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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

如今，IT行業緊需大數據人才，市場人才缺口巨大，很多人想學習大數據技術開發相關知識和技能，大數據課程旨在幫助學員快速掌握大數據知識和技術，讓學員快速提高在IT行業中的競爭優勢，可以更好的適應市場對于大數據人才的需求。

您可能關心的問題？

現在學習大數據好嗎？

不確定自己適不適合學大數據？

新手能學習大數據嗎？怎么學？

學完大數據能找什么樣的工作？

學大數據要做好哪些準備

選擇學習大數據，后期工作內容就是大數據了，在做這個決定之前我們都是掙扎過，矛盾過，有很多的顧慮，經過深思熟慮，做的決定，提問這個問題的你，應該是處于做選擇的時候，因為擔心自己不符合額學習的條件，害怕選錯。在做選擇的時候只要是自己想做的都是對的，都是較符合自己的。然后剩下的就是沉下心修煉技術，不管以前有沒有接觸過，剩下的就是堅持和恒心了，學習一定是一件耐得住寂寞的事情，一個知識點，反復的使用、練習。另外在后期工作中會有一個bug要細心、耐心的排查問題在哪的時候，所以擁有一個良好的心態也是優異的開發人員基本素養。

核心優勢，更勝一籌

大連達內教育

處理海量數據

達內提供大數據云主機試驗環境的機構，采用分布式架構處理海量數據，更大集群規模達到20臺，詳細清楚的監控各項任務的進展情況

硬件監控

監控ECS、RDS和SLB等各種云服務資源，通過HTTP , ICMP等通用網絡協議監控互聯網應用的可用性。

大數據應用領域

現在越來越多的行業領域也涉獵大數據，通常來說它們可以被大致分為兩類：大數據工程與大數據分析。而這些領域互相獨立又互相關聯。大數據工程涉及大量數據的設計，部署，獲取以及維護(保存)。大數據工程師需要去設計和部署這樣一個系統，使相關數據能面向不同的消費者及內部應用。而大數據分析的工作則是利用大數據工程師設計的系統所提供的大量數據。大數據分析包括趨勢、圖樣分析以及開發不同的分類、預測預報系統。

大連達內大數據課程內容

階段	教學內容
JavaSE階段	Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。
	面向對象的特征（封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制、object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。反射、注解、斷言。
	jm內存大小調節、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式，函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。
Java Web階段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫、MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監聽器、JavaWeb 高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall 項目開發
JavaEE框架階段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目
大數據互聯網架構階段	Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合
大數據框架階段	大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目
大數據框架階段	Python語言及爬蟲、數據可視化、統計學基礎、R語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統模型