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Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的編程語言之一，它可以無縫的與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具，從而積累了大量的工具庫、架構，人工智能涉及大量的數據計算，用Python是很自然的，簡單有效。

深圳Python課程內容

掃清知識死角，精選經典內容

學習內容	課程內容
Python語言基礎	Python語言基礎	環境搭建與配置、變量和數據類型、編程基礎、裝飾器
	簡易爬蟲實戰	http和urllib2、正則表達式和re、編寫爬蟲代碼、多線程
	工具階段	Pip安裝方法以及環境、Pip基礎使用和指定源、Pycharm&pdb調試技巧、Virtualenv安裝
	Python面向對象	類方法使用及特征、嵌套類和嵌套函數、面向對象入門及特征、super和self對象、訪問限制
Python web開發	flask入門	flask模板、flask路由、flask入門部署、Jinja2基本語法、flask上下文響應、flask入門數據庫操作
	Django基礎	創建網站、sqlite3數據庫簡介、數據庫基本操作、admin使用
	Ajax初步	數據封裝、eval&dom、Ajax簡介/運行環境、ajax注冊用戶
	Django進階	通用視圖、admin高級定制、admin actions、集成已有的數據庫、jinjia2替換模板引擎
Python 爬蟲開發	爬蟲基礎	爬蟲實例、方法抓取、cookie操作、requsts、模擬登陸、正則表達式的基本使用
	Git基本使用	big分支、pull requst、feature分支、常用命令、remote和clone、基于github文檔配置
	Scrapy框架	爬蟲核心、Scrapy初步簡介、Scrapy常用命令、圖片抓取、cookie處理
	MYSQL數據庫	sql規范和創建、主外鍵約束、數據關聯處理、運算符、常用函數
Python 數據分析	pandas數據處理	andas 層次化索引、pandas 拼接操作、pandas 數據處理、pandas 繪圖函數、pandas 透視表和交叉表
	KNN算法	KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例
	線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法	導數回顧、矩陣的回顧、實例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、邏輯斯蒂回歸算法
	決策樹算法&樸素貝葉斯算法	決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實例、貝葉斯實例

python語言的優點

1、作為初學python的科班出身的小白，python非常簡單，非常適合人類閱讀。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格！Python的這種偽代碼本質是它的優點之一。它使你能夠專注于解決問題而不是去搞明白語言本身。
2、Python是FLOSS（自由/開放源碼軟件）之一。簡單地說，你可以自由地發布這個軟件的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用于新的自由軟件中。Python希望看到一個更加優異的人創造并經常改進。

你可能關心的Python學習問題

學員關心的問題，就是我們關注的重點

如何安裝python庫？

python代碼如何運行？

如何執行python腳本？

python如何定義函數？

python如何寫入excel？

Python的應用方向

常規軟件開發。Python支持函數式編程和OOP面向對象編程，能夠承擔任何種類軟件的開發工作，因此常規的軟件開發、腳本編寫、網絡編程等都屬于標配能力。
自動化運維。這幾乎是Python應用的自留地，作為運維工程師首先選擇的編程語言，Python在自動化運維方面已經深入人心，比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自動化平臺。

學Python為什么選擇深圳

多年品牌實力，培訓更值得信賴

立足企業剛需研發

深圳Python教研院歷時幾年調研分析市場及企業需求，緊貼大廠的實戰技術。讓所有學員都能達到企業級需求。

拓寬課程深廣度

從Excel商業智能到Sql實際業務處理到Python的數據分析算法主線，由易到難，覆蓋所有課程，包含海量企業級實戰項目。

面向熱點緊抓痛點

課程覆蓋Python熱點以及程序員痛點，數據采集、數據分析、人工智能，逐層進階提升，學員從深度和廣度上都有質的提升。

深圳Python培訓班課程大綱

課程背景

Python作為一門易學易用且功能強大的編程語言，在近年來得到了越來越多的關注和應用。深圳是我國著名的科技創新和高新技術產業發展城市，因此在深圳選擇Python培訓班，能幫助學員更好地適應市場需求和提高職業技能。

課程特色