學習內容 |
課程內容 |
|
Python語言基礎 |
Python語言基礎 |
環境搭建與配置、變量和數據類型、編程基礎、裝飾器 |
簡易爬蟲實戰 |
http和urllib2、正則表達式和re、編寫爬蟲代碼、多線程 |
|
工具階段 |
Pip安裝方法以及環境、Pip基礎使用和指定源、Pycharm&pdb調試技巧、Virtualenv安裝 |
|
Python面向對象 |
類方法使用及特征、嵌套類和嵌套函數、面向對象入門及特征、super和self對象、訪問限制 |
|
Python web開發 |
flask入門 |
flask模板、flask路由、flask入門部署、Jinja2基本語法、flask上下文響應、flask入門數據庫操作 |
Django基礎 |
創建網站、sqlite3數據庫簡介、數據庫基本操作、admin使用 |
|
Ajax初步 |
數據封裝、eval&dom、Ajax簡介/運行環境、ajax注冊用戶 |
|
Django進階 |
通用視圖、admin高級定制、admin actions、集成已有的數據庫、jinjia2替換模板引擎 |
|
Python 爬蟲開發 |
爬蟲基礎 |
爬蟲實例、方法抓取、cookie操作、requsts、模擬登陸、正則表達式的基本使用 |
Git基本使用 |
big分支、pull requst、feature分支、常用命令、remote和clone、基于github文檔配置 |
|
Scrapy框架 |
爬蟲核心、Scrapy初步簡介、Scrapy常用命令、圖片抓取、cookie處理 |
|
MYSQL數據庫 |
sql規范和創建、主外鍵約束、數據關聯處理、運算符、常用函數 |
|
Python 數據分析 |
pandas數據處理 |
andas 層次化索引、pandas 拼接操作、pandas 數據處理、pandas 繪圖函數、pandas 透視表和交叉表 |
KNN算法 |
KNN算法原理、KNN回歸案例、KNN入門案例、KNN分類案例 |
|
線性回歸&邏輯斯蒂回歸算法 |
導數回顧、矩陣的回顧、實例糖尿病的線性回歸、嶺回歸與Lasso回歸、線性回歸原理、邏輯斯蒂回歸算法 |
|
決策樹算法&樸素貝葉斯算法 |
決策樹原理、貝葉斯原理、決策樹實例、貝葉斯實例 |
Python擁有成熟的程序包資源庫之一。一旦你了解了該語言,就可以利用上這個平臺。Python以PyPI(讀作Pie-Pie,可以從這里在線進行了解)為其后盾,這是一個擁有超過85,000個Python模塊和腳本的資源庫,你拿過來就立馬可以使用。這些模塊向你的本地Python環境分發已經預先打包好的功能,可以用來解決各種諸如數據庫處理,計算機視覺實現,像維度分析這樣的高級數據分析的執行,或者是構建REST風格的web服務這些問題。
學習python一定要學一個好的開發工具,Python的開發工具很多,這里我只推薦3種:
Sublime text:輕量級神器,視覺效果上非常享受。簡潔,同時有龐大的插件庫,是非常流行的編輯器,適合練手小的程序和小的項目。
pycharm:專業級神器,對代碼的提示,跳轉非常方便,有強大的內置重構功能,是Python專業程序員比較好的選擇,如果要進行大的項目開發,必須是它。
Anaconda:集成了大量數據分析相關庫,它的調試功能比較強大。如果要從上數據分析,機器學習,一定要用它,尤其里面的Jupter工具,幾乎所有的數據分析人員都用它。
課程背景
深圳作為中國經濟特區之一,科技創新氛圍濃厚,對于技術人才的需求越來越大。在眾多編程語言中,Python作為一門簡單易學且功能強大的語言,受到了廣泛的關注和應用。因此,深圳的Python培訓班也應運而生。
課程特色
① 實用性強:課程注重實踐,通過大量的案例和項目實戰,讓學員能夠真正將所學知識應用到實際工作中。
② 強調項目驅動學習:通過帶領學員完成一系列真實項目,提高他們的編程能力和解決問題的能力。
③ 小班授課:保持每個班級的學員人數較少,以確保每個學員可以得到足夠的關注和指導。
④ 靈活的授課方式:包括線下面授和線上直播,滿足不同學員的學習需求。
課程目標
① 掌握Python基礎知識和編程技巧;
② 熟悉Python常用開發工具和框架;
③ 能夠使用Python進行數據分析和人工智能方面的應用開發;
④ 能夠獨立完成Python項目開發。
學習對象
① 對編程感興趣的初學者;
② 工作需要用到Python進行開發的IT人員;
③ 對數據分析和人工智能有興趣的學生和職場人士。
課程內容
① Python基礎:語法基礎、控制流、函數和模塊等;
② Python高級編程:面向對象編程、異常處理、裝飾器等;
③ Python Web開發:Flask或Django框架、數據庫操作、前端交互等;
④ Python數據分析:numpy、pandas、matplotlib等數據分析庫的使用;
⑤ 人工智能與機器學習:PyTorch、Tensorflow等人工智能庫的應用。
師資力量
培訓機構聘請了一支具備豐富教學經驗和實際工作經驗的教師團隊,他們不僅熟悉Python語言,還精通相關領域的實踐應用。
教學質量
① 嚴謹的教學計劃:有條理地分階段、分模塊進行教學,確保學習過程邏輯清晰、易于理解。
② 豐富的實戰項目:學員將在課程中完成一系列真實項目,鍛煉實操能力,提高解決問題的能力。
③ 個性化輔導:教師根據學員的學習情況和問題,提供一對一的指導和解答。
服務水平
培訓機構提供一站式服務,包括入學咨詢、學習筆記及教材資料、學習討論群等,確保學員在學習過程中享受到周到的幫助和支持。
學習時長
課程的學習時長一般為2-3個月,根據學員的學習進度和實際情況有所調整。
收費范圍
培訓班的收費范圍一般在5000-15000元之間,具體收費標準根據課程的難度和培訓機構的定位有所不同。
學習收獲
通過參加深圳Python培訓班,學員將掌握一門熱門編程語言,擁有解決實際問題的能力,提高自身的職業競爭力。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如需了解更多詳情,可聯系在線客服,預約免費體驗課。希望每個學員都能夠在深圳Python培訓班中獲得滿意的學習體驗,取得令人滿意的學習成果。
培訓項目:IT相關課程(如培訓、嵌入式培訓、Java培訓、u3d培訓、python培訓、ui等)以及網絡營銷類課程(sem培訓、seo培訓、淘寶等)培訓
¥詢價2656人關注
¥詢價1838人關注
¥詢價3146人關注
¥詢價3313人關注
¥詢價1025人關注
¥詢價1563人關注
¥詢價2961人關注
¥詢價2999人關注