Python是一種高級編程語言，其簡潔易讀和強大的功能庫使得它成為許多開發者的第一選擇語言。Python在數據分析、機器學習、Web開發、網絡編程、自動化腳本編寫等多個領域都有廣泛的應用。Python開發需要良好的編程習慣、扎實的基礎知識、以及對所選庫和框架的深入理解。通過不斷的學習和實踐，可以逐漸提高自己的Python開發能力。

【課程名稱】：Python開發課程

【適合人群】：

零基礎想轉行IT，挑戰高薪的人員，想獲得一技之長的應往屆畢業生，在職想提升，突破職業瓶頸的人員

【課程內容】：

核心編程

Python開發環境：認識操作系統；認識python；開發環境pycharm；

基礎語法：注釋；變量以及類型；標識符；輸出/輸入；控制語句使用思路、運算符；數據類型的轉換；字符串介紹；字符串的輸出/輸入；下標和切片；字符串常見操作；列表的操作；元組操作；字典操作；

函數：函數的概念；函數的定義和調用；函數的文檔說明；函數參數；函數的返回值；種函數的類型；函數的嵌套調用；局部變量；全局變量；函數應用：學生管理系統（函數版）；引用；函數參數高級；遞歸函數；匿名函數；

文件操作：文件介紹；文件的打開與關閉；文件的讀寫；應用練習：文件拷貝；文件的隨機讀寫定位概念的理解； 文件重命名、刪除； 文件夾的相關操作； 應用練習:批量修改文件名； 文件應用:學生管理系統(文件版)；

面向對象：面向對象編程介紹；類和對象；類的定義；創建對象；魔法方法；self；保護對象的屬性；__del__()方法；單繼承；多繼承；重寫方法以及調用被重寫的方法；多態；類屬性和實例屬性；

設計模式與異常處理：工廠模式；單例模式；__new__()方法；異常；捕獲異常；異常的傳遞；自定義異常；異常處理中拋出異常；

模塊：模塊制作；模塊發布；模塊安裝；模塊使用；import 語句；from…import 語句；rom…import語句;

銀行ATM模擬程序：項目分析與設計；銀行卡類，主要用來存儲賬戶信息，包括卡號、密碼、用戶名、余額四個屬性，另外寫了一個構造方法;ATM機類，主要用來查詢和修改銀行卡的信息，寫了五個方法，以銀行卡類的對象作為參數，實現銀行卡查詢（包括卡號、密碼、用戶名、余額）、存款（銀行卡余額增加）、取款（銀行卡余額減少）、修改銀行卡密碼、退卡（退出程序）等功能；

web開發

靜態頁面：html入門；css入門；css高級；

動態頁面：JavaScript編程；DOM操作；JQuery；JQuery高級；JQuery高級；項目：電商頁面綜合特效；

MySql數據庫：數據庫的安裝；數據建表及數據約束；數據CRUD操作； MySql Python實現數據庫訪問及操作

Django框架開發：Django入門；Django模型；Django視圖；Django模板；Django常用；

項目電商平臺：GIt版本控制；Redis開發；購物電商平臺項目編碼；Django高級第三方模塊；Nginx配置和uWSGI部署；

網頁爬蟲開發

爬蟲開發：爬蟲知識體系和urllib2庫基本使用；urllib2高級與Requests模塊；結構化數據和非結構化數據提取；多線程爬蟲+Selenium+PhantomJS；定向抓取互聯網中指定領域的海量信息；數據分析,清洗數據,進行數據分析和挖掘；

Mongodb應用開發：基本使用增刪改查；聚合操作；備份和恢復；Mongodb和python交互；

Scrapy框架：配置安裝、入門案例；Scrapy Shell；CrawlSpider；Downloader Middlewares；Settings；

Scrapy-redis分布式組件：?Scrapy-redis提供了下面四種組件（components）：(這四個模塊都要做相應的修改)；Scheduler；Duplication Filter；Item Pipeline；Base Spider；

【課程特點】：

課程全面完整

涵蓋全部測試開發核心技術，覆蓋六大測試類型:功能、性能、兼容、安全、可靠、可用等，充分滿足企業核心技術需求

全程項目驅動

從第一階段到第四階段，每個階段需完成選定項目，再外加學員自選項目，力求學員在學習過程中積累起足夠的項目實戰經驗，提升就業競爭力

新增安全測試專項

在主流測試知識和技術體系基礎上，響應國家號召，新增安全測試專項相關技術課程，包括接口安全、協議安全、邏輯漏洞、安全測試工具使用、漏洞分析等內容

以測試開發為核心

本套課程以測試開發為核心，但是同樣重視傳統測試實踐和理解在系統測試、自動化測試、性能測試、移動端測試、安全性測試測試框架開發與應用等領域進行全覆蓋

【課程目標】：

了解Python平臺及其開發環境；掌握并會運用Python應用的各種元素；掌握并會運用Python的各種數據存儲和獲取方式；掌握并會運用Python模式

【Python就業方向】：

1.數據分析師

Python在數據處理和分析方面具有很大的優勢，因此，很多企業都在招聘數據分析師，運用Python進行數據清洗、分析、可視化等工作。數據分析師的需求量大，就業前景廣闊。

2.人工智能工程師

人工智能是未來的發展趨勢，而Python在人工智能領域的應用非常廣泛。因此，人工智能工程師的需求量也很大，尤其是機器學習、深度學習等領域。但是，需要注意的是，人工智能工程師需要具備較高的數學和編程能力。

3.Web開發工程師

Python有很多優秀的Web框架，如Django、Flask等，可以快速開發出高質量的Web應用。因此，Web開發工程師也是一個就業前景廣闊的職業。

4.自動化運維工程師

Python在自動化運維領域也有著廣泛的應用，可以大大提高運維效率。因此，自動化運維工程師的需求量也很大，尤其是一些大型企業和互聯網公司。