國內人才缺口
行業需求增長
獵聘網大數據招聘
北京大數據工程師
01 大數據入門基礎課程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大數據Hadoop基礎 | 1.大數據概論;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系統;4.MapReduce計算模型;5.全真實訓項目 |
03 大數據離線分析 | 1.Hive數據倉庫;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真實訓項目 |
04 大數據實時計算 | 1.Zookeeper分布式協調系統;2.HBase分布式數據庫;3.Redis數據庫;4.mogDB數據庫;5.Kudu列式存儲系統;6.Storm實時數據處理平臺;7.Kafka分布式發布訂閱消息系統;8.Flume海量日志采集系統;9.全真實訓綜合項目 |
05 Spark數據計算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬蟲;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基礎實戰 |
項目名稱:搜狗搜索日志分析系統 數據體量:5000W+/日 硬件環境:Hadoop集群 12臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:搜狗每天產生大量的日志數據,從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等,提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為,從而做出有利的決定。 |
大數據離線實戰 |
項目名稱:新浪微博數據分析系統 日均數據體量:3GB+ 硬件環境:Hadoop集群 50臺 軟件環境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述:此次項目我們需要處理微博產生的數據,通過對數據的處理得到所需的數據,微博擁有大量的用戶,大量的用戶潛在的價值是巨大,怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的,為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統,和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架,對數據進行處理,當然這些都是建立在hadoop集群上實現的,底層的存儲還是HDFS。 |
大數據實時計算 |
項目名稱:網絡流量流向異常賬號統計項目 數據體量:每天1000億,每秒峰值100 000 硬件環境:Hadoop集群 600臺 軟件環境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述:運營商骨干網上采集現網流量流向信息,根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常,如果多個終端使用同一個寬帶賬號,超過一定閾值則觸發報警機制,例如閾值為5時,同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值,如果超過則報警。 |
Spark階段項目 |
項目名稱:京東網上商城數據統計分析平臺 數據體量:5000W+/日 硬件環境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量:3GB 項目描述:基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。 |
精通Java、C、C++等主流開發語言,5年以上開發經驗,非常豐富的IT從業經驗和教育心得,濟南兄弟連特色JAVA講師,曾擔任達內課程總監級講師。
軟件工程碩士,二十年系統開發經驗,具有大規模集群建設、開發及運維經驗;擁有Apache Hadoop、Oracle OCM等多項產品的技術認證證書。
講師、項目經理均為專職,培養體系嚴謹、實 用;講師,學員打分體系,講師好不好你 說了算!
變態嚴管,讓你破繭成蝶。“變態”的學習訓 練,因為愛你,所以嚴厲,我們要培養的是IT 特種兵。
授之以魚更授之以漁。濟南兄弟連創始人李超老師, 也會親自授課,分享自己三十幾年的人生經歷 和經驗。
課上采用案例式教學,通俗易懂,課下項目經理 一對一輔導強化訓練,學與練交叉進行強化記憶, 你要做的就是認真聽,勤于問,樂于練。
濟南兄弟連一直堅持人手一機,學員可以隨時在教 室學習,無論晚上11點還是凌晨4點,你都將 看到為自己的理想而埋頭苦學的兄弟姐妹。
學不會,免費重修;找工作,免費 力薦。畢業后,你會發現python開發工程師的圈 子里到處是你的人脈,讓你在職場更加如虎添翼。
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課程背景
濟南作為山東省的省會城市,隨著大數據技術的不斷發展,對于大數據人才的需求逐年增加。因此,大數據開發課程的開設對于滿足市場需求、提升人才競爭力具有重要的意義。
課程特色
1. 根據企業需求量身打造課程,緊跟行業發展潮流。
2. 采用多種教學方式,包括理論知識講解、實際案例演示、實操操作等,提升學習效果。
3. 課程涵蓋的知識點豐富全面,包括數據倉庫、數據挖掘、機器學習等多個方面。
4. 提供實驗室環境、導師指導、作業評審、學員交流等全方位輔導,確保學員能夠熟練掌握技能。
課程目標
1. 掌握大數據開發必備的技能,包括Hadoop生態系統、Spark、Python、SQL等。
2. 能夠獨立完成大數據開發項目的全過程,包括需求分析、技術選型、數據處理、數據挖掘等。
3. 在大數據開發領域有比較強的競爭力,成為行業核心人才。
學習對象
1. 對大數據技術感興趣的人士。
2. 具備編程基礎(Java、Python)的學生或工作者。
3. 想要提升自身技能,追求職業發展的人士。
課程內容
1. Hadoop生態系統:介紹分布式存儲和計算的基本概念,學習Hadoop、HBase、Zookeeper等工具的使用。
2. Spark:學習大數據處理的基本概念和Spark的基本應用,學會Spark的操作、部署、優化等。
3. Python:介紹Python語言的基本用法和特性、Python在大數據開發中的應用以及相關庫的使用。
4. SQL:學習SQL語言基礎和高級使用技巧,熟練掌握常用的關系型數據庫(MySQL、PostgreSQL)的操作方法。
5. 數據挖掘:學習數據挖掘的相關概念和算法,熟悉常用工具的使用。
學習時長
根據不同課程方案的難度和內容深度不同,學習時長在3個月至6個月不等。
收費范圍
收費標準根據不同的課程方案和學員需求具體定價,具體情況可到校咨詢或在線客服咨詢了解。
學習收獲
1. 掌握了大數據開發的核心技能和流程,更加熟悉大數據領域的發展和趨勢。
2. 提升了自身的技能水平,更具有競爭力,有更多的職業發展機會。
3. 掌握大數據開發的基本知識,可以進行相關項目的開發,具備一定的實操能力。
結語
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。可聯系在線客服,預約免費體驗課。我們將竭誠為您服務,幫您實現職業提升的目標。
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