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大連學大數據

課程價格:
¥ 詢價
授課方式:
面授
上課時段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 靈活安排
上課校區:
招生對象:
適合需要學習空間計量的教師、本科生、碩士、博士
課程目標:
從入門到精通成為大數據+前端開發高級工程師
預約試聽
在線咨詢
2076人看過 收藏 更新時間 :2025-09-18 22:55:49
課程詳情 授課機構 教學點 同類課程 學員評論 相關知識
大連達內大數據學習班
大數據課程針對想要搞清楚大數據工作原理的學員,幫助學員通過實踐與理論的結合,讓學員系統學習hadoop、mapreduce和hbase等理論知識和hadoop生態環境,當然此課程也通過演示實際的大數據分析案例,使學員理解大數據分析的真實價值。在大數據學習過程中,掌握實際運用情況,獲得進步和成長。
您可能關心的問題?

對大數據感興趣,想學習進入IT行業?
自學能力差,零基礎怎么學好大數據?
想轉入IT行業,學習大數據提升能力?
目前工作沒前途,工資低,想轉行IT行業?
從事大數據工作多年,難以突破工作瓶頸?
常見問題

零基礎怎樣學大數據

每個人都有自己的想法,學習大數據的目的是什么,是學會分析,還是學會管理呢?在學習的過程中,沒有計劃,估計是達不到理想的彼岸的。一個好的計劃是詳細合理的,是張弛有度的。零基礎學習大數據,需要學習掌握R語言和Python編程語言,還需要完整地了解EDA。另外,深度學習和Data Mining也是需要了解的。除此之外,大數據還涉及SQL、一些分布式計算框架,比如Hadoop、Spark、Stm等等都要掌握。在了解了大數據必備技能之后,大家就可以根據自己的學習進度,規劃學習內容和進度。


核心優勢,更勝一籌

  • 01
    注重實踐

    注重項目、注重技能,讓所學知識能夠合理運用,助學員獲得工作經驗

  • 注重實踐
  • 02
    實驗環境

    達內配備ucloud云服務器,提供完全真實的互聯網大數據開發部署環境

  • 實驗環境
  • 03
    項目多易掌握

    每個項目對應一個階段知識點,從基礎到進階,真實對接企業工作流程

  • 項目多

大數據應用領域

現在越來越多的行業領域也涉獵大數據,通常來說它們可以被大致分為兩類:大數據工程與大數據分析。而這些領域互相獨立又互相關聯。大數據工程涉及大量數據的設計,部署,獲取以及維護(保存)。大數據工程師需要去設計和部署這樣一個系統,使相關數據能面向不同的消費者及內部應用。而大數據分析的工作則是利用大數據工程師設計的系統所提供的大量數據。大數據分析包括趨勢、圖樣分析以及開發不同的分類、預測預報系統。

大連達內大數據課程內容

階段 教學內容
JavaSE階段
Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。
面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制、object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。反射、注解、斷言。
jm內存大小調節、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
Java Web階段
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫、MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監聽器、JavaWeb 高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall 項目開發
JavaEE框架階段
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目
大數據互聯網架構階段
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合
大數據框架階段
大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目
Python語言及爬蟲、數據可視化、統計學基礎、R語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統模型

達內師資介紹

趙棟
趙棟

大數據實戰講師

在大數據領域,Hadoop、spark有較深入的研究。講課深入淺出,以實際項目為線索,講解知識點在項目中的應用。
王濤
王濤

大數據實戰講師

主講java核心技術課程,以項目驅動教學過程,以詳盡的知識點講解為基石,樸道于趣, 亦碼亦趣,演繹編程之道,感受編碼之美。

大連學大數據

——大數據讓未來更值得期待

課程背景

隨著數字經濟和信息化的飛速發展,大數據已經成為時代的潮流和發展趨勢。而在這個背景下,大連學大數據應運而生,為學習者提供優質的大數據課程。

課程特色

1.全方位覆蓋:課程涵蓋大數據的各個方面,包括數據挖掘、數據分析、數據可視化、數據建模等。

2.互動式學習:通過案例分析和實踐操作相結合的方式,培養學習者的實際應用能力。

3.線上線下結合:學習者可以通過線上學習和線下講座的方式,提升學習效果和互動性。

課程目標

1.了解大數據的基本概念和發展趨勢。

2.學習大數據的相關工具和方法。

3.掌握大數據的基礎應用技能。

4.培養大數據分析和處理的能力。

學習對象

IT從業者、數據分析師、數據工程師、企業管理人員等需求來自不同領域的人士。

課程內容

1.大數據的概念和應用。

2.常用的大數據處理工具和框架。

3.大數據的數據挖掘和分析方法。

4.大數據的可視化和建模技巧。

學習時長

根據不同的課程和學習方式,學習時長在10-50學時之間。

收費范圍

根據學習者的需求和選擇的課程,收費范圍在1000-10000元之間。

學習收獲

學習者可以通過本課程獲得以下收獲:

1.掌握大數據處理和應用的技能。

2.提升數據分析和可視化的能力。

3.認識大數據的前沿發展和未來趨勢。

結語

以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。大連學大數據為學習者提供全方位的大數據課程和服務,幫助您開啟數據時代的大門。

授課機構

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達內教育

達內教育

5.0分
認證 6 年

成立:2002年

培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、網絡營銷培訓、云計算培訓、人工智能培訓、C培訓、C++培訓、嵌入式培訓、UE培訓、網絡安全工程師培訓

教學點

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  • 1
    廣州達內教育天河校區

    廣州市天河區天壽路105號

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  • 2
    達內教育天河北中心

    廣州市天河區天河北路179號

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  • 3
    廣州天河達內教育科技

    廣州市天河區天源路5號

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  • 4
    廣州達內教育海珠校區

    廣州市海珠區新港中路354號

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  • 5
    佛山達內教育培訓學校

    佛山市禪城區祖廟路33號

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  • 6
    長沙達內教育校區

    長沙市岳麓區西二環玉蘭路433號

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  • 7
    長沙達內教育

    長沙市雨花區韶山中路18號

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  • 8
    深圳達內教育福田中心

    深圳市福田區深南大道6023號

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  • 9
    深圳達內教育寶安校區

    深圳市寶安區福海街道福海信息港A7棟

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    深圳龍崗區達內教育

    深圳市龍崗區力嘉路108號

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