在系統講授大數據基礎理論知識的同時,安排大量動手實踐,學員能夠將所學知識靈活應用。
大數據需要掌握哪些技術?
如何選擇大數據培訓機構?
大數據畢業后去什么崗位就業?
大數據的特征
多樣性。大數據的多樣性體現在多個方面。首先,數據來源的多樣性,大數據可能來源于各種不同的渠道和平臺,如社交媒體、電商平臺、傳感器等,這些數據具有不同的結構和含義。其次,數據類型的多樣性,大數據不僅包括結構化數據,如數據庫中的表格,還包括非結構化數據,如文本、圖像和音頻。最后,應用場景的多樣性,大數據可以用于各種不同的目的,如預測分析、決策支持、個性化推薦等。這種多樣性要求數據處理和分析方法具有高度的靈活性和適應性。
學習模塊 | 學習內容 |
第一階段:
開發基礎
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基礎語法;集合;文件及IO操作;網絡編程;JDK8~17的部分特性;面向對象;異常機制;映射;線程;反射 |
第二階段:
HADOOP生態圈
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ZOOKEEPER的搭建及基本操作;MAPREDUCE各組件及SHUFFLE過程;FLUME流動模型搭建、自定義組件;HBASE的搭建、基本操作、讀寫流程和優化;HDFS的基本操作、NAMENODE、DATANODE、讀寫流程;HIVE基本語法、自定義組件、編譯過程及優;HADOOP搭建;擴展:PAXOS算法;YARN的基本流程及優化 |
第三階段:
SPARK生態圈
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SCALA基本語法;KAKFA架構及基本命令;SPARK搭建;SPARK調度;DATAFRAME和DATASET;SPARK優化;SCALA集合操作;KAFKA的策略及優化;RDD及DAG;SPARKSQL;自定義組件 |
第四階段:
FLINK生態圈
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FLINK基本操作;FLINK狀態編程;FLINK源碼解析及優化;DORIS集成SPARK、FLINK;HUDI基本操作及優化;FLINKWINDOWAPI; FLINKSQL;DORIS基本操作;DORIS優化;CLICKHOUSE基本操作及優化 |
【課程目的】:培養更多的大數據開發工程師、hadoop工程師、大數據運維、大數據架構師、大數據分析師、數據挖掘工程師、大數據算法工程師、大數據技術總監、大數據項目總監、首席數據官等。(具體方向則需要根據個人的喜好和其它因素來共同進行選擇)。 |
信息技術從業者:渴望在數據科學、數據分析領域深化技能的IT專業人士,提升數據處理與挖掘能力。
商業分析師與決策者:希望利用大數據優化決策過程,洞察市場趨勢,制定準確戰略的企業管理者與分析人員。
學生及學術研究者:對數據分析、機器學習感興趣的在校學生及科研人員,希望通過系統學習掌握前沿技術。
市場營銷人員:追求準確營銷,利用大數據分析消費者行為,提升廣告投放效果與ROI的營銷行家。
在系統講授大數據基礎理論知識的同時,安排大量動手實踐,學員能夠將所學知識靈活應用。
課程內容定期更新,跟蹤大數據行業的技術發展趨勢,學員學習到前沿的大數據知識和技能。
根據學員的具體情況,制定個性化的培訓方案,較大限度地滿足學員的學習需求。
課程背景
北京大數據人才培訓班誕生于這個大數據蓬勃發展的時代。作為一家專注于大數據人才培養的機構,我們注重學員實際工作中所需的技能訓練,致力于將理論知識與實踐應用緊密結合,幫助學員快速成長為大數據行業的優秀人才。我們擁有一支高素質的師資團隊和完善的教學質量監控體系,為學員提供多方位的支持與服務,助力他們在大數據領域的發展。
課程特色
1. 課程設置緊跟行業發展潮流,涵蓋大數據分析、建模、挖掘等核心技術,為學員打造全面的技能體系。
2. 采用理實一體的教學模式,理論授課與實戰訓練并重,強化學員的實操能力。
3. 邀請業內專業講師授課,結合真實項目案例,幫助學員深入理解并掌握知識應用。
4. 提供就業指導與推薦服務,協助學員順利實現職業發展目標。
課程目標
1. 幫助學員系統掌握大數據相關技術,包括數據采集、處理、分析、可視化等。
2. 培養學員的大數據分析與建模能力,提升數據驅動型決策能力。
3. 培養學員的獨立解決問題的能力,適應大數據行業快速變化的需求。
4. 為學員搭建與行業內講師溝通交流的平臺,拓展職業發展空間。
學習對象
1. 對大數據行業感興趣,希望轉型或進入大數據領域的在校生和應屆畢業生。
2. 已有一定編程基礎,想系統學習大數據相關知識和技能的在職人員。
3. 希望提升數據分析與挖掘能力,推動企業數字化轉型的管理人員。
課程內容
1. 大數據概論:大數據發展歷程、特征與應用場景。
2. 大數據技術棧:Hadoop、Spark、Hive、Kafka等核心組件的原理與實踐。
3. 數據采集與預處理:數據源接入、清洗、轉換等技術方法。
4. 數據分析與可視化:數據挖掘算法、數據建模、圖表呈現等。
5. 項目實戰訓練:結合行業案例,完成端到端的數據分析項目。
6. 就業指導:簡歷制作、面試技巧、薪資談判等。
師資力量
我們邀請了一批在大數據行業擁有豐富從業經驗的講師擔任授課老師。他們不僅精通理論知識,還擅長將實踐經驗與教學相結合,為學員傳授行業前沿技能。同時,我們還配備了經驗豐富的教學助理,全程跟蹤指導學員的學習進度和效果。
教學質量
我們建立了完善的教學質量監控體系,包括課前預習、課中互動、課后復習等環節,力保授課內容與學員需求高度契合。同時,我們會邀請行業講師定期對教學效果進行評估,并據此持續優化教學方式與內容。
服務水平
除了專業的教學服務,我們還為學員提供多方位的支持。從課前咨詢到課后就業,我們的工作人員會一對一地陪伴學員,解答疑問,提供幫助。同時,我們還為學員設置了便捷的課程反饋渠道,收集意見建議,不斷提升服務質量。
學習時長
本培訓班課程時長約為3-6個月不等,具體以實際開班安排為準。學員可根據自身情況選擇全日制或者周末班,靈活安排學習進度。
收費范圍
本培訓班的學費范圍為20000-30000元,其中包含了中介費用。我們會根據課程安排、教學質量等因素適時調整收費標準,并提供優惠政策,以力保學習效果與投資回報。
學習收獲
通過本培訓班的學習,學員不僅能掌握大數據分析的核心技能,還能了解行業發展趨勢,提升就業競爭力。同時,我們還會為學員安排實踐項目訓練和就業指導,助力他們順利實現職業發展目標。
總結
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢為準。如果您對北京大數據人才培訓班感興趣,歡迎隨時聯系我們的在線客服,預約免費體驗課。我們將竭盡全力為您提供優質的教學服務,助您在大數據領域收獲豐碩成果。
培訓項目:大數據培訓、網絡安全培訓、產品經理培訓、人工智能培訓
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