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北京大數據培訓課程班

北京大數據培訓課程班

中班詳詢
課程優勢: 課程用自制教材
上課方式: 面授
上課時段: 全日制,白天班,晚班,周末班
¥ 詢價
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課程詳情 教學點 教學環境 學員評論
大數據培訓
IT教育大數據培訓班讓你先了解知道什么是大數據的理論知識,然后再配以后續的實操案例教學,讓你理論知識和案例實操能力都掌握。實力師資團隊輔導教學,為學員排疑解難,幫助學員快速成為一個技術型人才。

哪些學員適合學習課程


  • 01
    大學生

    目前在讀或應往屆的大學生。

  • 在讀生
  • 02
    感興趣

    對IT計算機相關內容感興趣的人。

  • 感興趣
  • 03
    渴望高薪

    轉行待業,渴望一份高薪工作的人。

  • 渴望高薪

課程九大階段性內容學習


階段性 核心技能點 核心能力培養 具備能力及市場價值
第一階段: Java基礎 Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析

熟練使用MyElipse開發Java程序;會使用Java編寫常用的流程控制語句;理解并掌握面向對象思想及其三大特性;能夠靈活運用Java常用類解決實際問題;會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件;能夠實現多線程及網絡編程

 

深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。
第二階段: JavaWeb網站開發 HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN 了解B/S架構運行原理;掌握網頁的開發和設計技能;掌握JavaWeb核心開發技能;掌握Linux應用部署和監控技能 能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布
第三階段: SSM/SSH框架 MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫 掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能;掌握Oracle數據庫設計和應用技能;學會使用Git進行項目代碼版本管理 能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發
第四階段:基于分布式微服的互聯網架構 分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID特點性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等 培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力;培養學員分布式項目下核心業務處理能力 能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作
第五階段: Python爬蟲+ELK+分析 Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana 掌握Python編程;具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力;能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成 能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。
第六階段: Hadoop生態圈 HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase 掌握Hadoop集群配置與管理;掌握HDFS文件操作;掌握分布式計算原理;掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢;掌握HBase數據存儲;掌握數據導入導出 能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。
第七階段: Spark技術棧 Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau 掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算;具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力;具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全; 能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師
第八階段:實時流處理平臺 Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts 掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用;具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力;具備多種流處理框架的運用能力 能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師
第九階段:機器學習 Spark Mllib 掌握Spark機器學習數據結構及流程;掌握分類,聚類和推薦模型;掌握垃圾郵件分類 能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師

了解課程更多基本信息


  • 課時 +
    課程498課時
  • 招生年齡 +
    招生年齡為18歲以上
  • 班級人數 +
    班級人數為15-20人
  • 上課方式 +
    面授方式上課
  • 教材 +
    課程用自制教材
  • 上課班型 +
    分全日班和周末班

教學點

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    上海市楊浦區黃興路

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校區環境

  • 門面

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教育機構

教育機構
認證 11 年

成立:2015年

  • 課程(827)
  • 校區(93)
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資質認證 地址認證 教學保障 在線預約 到店體驗 售后支持

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