真實部署真實的商業項目,讓學員在實戰中獲取項目經驗。
Frequently asked questions
python如何運行py文件?
python如何讀取csv文件?
python如何判斷數據類型?
Python爬蟲開發工程師:在當前信息大爆炸時代,大量信息都通過Web來展示,為了獲取數據,網絡爬蟲工程師就應運而生,除了日常的抓取數據和解析數據的需求,還能突破普通網站常見的反爬蟲機制,以及更深層次的爬蟲采集算法的編寫。
Python大數據工程師:在大數據時代,數據是公司的核心資產,從雜亂無章的數據中提取有價值的信息或者規律,成為了數據分析師的首要任務,而Python的工具鏈為這項繁重的工作提供了極高的效率支持。
Python training course
課程章節 | 課程內容 |
Python基礎 |
Python語言的發展歷史、語言特點、企業拿來做什么、IDE介紹;條件控制語句和循環語句:比較關系運算符、邏輯運算符、三目運算符、while循環、for循環、break和continue;函數:函數的定義和調用、不定長參數函數、匿名函數、遞歸函數、可變和不可變類型;面向對象:面向對象介紹、類的定義和對象的創建、添加和獲取對象屬性、init方法、私有方法和私有屬性、繼承、多態、類方法、對象方法、靜態方法;模塊和包:模塊介紹、模塊的導入、模塊中的 __all__、模塊中 __name__ 的作用、包的介紹、包的導入;Python第一個程序:pycharm的安裝、運行環境的配置、變量、標識符和關鍵字、輸入和輸出、數據類型轉換;容器類型:列表、元組、字典、有序字典、公共函數、字符串;文件操作:文件的讀寫、XML解析、JSON解析;異常處理:捕獲異常、異常的傳遞、自定義異常 |
Python基礎數據結構 |
鏈表:單向鏈表、雙向鏈表;排序與查找:常用排序算法、二分查找;二叉樹二叉樹先序、中序、后序遍歷 |
Python高級 |
計算機網絡:Socket、HTTP網絡編程;常用Linux命令:Linux常用命令實踐;多線程:多線程的使用、線程優先級隊列;數據庫1:數據庫介紹、MySQL數據庫基本使用、MySQL查詢pymysql的使用、事務、索引;數據庫2:MongoDB數據庫原理與使用;緩存:Redis原理與使用;消息隊列:kafka原理與使用 |
基于Python的Web編程 |
html與css:html概述及基本結構、html標簽及布局入門、css載入方式、css選擇器、css屬性入門、css基本布局演示、列表及表單、盒子模型、css顯示屬性、css元素溢出、表格;JavaScript:變量、數據類型及基本語法規范、函數、條件語句、獲取元素方法及操作元素、事件屬性、數組及操作方法、循環語句、字符串、定時器、變量作用域;mini-Web框架:mini-Web框架實踐;Vue.js:VUE介紹、Vue基本語法、ES6語法、VUE 生命周期、iviewUI;Django框架:Django框架介紹、Django模型、ORM及數據庫操作、視圖及模板 |
Python網絡爬蟲 |
爬蟲基礎:Urllib、正則表達式、BeautifulSoup、xpath;爬蟲實踐:今日頭條、豆瓣、微博爬蟲實踐;selenium:selenium模擬瀏覽器 |
Python高級應用(數據分析、人工智能) |
科學計算基礎:數據可視matplotlib、科學計算numpy、數據處理pandas;文本分析:jieba分詞文本分析與應用;圖像處理:OpenCV圖像處理;機器學習:Scikit-learn使用、特征工程、k-近鄰算法、SVM等常用機器學習算法;AI實例:圖像識別 |
Curriculum advantages
Python在數據科學領域被廣泛使用。不管你從事的是什么工作,數據都會是其中的一部分。IT,軟件開發,市場等等——它們都深度地關乎數據且對于智慧求之若渴。很快數據分析技能就會像編碼技能一樣的重要,而Python在兩個領域都占有重要的地位。Python緊挨著R語言,都是現代數據科學中常被使用的語言。事實上,在數據科學領域,Python的職位需求超過了R語言。你在學習Python時發展出來的技能將會直接轉換并被用來構建起自己的這些分析技能。
School introduction
Python編程語言是一種高級語言,已經成為機器學習、人工智能、數據分析、Web開發和自動化測試等領域的基礎語言。如果你想學習Python,無錫有很多培訓機構和學校提供Python編程課程。下面我們來看看其中幾個比較受歡迎的Python編程課程。
課程背景
該課程針對初學者,沒有編程基礎。學生需要有基本的英語閱讀能力和計算機操作基礎。
課程特色
1)在線編程調試環境
2)以項目驅動的學習方式
3)親和性極強的課程體驗,學習愉悅
課程目標
1)掌握Python編程基礎,能夠使用Python語言進行編程。
2)能夠獨立完成Python編程任務。
3)開發完善的Python程序。
學習對象
1)對Python編程感興趣的學生。
2)想要使用Python完成量化交易、數據分析、Web開發等任務的初學者。
課程內容
1)Python編程語言基礎知識
2)Python基礎語法
3)Python高級語法
4)網絡爬蟲開發
5)數據挖掘與分析
6)Web開發
學習時長
學習時間通常為3個月左右,每周2次課程,每次2個小時,共計24次課程。
收費范圍
學費根據課程內容和學校有所不同。一般在1500-3000元之間。
學習收獲
1)學習Python編程語言,能夠進行Python編程和開發任務。
2)通過Python編程課程,可以掌握復雜的Python編程技術和應用。
3)學員可以將所學知識應用到實際項目當中。
結語
以上信息僅供參考,具體內容和收費標準以學校的網站和課程介紹為準。如果您對Python編程有興趣,可以聯系在線客服,預約免費試聽課程。祝您學習Python編程順利!
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