wǎng)、金融、消費(fèi)品、制藥/醫(yī)療等行業(yè),其中互聯(lián)網(wǎng)和金融行業(yè)的分析師職位數(shù)占比超過了80%,這源于該幾類行業(yè)已在短期內(nèi)無論是產(chǎn)品端、用戶端、運(yùn)營(yíng)端等都實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的原始積累,且數(shù)據(jù)增長(zhǎng)速度依然可觀。從分析師職位的區(qū)域分布來看,“北上廣深杭”等特大一線城市合計(jì)占據(jù)88.5%的職位份額,單單北京地區(qū)占比就超過四成。對(duì)于分析師的職業(yè)發(fā)展來說,“堅(jiān)守而不是逃離一線城市”才是明智的選擇。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析的主要對(duì)象是產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)和用戶,其次是市場(chǎng)和客戶。以數(shù)據(jù)為依據(jù),為產(chǎn)品策略、運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)術(shù)、用戶研究、市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶畫像等企業(yè)關(guān)鍵領(lǐng)域提供必要決策支持。
大數(shù)據(jù)講師
大數(shù)據(jù)講師
蘇州作為中國制造2025重要試點(diǎn)城市,大數(shù)據(jù)分析已成為其推進(jìn)智能制造、信息化建設(shè)的重要手段。蘇州大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)應(yīng)運(yùn)而生,為廣大學(xué)習(xí)者提供培訓(xùn)機(jī)會(huì),提高技能水平。
課程特色
1.專業(yè)師資:由業(yè)界資深大數(shù)據(jù)分析師擔(dān)任講師,擁有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
2.實(shí)踐操作:通過實(shí)際案例演練,幫助學(xué)員快速掌握實(shí)際應(yīng)用技能。
3.靈活學(xué)習(xí):學(xué)員可根據(jù)自身時(shí)間靈活安排學(xué)習(xí)進(jìn)度,同時(shí)提供在線答疑。
4.定制課程:支持企業(yè)個(gè)性化需求課程定制,滿足不同企業(yè)員工培訓(xùn)需求。
課程目標(biāo)
1.掌握大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和基本技能。
2.能夠熟練運(yùn)用Python,R,SQL等工具開展數(shù)據(jù)分析工作。
3.了解常用的算法、模型,有效進(jìn)行數(shù)據(jù)模型建立及分析工作。
4.掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及分布式計(jì)算技術(shù),了解大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算方案。
5.能夠在企業(yè)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)并落地。
學(xué)習(xí)對(duì)象
1.數(shù)據(jù)分析初學(xué)者及愛好者。
2.企業(yè)大數(shù)據(jù)分析相關(guān)崗位員工。
3.希望提升技能并進(jìn)一步發(fā)展大數(shù)據(jù)行業(yè)職業(yè)的從業(yè)者。
課程內(nèi)容
1.大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理等。
2.Python語言基礎(chǔ):Python環(huán)境搭建、Python語法基礎(chǔ)、編程規(guī)范等。
3.R語言基礎(chǔ):R環(huán)境搭建、R語法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。
4.數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ):SQL基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)管理等。
5.機(jī)器學(xué)習(xí):基礎(chǔ)算法理論、實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例學(xué)習(xí)、模型評(píng)估等。
6.大數(shù)據(jù)系統(tǒng):Hadoop、HBase、Spark、Flink等技術(shù)應(yīng)用。
7.實(shí)戰(zhàn)案例:結(jié)合實(shí)際案例演示,幫助學(xué)習(xí)者快速理解并解決問題。
學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)
課程為期三個(gè)月,每周2-3次課程安排,每次1-2小時(shí)。學(xué)習(xí)時(shí)間可以根據(jù)個(gè)人情況靈活安排。
收費(fèi)范圍
課程收費(fèi)按照不同學(xué)員需求和課程定制情況收費(fèi),詳情請(qǐng)咨詢客服。
學(xué)習(xí)收獲
1.能夠熟練使用Python、R、SQL等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。
2.掌握大數(shù)據(jù)系統(tǒng)及分布式計(jì)算技術(shù),理解大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算方案。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)中的常用算法,能夠完成數(shù)據(jù)建模和分析工作。
4.學(xué)習(xí)并運(yùn)用實(shí)踐案例,靈活應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)解決企業(yè)問題。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。期待與你一同探索大數(shù)據(jù)分析的世界。
培訓(xùn)項(xiàng)目:UI設(shè)計(jì)培訓(xùn)、java培訓(xùn)、軟件測(cè)試培訓(xùn)、web前端培訓(xùn)、linux云計(jì)算培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷培訓(xùn)、云計(jì)算培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、C培訓(xùn)、C++培訓(xùn)、嵌入式培訓(xùn)、UE培訓(xùn)、網(wǎng)絡(luò)安全工程師培訓(xùn)
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