哪些學員適合學習課程
目前在讀或應往屆的大學生。
對IT計算機相關內容感興趣的人。
轉行待業,渴望一份高薪工作的人。
課程九大階段性內容學習
階段性 | 核心技能點 | 核心能力培養 | 具備能力及市場價值 |
第一階段: Java基礎 | Java基礎語法、面向對象、異常處理、集合框架、常用類、I/O操作、多線程、網絡編程、XML解析 |
熟練使用MyElipse開發Java程序;會使用Java編寫常用的流程控制語句;理解并掌握面向對象思想及其三大特性;能夠靈活運用Java常用類解決實際問題;會使用集合框架存儲數據、I/O技術操作文件;能夠實現多線程及網絡編程
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深刻理解面向對象思想,掌握JavaEE核心技術并能靈活運用Java常用API解決實際問題,具備了程序員必備的邏輯思維能力及自學能力,為后續深入學習JavaWeb技術及框架技術打下牢固的基礎。 |
第二階段: JavaWeb網站開發 | HTML5、CSS3、JavaScript/ES6、JQuery、JSP/Servlet、MySQL數據庫、JDBC、Linux、SVN | 了解B/S架構運行原理;掌握網頁的開發和設計技能;掌握JavaWeb核心開發技能;掌握Linux應用部署和監控技能 | 能夠完成B/S架構的中小型網站系統的開發,并在真實生產環境下進行項目發布 |
第三階段: SSM/SSH框架 | MyBatis框架、Spring框架、Spring MVC框架、Struts2框架、Hibernate框架、Git、Maven 、Oracle數據庫 | 掌握SSM/SSH框架核心技能及應用開發技能;掌握Oracle數據庫設計和應用技能;學會使用Git進行項目代碼版本管理 | 能夠勝任垂直架構下的Java開發工作,熟練使用流行的開發框架SSM、SSH進行傳統企業級項目開發 |
第四階段:基于分布式微服的互聯網架構 | 分布式微服架構、Dubbox、Spring Cloud、Spring Boot、Docker環境快速搭建實現自動化部署、分布式下ID特點性、Redis、分布式事務處理、分布式下三方接入、Active MQ消息隊列等 | 培養學員基于分布式項目的業務架構、應用架構、技術架構、安全架構、網絡拓撲架構等的設計和代碼開發能力,以及在部署策略等方面的綜合能力;培養學員分布式項目下核心業務處理能力 | 能夠勝任互聯網公司的分布式項目的開發和架構設計工作 |
第五階段: Python爬蟲+ELK+分析 | Linux Shell編程、Python編程、NumPy&Pandas、Scrapy、LXML、PySpider、數據采集、整理和清洗、Elasticsearch、Logstash、Kibana | 掌握Python編程;具備Python的爬蟲開發、 數據獲取和整理等能力;能夠使用ELK進行數據導入、 查詢和集成 | 能夠勝任Python開發工程師、爬蟲工程師、搜索引擎工程師。 |
第六階段: Hadoop生態圈 | HDFS、MapReduce、YARN、Hive、Sqoop、HBase | 掌握Hadoop集群配置與管理;掌握HDFS文件操作;掌握分布式計算原理;掌握基于Hive的數據ETL和數據查詢;掌握HBase數據存儲;掌握數據導入導出 | 能夠勝任:Hadoop工程師、ETL工程師、Hive工程師、數據倉庫工程師。 |
第七階段: Spark技術棧 | Scala編程、Spark RDD、Spark SQL、Spark GraphX、PySpark、Jupyter、Hadoop數據模型、Atlas&Ranger、NiFi、Kafka、Oozie、Cassandra&Hive、Redis&Hive、MongoDB、Tableau | 掌握Spark集群配置與管理,以及Spark離線計算;具備Scala和Python編寫 Spark應用的能力;具備在企業數據湖中建立數據流程/通道、實施數據監管、規范數據管理和確保數據安全; | 能夠勝任:Spark工程師、Hadoop工程師、ETL工程師 |
第八階段:實時流處理平臺 | Spark Streaming、Flink、Flume、Storm、d3.js、Echarts | 掌握Apache NiFi/Kafka/Flume/Spark Streaming的集成使用;具備實時流數據存儲、計算、查詢的能力;具備多種流處理框架的運用能力 | 能夠勝任:大數據開發工程師、大數據架構師 |
第九階段:機器學習 | Spark Mllib | 掌握Spark機器學習數據結構及流程;掌握分類,聚類和推薦模型;掌握垃圾郵件分類 | 能夠勝任:大數據架構師、大數據初級分析師、大數據挖掘工程師 |
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門面
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¥5000課時:4個月
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