金融商科課題研究旨在探索金融市場的運作規律,挖掘金融現象背后的本質,以及研究如何有效利用金融資源以促進經濟發展。這一研究領域涵蓋了金融市場、金融機構、金融產品、金融風險等多個方面,并涉及到經濟學、管理學、統計學等多個學科的知識。金融商科課題研究的方法包括案例分析、實證研究和數據分析等。其中,案例分析主要是通過深入研究特定金融機構或金融市場的運作模式和管理策略,以總結經驗教訓,提供政策建議和管理啟示;實證研究則主要是通過收集和分析實際數據,以探究金融現象背后的本質和規律;數據分析則主要是利用統計學和計算機技術,對海量金融數據進行處理和分析,以挖掘潛在的價值和風險。
【課程名稱】:金融商科課題研究
【上課方式】:線上教學
【課時】:7周在線小組科研+5周論文指導
【上課時間】:靈活安排
【使用教材】:內部講義
【招生對象】:
1、對數據分析、機器學習、金融工程、統計學、Python感興趣的高中生和本科生
2、適合對金融工程,金融科技,機器學習,商業分析,風險管理等專業感興趣,有一定金融市場基本知識以及數據分析能力的高中生或本科生
3、適合修讀經濟學、數據分析等專業,以及未來希望在經濟學、資本市場、數據分析等領域從業的學生
【課程目標】:
1、培養研究能力:通過學習金融學理論、金融市場運行機制和金融風險管理等方面的知識,使學生能夠掌握金融領域的基本原理和方法
2、提升財務管理技能:通過學習財務報表分析、投資組合管理和企業財務戰略等方面的知識,使學生能夠掌握財務管理的核心技能和方法
3、增強金融市場理解能力:通過學習金融市場理論、投資銀行和風險管理等方面的知識,使學生能夠深入理解金融市場的運作規律和風險特征
4、培養具有國際視野的人才:通過學習國際金融和跨文化交流等方面的知識,使學生能夠了解全球金融市場的運作規律和風險管理策略
【課程特色】:
1、小班教學:為學生提供更加互動和參與的學習環境,幫助學生更好地理解和掌握知識。
2、VIP答疑服務:為學生提供更加及時和專業的解答,幫助學生更好地解決學習和作業中的問題。
3、注重個性化教育:根據學生的特點和需求,制定更加個性化和針對性的教學計劃和方案,幫助學生更好地發揮自己的潛力。
【詳情了解】:
院校 | 項目詳情 |
紐約大學 |
體育管理專題:全民健身時代,體育行業如何快速掘金?---粉絲行為及粉絲經濟對體育產業的影響研究 |
市場營銷專題:“飯圈文化”背后的企業營銷策略探析---以體育粉絲為例的的消費特征研究及消費者行為分析 |
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金融工程與智能金融專題: 金融與AI的深度融合---基于大數據和機器學習的金融量化投資分析與研究【大學組】 |
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劍橋大學 |
會計與商業課題:企業運營能力診斷---以會員零售開創者Costco為例的公司財務會計研究【大學組】 |
現代管理學課題:未來商業模式的降維打擊---數據賦能趨勢下的企業新機遇探索及創新戰略分析 |
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金融學課題:金融市場中的量化投資策略研究---聚焦股權期貨合約等金融衍生品的套利、對沖和投機策略解析【大學組】 |
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哈佛大學 |
金融科技專題:人工智能金融、網絡金融與去中心化研究---數字貨幣、區塊鏈、Web3與虛擬資產維度下的金融系統革命 |
金融學課題:公司金融與企業財務管理---基于財務結構、IPO融資與風險管理等維度的金融研究 |
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金融創投專題:金融管理視角下的風投私募與創業創新---以天使投資、私募股權與債務融資等策略為例 |
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約翰霍普金斯 |
國際關系與經濟學專題:中美經濟博弈下的經濟不平等研究---中國互聯網大廠的美國上市困局與經濟貧富差距研究 |
經濟學課題:發展經濟學視角下的民生百態---三胎政策、老齡化與高額教育開支下的國別經濟研究 |
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供應鏈管理課題:供應鏈可視化研究---數據分析在庫存管理及需求預測中的應用 |
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倫敦大學學院 |
經濟學課題:從“囚徒困境”到“博弈雙贏”---博弈論視角下的經濟競爭行為分析與信息經濟研究 |
金融與投資銀行專題:解析投行金融估值、杠桿收購和IPO策略---以奔馳-克萊斯勒和迪士尼-皮克斯并購為例的投行金融研究 |
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牛津大學 |
密集項目:金融與商業分析專題:人工智能下的量化金融與金融科技---機器學習在商業數據分析和股票市場預測中的應用 |
金融經濟學專題:數據科學與時間序列模型的應用---以金融股票預測與經濟數據運動行為研究為例 |
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帝國理工 |
密集項目:市場營銷課題:如何操控消費者的潛意識?---解密“沖動消費”和“洗腦營銷”背后的心理認知及購物模式研究 |
密集項目:奢侈品管理課題:從消費者角度審視奢侈品市場---消費動機與自我認知對購買意愿的影響分析 |
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哥倫比亞大學 |
密集項目:金融學課題:基于量化金融的多元投資策略研究---行為金融、應用數學和因子模型等維度下的投資組合與資本定價分析 |
地理經濟學專題:地理自然資源配置與經濟生態系統研究—利用GIS地理信息科技解讀經濟產業破局 |
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康奈爾大學 |
金融與財務專題:企業集團財務管理與公司金融綜合研究---財務風險、公司估值與資本市場解讀 |
金融學課題:資本結構優化、財務預算與金融市場摩擦研究---馬斯克為何虧本收購Twitter?麥當勞真的靠漢堡賺錢? |
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麻省理工 |
金融數學專題:隨機變量研究在金融市場中的檢驗---以時間序列AR\MA\ARMA等模型為例 |
金融經濟學專題:數據科學與時間序列模型的應用---以金融股票預測與經濟數據運動行為研究為例 |
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埃默里大學 |
商業分析課題:大數據統計在驅動業務運營中的應用---以電商物流模塊為例的運營戰略及決策支持分析 |
工業工程課題:亞馬遜自有倉儲和京東自建物流背后的大數據運籌工程研究 |
【機構環境】:
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