從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,需要采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它需要依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。
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就目前而言,大數據越來越流行了,我們不管在各行各業都能夠接觸到數據,并且現在有很多的企業已經積累了大量的數據。就目前而言,很多人開始朝向大數據分析和大數據開發兩個方向發展了。我們如果要在這個信息時代發展的時候,需要我們與時俱進。隨著需求穩步增長,供應依然低迷,數據分析專家越來越多地得到報酬。大數據還能夠幫助我們開發新的收入來源。我們可以分析并將好的數據信息用于良好用途,你可以輕松識別新的和未開發的創收流。這是通過增加收入來豐富你的生活的方式之一。在印度,像現在這樣,數據分析專業人士的平均支付比其他IT專業人士的平均水平高出50%。
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據大數據分析、數據挖掘、IT愛好者及轉行人士
很多人將大數據簡單地認為是大量的數據,通過收集到很多的信息,需要很多的空間來存儲和很大“計算器”來進行計算,所以才稱為“大數據”。實際情況遠比這要復雜,這里面包含了各種數據存儲技術、計算資源分配技術、計算引擎處理技術、機器學習算法等等。不同于簡單的數據統計,而大數據不僅可以通過分析歷史數據,呈現數據表現,分析具體原因,然后得出結論,它可以針對尚未發生的事情做出預測或者通過推薦幫我們解決決策和選擇的問題等等。
我們從沒有像現在這樣能獲得如此多的數據信息,平均每個人一天所接觸到的信息量能抵得上十五世紀的人一生所能接觸到的信息量。實際上,目前各大公司使用大數據實際處理的信息量僅僅只是“冰山一角”。原因有多個方面,首先,要想獲得某一方面相關的所有數據,對任何一家公司來說,獲得信息的途徑,技術,相關的許可等等,都面臨巨大的挑戰。其次,即使數據都有了,目前還沒有任何一家公司能夠存儲、處理或者檢索某個主題相關的所有數據的能力。
大數據會給出一些具體的數據指標,卻很難針對一個問題給出明確答案,因為當利用大數據處理后的信息去指導商業決策時,會遇到各種各樣的問題。大數據并不能準確的告訴你該如何部署新的產品形態、如何進行新的廣告投放、如何更好的實現拉新促活等等,因為多種不確定性因素擺在眼前,想消除所有的不確定性,目前的大數據發展程度還遠做不到這一點。大數據能做的就是盡量的減少不確定性,盡力去理解用戶,去評估現狀,去預測未來,從而實現決策支撐。
大數據工程師一個很重要的工作,就是通過分析數據來找出過去事件的特征。比如,騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫,把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理,總結出可供查詢的特征,來支持公司各類業務對數據的需求,包括廣告投放、游戲開發、社交網絡等。找出過去事件的特征,作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過分析用戶以往的行為軌跡,就能夠了解這個人,并預測他的行為。“你可以知道他是什么樣的人、他的年紀、興趣愛好,是不是互聯網付費用戶、喜歡玩什么類型的游戲,平常喜歡在網上做什么事情。”騰訊云計算有限公司北京研發中心總經理鄭立峰說。下一步到了業務層面,就可以針對各類人群推薦相關服務,比如手游,或是基于不同特征和需求衍生出新的業務模式,比如微信的電影票業務。
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石家莊頑石教育,在多年歷經的發展中,頑石科技開拓創新,積極的調整企業管理機制豐富自主產品研發內容,建立極具競爭力的技術體系。同時還培養專業IT技術人才,為企業下游人才儲備奠定了良好的基礎,形成了人才培養—人才儲備—人才內部消化—人才派遣—服務合作企業的良性產業鏈。頑石教育秉承著服務客戶真誠至上的宗旨,以人為本,開拓創新的經營理念,公司質量方針是客戶為本持續改進勇創高滿意度的應用軟件服務。
課程背景
介紹石家莊大數據學習基本概況
石家莊大數據學習旨在通過學習大數據技術理論、應用及實踐,提高學員在數據分析、處理及應用方面的能力,適應數據應用在各行各業中的發展趨勢,培養大數據人才,以滿足當前和未來的產業需求。
課程特色
列出多個與眾不同的特點
1.課程內容全面:包含數據分析、數據挖掘、云計算、大數據架構等多個方面的知識點;
2.注重實戰:課程內容充實,實戰項目多,幫助學員快速掌握技能;
3.由專業講師主講:講師團隊均來自于大數據行業資深專家,授課內容覆蓋最新發展動態;
4.隨時隨地學習:網絡課程視頻、圖文講解、在線答疑,學習無距離限制;
5.授課內容可定制:針對企業進行定制化授課,滿足企業需求。
課程目標
突出本門課程的目標情況
1.初學者:了解大數據的基本概念及應用方法;
2.專業人才:提高對于大數據技術的掌握及應用技巧;
3.企業員工:為企業提供定制化的大數據培訓方案。
學習對象
列出幾個學習對象
1.大數據領域初學者;
2.從事數據分析相關工作人員;
3.企業內部銷售、市場等相關部門人員。
課程內容
列出詳細的學習內容(課程內容可定制)
1.大數據概念及發展歷程;
2.數據挖掘與數據建模;
3.數據庫技術及數據處理;
4.分布式系統及云計算技術;
5.實踐與應用項目。
學習時長
列出學習時長(可定制學習時間)
1.固定班型:48學時,分為2周、1月、2月等時間段;
2.企業定制:學習時間可根據實際情況定制。
收費范圍
列出收費范圍
學習費用根據學習形式及學時長短而不同,詳情需咨詢在線客服或前往校園面議。
學習收獲
總結學習收獲
通過學習,在大數據的應用上有了更深入的理解與認識,在實際應用中,可以更加靈活地運用各種技能進行數據處理及分析,為企業發展提出更有價值的意見和建議。
結語
強調以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課
以上是對石家莊大數據學習的簡單介紹,如需了解更多,可到校咨詢或聯系在線客服進行預約免費體驗課。我們將竭誠為您服務,幫助您快速掌握大數據知識,成為大數據行業的高端人才。
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