從事大數據開發必須要學習一門編程語言,那么為什么偏偏是Java呢?首先是因為,Java是目前較為廣泛使用的編程語言,它功能強大卻簡單易用。另外,Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表,極好地實現了面向對象理論,允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。比較重要的是,Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java,例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個首要條件,就是掌握Java語言編程。綜上所述,特別適合做大數據的開發語言。
企業級講師實戰教學,有實戰項目經驗,講師面對面授課,邊講邊練,多渠道輔導
老師跟班答疑,定期直播串講;采用機構內部自編課程教案、電子教材結合授課
24h練習,便于師生交流,提前體驗云環境,為越來越普遍的趨勢提前積累經驗
大數據應用領域
階段 | 教學內容 |
JavaSE階段 |
Java發展歷程、Java的技術結構、JDK的下載及安裝、HelloWorld入門案例。關鍵字、標識符、注釋、字面量、進制及其換算、變量、數據類型及其轉換、運算符、流程控制數組、二維數組、方法。面向對象與面向過程比較、類與對象的關系、成員變量與局部變量、構造方法this 關鍵字、代碼塊。 |
面向對象的特征(封裝、繼承、多態)、super關鍵字、權限修飾符、方法的重寫static、final、abstract接口、內部類、包、垃圾分代回收機制、object.String、Pattern、包裝類、Math、BigDecimal、Date、Calendar。異常、集合、Map、泛型、迭代器、比較器。Io、線程、套接字。反射、注解、斷言。 |
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jm內存大小調節、常見回收機制。接口中的默認方法、Lambda表達式,函數式接口、時間包。版本控制概念、Git發展歷史、Git安裝配置、Git版本庫管理、Git版本控制、Git遠程倉庫、Git分支管理、Git標簽管理、碼云介紹。 |
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Java Web階段 |
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表達式JSTL標簽庫、MVC 設計模式 / 三層架構、過濾器 / 監聽器、JavaWeb 高級開發技術、數據庫高級開發技術、EasyMall 項目開發 |
JavaEE框架階段 |
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall項目重構及開發、Springboot、SpringBoot重構EasyMall項目 |
大數據互聯網架構階段 |
Linux、云平臺使用、Redis 與 SpringBoot整合、Mycat 與 SpringBoot整合、Rabbitmq與SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch與SpringBoot整合、爬蟲、Ngnix、Easymall 項目整合、SpringCloud 微服務整合 |
大數據框架階段 |
大數據 java 加強、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 項目、Storm、Kafka、分布式編程思想、網站流量分析項目、SCALA、SPARK、推薦系統項目 |
Python語言及爬蟲、數據可視化、統計學基礎、R語言基礎、回歸模型、正則化模型、決策樹模型、判別模型、聚類模型、貝葉斯模型、SVM 模型、推薦系統模型 |
達內教育成立于2002年,致力于面向IT互聯網行業,開設了開設Java、Java互聯網架構、JAVA大數據、PHP、軟件測試、嵌入式、C++等課程,憑借雄厚的技術研發實力、過硬的教學質量、成熟的就業服務團隊,為學員提供強大的職業競爭力。
課程背景
隨著科技的不斷普及和發展,大數據已經成為各行各業的必要工具和技能。在這個信息爆炸的時代,大數據的應用范圍廣泛,特別是在商業領域中扮演了重要的角色。因此,大連課堂特別開設了大數據課程。
課程特色
1. 實踐教學:我們重視實際應用,并配備了先進的軟件和工具,讓學生快速接觸和掌握大數據的應用技能。
2. 課程緊貼市場需求:我們根據市場需求開設課程,培養具備實際技能且符合市場需求的大數據人才。
3. 專業師資:我們有著一支高質量的大數據專家團隊,他們在實踐中深入研究和不斷探索數據分析、挖掘和應用技術。
課程目標
1. 掌握數據收集、存儲、處理和分析的基本概念和技術。
2. 能夠使用大數據相關工具和軟件進行數據挖掘、分析和可視化。
3. 熟練掌握數據分析和解答的關鍵技能,能夠幫企業發現商業機會和解決業務疑難問題。
學習對象
1. IT工程師和開發者;
2. 數據分析師和挖掘師;
3. 經營管理者和市場營銷人員;
4. 具備計算機專業基礎知識的在校學生。
課程內容
1. 大數據概念及意義;
2. 大數據的存儲和處理;
3. Hadoop、Spark和Storm框架;
4. 大數據的分析和挖掘;
5. 數據可視化和商業智能;
6. 人工智能與大數據;
7. 大數據在實際業務中的應用案例分析。
學習時長和收費范圍
本課程時長7天,收費標準為2880元(學費、教材費、考試費、證書費等均包含在內)。
學習收獲
1. 掌握大數據相關技能,成為具備市場競爭力的大數據人才。
2. 獲得大數據分析與應用證書,提升個人職場競爭力。
3. 聯絡更多大數據行業內的專業人才,拓寬個人人際圈和學術視野。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如果您有任何問題或請求,可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們非常愿意為您提供幫助,讓您盡早掌握市場上具備競爭力的大數據技能。
培訓項目:UI設計培訓、java培訓、軟件測試培訓、web前端培訓、linux云計算培訓、網絡運維培訓、網絡營銷培訓、云計算培訓、人工智能培訓、C培訓、C++培訓、嵌入式培訓、UE培訓、網絡安全工程師培訓
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