大數據的特征
數據雜而亂。大數據的一個顯著特征是數據雜而亂。這意味著大數據中包含的信息可能來源多樣、格式各異,且可能存在錯誤或不完整的數據。這種雜亂無章的特性給數據處理和分析帶來了挑戰,需要采用特定的技術和方法來進行清洗、整合和解釋。然而,正是這種雜亂無章性,使得大數據能夠捕捉到更多維度和細節的信息,從而為決策提供更全面的視角。
學習模塊 | 學習內容 |
第一階段:
開發基礎
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基礎語法;集合;文件及IO操作;網絡編程;JDK8~17的部分特性;面向對象;異常機制;映射;線程;反射 |
第二階段:
HADOOP生態圈
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ZOOKEEPER的搭建及基本操作;MAPREDUCE各組件及SHUFFLE過程;FLUME流動模型搭建、自定義組件;HBASE的搭建、基本操作、讀寫流程和優化;HDFS的基本操作、NAMENODE、DATANODE、讀寫流程;HIVE基本語法、自定義組件、編譯過程及優;HADOOP搭建;擴展:PAXOS算法;YARN的基本流程及優化 |
第三階段:
SPARK生態圈
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SCALA基本語法;KAKFA架構及基本命令;SPARK搭建;SPARK調度;DATAFRAME和DATASET;SPARK優化;SCALA集合操作;KAFKA的策略及優化;RDD及DAG;SPARKSQL;自定義組件 |
第四階段:
FLINK生態圈
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FLINK基本操作;FLINK狀態編程;FLINK源碼解析及優化;DORIS集成SPARK、FLINK;HUDI基本操作及優化;FLINKWINDOWAPI; FLINKSQL;DORIS基本操作;DORIS優化;CLICKHOUSE基本操作及優化 |
【課程目的】:培養更多的大數據開發工程師、hadoop工程師、大數據運維、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘工程師、大數據算法工程師、大數據技術總監、大數據項目總監、首席數據官等。(具體方向則需要根據個人的喜好和其它因素來共同進行選擇)。 |
在數字化時代,市場營銷和廣告活動越來越依賴于數據分析。學習大數據課程可以讓市場營銷和廣告人員更好地了解消費者行為、評估廣告效果、制定更精準的營銷策略。
金融行業是大數據應用的重要領域之一。金融行業從業者需要掌握大數據分析技術來評估風險、優化投資組合、預測市場走勢等。學習大數據課程可以提升他們在金融領域的競爭力。
大數據就業方向
可視化工具開發。可視化工具開發是大數據領域中的一個重要崗位。該崗位主要負責在提供的圖形用戶界面上操作界面元素,利用可視化開發工具自動生成相關的應用軟件。這種開發方式可以輕松地跨越多個資源和層次,連接所有的數據。過去,數據可視化主要屬于商業智能開發者類別,但隨著Hadoop等技術的崛起,數據可視化已經逐漸成為一項獨立的專業技能和崗位。
北京大數據暑期培訓
課程背景
北京作為中國經濟發展的中心,對大數據人才的需求與日俱增。為培養更多優質的大數據從業者,我們特推出了北京大數據暑期培訓課程。該課程致力于幫助學員全面掌握大數據相關知識和技能,為日后的學習和就業奠定堅實基礎。我們將在這個暑期,為學員們提供系統化的大數據培訓服務,助力他們在這一新興領域打下堅實的根基。
課程特色
1. 貼近實戰,注重實踐應用:課程內容貼近大數據行業發展前沿,將理論知識與實踐應用有機結合,增強學員的綜合實操能力。
2. 大咖指導,確保教學質量:我們邀請了業內專業講師擔任授課老師,他們具有豐富的大數據實戰經驗,能夠為學員提供專業可靠的指導。
3. 小班授課,確保學習效果:我們采用小班授課的方式,力保每位學員都能得到充分的關注和指導,提高學習效率。
4. 開放平臺,持續拓展技能:在課程結束后,我們還將為學員提供持續的技能拓展機會,包括行業交流、項目實踐等,助力長遠發展。
課程目標
1. 幫助學員全面掌握大數據相關理論知識,包括大數據概念、技術架構、應用場景等。
2. 培養學員的大數據分析和處理能力,包括數據采集、清洗、存儲、分析、可視化等技能。
3. 提升學員的大數據項目實踐能力,能夠獨立完成從需求分析到系統部署的全流程工作。
4. 為學員未來在大數據行業的發展提供良好的基礎和指導。
學習對象
1. 對大數據感興趣的在校大學生或應屆畢業生。
2. 已經從事大數據相關工作,但希望提升專業技能的在職人員。
3. 有志于轉型從事大數據相關工作的其他專業人士。
課程內容
1. 大數據概論:包括大數據的定義、特征、發展歷程等基礎知識。
2. 大數據技術棧:涵蓋Hadoop、Spark、Kafka、ElasticSearch等主流大數據技術。
3. 大數據分析方法:包括數據挖掘、機器學習、可視化分析等技能培養。
4. 大數據應用實踐:針對金融、電商、交通等行業的大數據應用場景進行實戰訓練。
5. 大數據項目管理:培養學員在大數據項目全生命周期管理的能力。
師資力量
我們邀請了一支在大數據領域具有豐富從業經驗的教學團隊,他們來自專業IT企業和高校,擁有扎實的理論功底和豐富的實踐經驗。他們將以專業的授課和貼心的輔導,助力學員全面提升大數據相關技能。
教學質量
我們高度重視教學質量,采取多種措施力保培訓效果:實施小班授課、定期考核學習進度、設置實操項目、組織行業交流等。同時,我們會根據學員反饋,持續優化課程內容和教學方式,力保學員能夠真正掌握所學知識。
服務水平
在培訓過程中,我們會對學員提供多方位的服務和支持。不僅有專業的授課老師,還有經驗豐富的教務管理人員,隨時解答學員的各種問題。同時,我們還會為學員提供就業指導和推薦服務,幫助他們順利實現職業發展。
學習時長
本次北京大數據暑期培訓為期4-6周,每周學習時間為20-30學時,滿足學員的不同需求。
收費范圍
本次培訓的中介費用為2萬-3萬元,我們會根據課程內容、師資配置等因素進行合理定價,為學員提供性價比高的培訓服務。
學習收獲
通過參加本次培訓,學員將能夠全面掌握大數據相關知識和技能,具備從事大數據相關工作的能力。同時,還能建立廣泛的行業人脈網絡,為未來的職業發展奠定堅實基礎。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如有興趣,歡迎隨時聯系我們的在線客服,預約免費體驗課程,親身感受北京大數據暑期培訓的獨特魅力。
培訓項目:大數據培訓、網絡安全培訓、產品經理培訓、人工智能培訓
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