缺乏工作經(jīng)驗和技能,對未來沒有明確的規(guī)劃,對就業(yè)前景的了解也不清晰,致使很多大學生在進入社會后屢屢碰壁。而通過學習新技能入行大數(shù)據(jù),能夠讓應屆大學生具備更好的上升空間,而且,大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景也非常不錯。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。
現(xiàn)在成為大數(shù)據(jù)工程師怎么樣?
成為大數(shù)據(jù)工程師的有哪些好處?
什么是大數(shù)據(jù)工程師呢?
大數(shù)據(jù)工程師主要包括哪些方面?
中國大數(shù)據(jù)工程師的就業(yè)前景如何?
大數(shù)據(jù)工程師的現(xiàn)代的價值是什么?
科學課程體系,合理課程設置,多位老師輔導,真實項目實戰(zhàn)教學。
課程 | 章節(jié) | |
Linux系統(tǒng) | Linux-操作系統(tǒng)介紹、Linux-操作系統(tǒng)安裝、Linux-基本命令使用、Linux-文件權(quán)限設置、Linux-重定向和管道、Linux-文件權(quán)限及設置命令、Linux-系統(tǒng)查住、Linux-文編編輯器vi操作、Linux-進程管理與作業(yè)控制、Linux-shell腳本編程、Linux-yum安裝軟件、Linux-rpm安裝軟件、Linux-源程序代碼安裝、Linux-用戶管理、Linux-密碼管理及用戶切換、Linux-fdisk分區(qū)、Linux-EXT文件系統(tǒng)、Linux-掛載操作mount詳細使用、Linux-LVM基本使用、Linux-網(wǎng)絡基本配置、Linux-網(wǎng)絡測試和測試工具、Linux-啟動引導器和單用戶模式、Linux-管理守護進程、Linux-時間同步、Linux-周期性計劃任務、Linux-iptables防火墻基本語法介紹、Linux-iptables防火墻策略及配置文件、Linux-iptables防火墻匹配條件及運行案例、Linux-Apache服務器概述及安裝、Linux-Apache服務器配置文件講解及虛擬目錄映射、Linux-Apache服務器配置用戶認證統(tǒng)一登錄、Linux-Apache服務器創(chuàng)建和配置虛擬主機、Linux-MySQL數(shù)據(jù)庫服務器安裝配置、Linux-MySQL數(shù)據(jù)庫服務器主從復制、Linux-vsftpd服務器安裝配置、Linux-NFS網(wǎng)絡文件服務器安裝配置、專題1:Linux.負載均衡、專題2:Linux.優(yōu)化、專題3:搭建互聯(lián)網(wǎng)高并發(fā)、高可靠的服務架構(gòu) | |
hadoop離線計算系統(tǒng) | hadoop快速入門、hive基本介紹、使用、數(shù)據(jù)倉庫基礎、web點擊流日志數(shù)據(jù)挖掘的需求分析、數(shù)據(jù)來源、處理流程、數(shù)據(jù)分析結(jié)果導出、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、hadoop數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)集群搭建、HIVE的配置安裝、HIVE啟動、HIVE使用測試、HDFS的概念和特性、HDFS的shell操作、HDFS的工作機制、HDFS的java應用開發(fā)、MAPREDUCE快速上手、MAPREDUCE程序的運行機制、HIVE基本概念及操作、HIVE高級應用、數(shù)據(jù)倉庫增強、離線輔助系統(tǒng)-數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、離線輔助系統(tǒng)-任務調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)導出SQOOP、web點擊流日志分析系統(tǒng)實戰(zhàn)項目 | |
Storm實時計算部分 | 流式計算介紹、zookeeper集群搭建、Storm基礎及原理、Storm集群搭建、Storm項目maven環(huán)境搭建、Kafka快速入門、Storm結(jié)合Kafka編程API、Kafka負載均衡、Kafka消息存儲原理、流量日志分析系統(tǒng)、日志監(jiān)控告警系統(tǒng)、電商實時交易風控系統(tǒng) | |
Spark內(nèi)存計算 | scala入門、scala的函數(shù)式編程、scala的面向?qū)ο缶幊獭cala的高級基礎一、scala的高級基礎二、spark部署、spark編程模型、spark運行框架、spark SQL原理實踐、spark Streaming原理和實踐、Spark機器學習入門、Graphx入門、項目實戰(zhàn):游戲各數(shù)據(jù)指標分析 |
近期大家身邊有沒有發(fā)現(xiàn)朋友逐漸關注大數(shù)據(jù)的相關情況,這是一個十分普及的狀況,現(xiàn)在有很多的人都開始持續(xù)關注大數(shù)據(jù)的發(fā)展,有的人已經(jīng)投入到學習大數(shù)據(jù)的大軍中。原因就是大數(shù)據(jù)分析的采用率很高,現(xiàn)在很多公司都開始使用大數(shù)據(jù)這一技術(shù),正如公司開始轉(zhuǎn)向社交媒體品牌廣告和客戶參與一樣,他們也開始轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)分析。今天幾乎不可能找到?jīng)]有社交媒體的品牌。就數(shù)據(jù)分析適應而言也是如此。在不久的將來,每個公司都將需要數(shù)據(jù)分析專家。這使得它成為一個明智的職業(yè)生涯,實際上有一個未來的業(yè)務。因此,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的工作人員十分吃香。
缺乏工作經(jīng)驗和技能,對未來沒有明確的規(guī)劃,對就業(yè)前景的了解也不清晰,致使很多大學生在進入社會后屢屢碰壁。而通過學習新技能入行大數(shù)據(jù),能夠讓應屆大學生具備更好的上升空間,而且,大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展前景也非常不錯。
由于目前工作待遇不理想,上升空間有限或已進入職業(yè)瓶頸期,想要實現(xiàn)薪資、福利上的突破對于很多傳統(tǒng)行業(yè)的從業(yè)者而言,已經(jīng)顯得很不現(xiàn)實。而大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),就為這些從業(yè)者提供了一個比較好的方向,畢竟人才需求量非常大。
具備IT行業(yè)的工作經(jīng)驗,又有著相關知識的儲備,入行大數(shù)據(jù)將非常的快速。目前,已經(jīng)有很多具備編程基礎的從業(yè)者進入到了大數(shù)據(jù)行業(yè)。憑借自身的經(jīng)驗,及對大數(shù)據(jù)的理解,他們已經(jīng)逐漸的成為了大數(shù)據(jù)領域的大咖級人物。
很多人將大數(shù)據(jù)簡單地認為是大量的數(shù)據(jù),通過收集到很多的信息,需要很多的空間來存儲和很大“計算器”來進行計算,所以才稱為“大數(shù)據(jù)”。實際情況遠比這要復雜,這里面包含了各種數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、計算資源分配技術(shù)、計算引擎處理技術(shù)、機器學習算法等等。不同于簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,而大數(shù)據(jù)不僅可以通過分析歷史數(shù)據(jù),呈現(xiàn)數(shù)據(jù)表現(xiàn),分析具體原因,然后得出結(jié)論,它可以針對尚未發(fā)生的事情做出預測或者通過推薦幫我們解決決策和選擇的問題等等。
我們從沒有像現(xiàn)在這樣能獲得如此多的數(shù)據(jù)信息,平均每個人一天所接觸到的信息量能抵得上十五世紀的人一生所能接觸到的信息量。實際上,目前各大公司使用大數(shù)據(jù)實際處理的信息量僅僅只是“冰山一角”。原因有多個方面,首先,要想獲得某一方面相關的所有數(shù)據(jù),對任何一家公司來說,獲得信息的途徑,技術(shù),相關的許可等等,都面臨巨大的挑戰(zhàn)。其次,即使數(shù)據(jù)都有了,目前還沒有任何一家公司能夠存儲、處理或者檢索某個主題相關的所有數(shù)據(jù)的能力。
大數(shù)據(jù)會給出一些具體的數(shù)據(jù)指標,卻很難針對一個問題給出明確答案,因為當利用大數(shù)據(jù)處理后的信息去指導商業(yè)決策時,會遇到各種各樣的問題。大數(shù)據(jù)并不能準確的告訴你該如何部署新的產(chǎn)品形態(tài)、如何進行新的廣告投放、如何更好的實現(xiàn)拉新促活等等,因為多種不確定性因素擺在眼前,想消除所有的不確定性,目前的大數(shù)據(jù)發(fā)展程度還遠做不到這一點。大數(shù)據(jù)能做的就是盡量的減少不確定性,盡力去理解用戶,去評估現(xiàn)狀,去預測未來,從而實現(xiàn)決策支撐。
通過引入關鍵因素,大數(shù)據(jù)工程師可以預測未來的消費趨勢。在阿里媽媽的營銷平臺上,工程師正試圖通過引入氣象數(shù)據(jù)來幫助淘寶賣家做生意。“比如今年夏天不熱,很可能某些產(chǎn)品就沒有去年暢銷,除了空調(diào)、電扇,背心、游泳衣等都可能會受其影響。那么我們就會建立氣象數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)之間的關系,找到與之相關的品類,提前警示賣家周轉(zhuǎn)庫存。”薛貴榮說。在百度,沈志勇支持“百度預測”部分產(chǎn)品的模型研發(fā),試圖用大數(shù)據(jù)為更廣泛的人群服務。已經(jīng)上線的包括世界杯預測、高考預測、景點預測等。以百度景點預測為例,大數(shù)據(jù)工程師需要收集所有可能影響一段時間內(nèi)景點人流量的關鍵因素進行預測,并為全國各個景點未來的擁擠度分級—在接下來的若干天時間里,它究竟是暢通、擁擠,還是一般擁擠。
石家莊頑石教育科技有限公司,是一家集產(chǎn)品研發(fā)與企業(yè)內(nèi)訓為一體的高技術(shù)科技型公司,歷經(jīng)多年發(fā)展,開拓創(chuàng)新,不斷調(diào)整企業(yè)管理機制豐富自主產(chǎn)品研發(fā)內(nèi)容,建立具有競爭力的技術(shù)體系。為教育行業(yè),企事業(yè)單位,政府部門客戶提供的解決方案和技術(shù)支持。同時公司擁有一支規(guī)模龐大,認真敬業(yè)的技術(shù)和管理團隊,這支隊伍不僅有的專業(yè)素質(zhì)和豐富的研發(fā)經(jīng)驗、實施、咨詢服務能力,且具有良好的職業(yè)修養(yǎng)和綜合業(yè)務能力,正是有一支這樣高素質(zhì)的隊伍,公司才能博擊浪潮,屢創(chuàng)佳績。
石家莊大數(shù)據(jù)平臺培訓班
—— 解讀大數(shù)據(jù)時代的培訓機會
課程背景
大數(shù)據(jù)技術(shù)作為當前發(fā)展比較快的前沿技術(shù)之一,在不斷地為社會發(fā)展和經(jīng)濟增長注入新動力。石家莊大數(shù)據(jù)平臺培訓班為廣大學員提供了一次了解大數(shù)據(jù),學習大數(shù)據(jù)技術(shù)和應用的機會,以期將這一前沿技術(shù)帶到更多領域。
課程特色
① 十年從業(yè)經(jīng)驗的資深講師團隊,讓學員得到優(yōu)秀的課堂經(jīng)驗感受。
② 完善的課程體系結(jié)構(gòu),全面提升學員對大數(shù)據(jù)技術(shù)以及其應用的認識和掌握。
③ 采用模塊化的方式,以案例為主,逐步培養(yǎng)出學員的實戰(zhàn)能力和轉(zhuǎn)化能力。
④ 網(wǎng)絡課程在線學習和現(xiàn)場面授相結(jié)合,便于學員根據(jù)自身情況進行學習和時間規(guī)劃。
課程目標
① 理清大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生背景、技術(shù)原理和運用場景;
② 掌握Python和Scala等編程語言的基礎知識和運用方法;
③ 熟練掌握Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理工具的使用方法;
④ 熟練掌握大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法,從而進行基于大數(shù)據(jù)的決策和應用。
學習對象
企業(yè)各個層面人員、職業(yè)轉(zhuǎn)型者、學術(shù)科研工作者、在校大學生等。
課程內(nèi)容
① 大數(shù)據(jù)概述
② Python語言基礎
③ Scala語言基礎
④ Hadoop原理與安裝
⑤ Hadoop編程
⑥ Hadoop分布式數(shù)據(jù)存儲-HDFS
⑦ Hadoop數(shù)據(jù)處理-YARN
⑧ Spark初識
⑨ Spark與Hadoop整合
⑩ Spark應用開發(fā)
? 監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺
? 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
學習時長
共計96學時,網(wǎng)絡課程可靈活安排到自己的時間。
收費范圍
學費為4800元/人,校內(nèi)報名有優(yōu)惠活動。
學習收獲
學員能夠深入了解大數(shù)據(jù)出現(xiàn)的背景,理解大數(shù)據(jù)的基本原理和應用場景,掌握常用的編程語言和工具,具備從實踐角度解決實際問題的能力,從而更好地適應大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展和變化。
結(jié)語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇省H粜枇私飧嘣斍椋陕?lián)系在線客服,預約免費體驗課。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為不同領域發(fā)展的核心之一,選擇參加石家莊大數(shù)據(jù)平臺培訓班將有助于您在大數(shù)據(jù)時代贏得更多的競爭優(yōu)勢。
培訓項目:計算機工程培訓、網(wǎng)絡營銷培訓、java開發(fā)培訓、php開發(fā)培訓、平面設計培訓、web前端培訓、H5開發(fā)培訓、ui設計培訓
¥88001900人關注
¥詢價1577人關注
¥198002523人關注
¥198002082人關注
¥詢價1655人關注
¥詢價1432人關注
¥詢價3915人關注
¥詢價2600人關注