計算機視覺科研實訓

中班詳詢

課程優勢：輔助學生參與活動，根據活動進度和學生實際情況及時調整方案

上課方式：面授

上課時段：全日制,白天班,晚班,周末班

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美世留學背景提升活動服務流程

篩選
了解申請者自身情況及目標院校申請要求，幫助學生自我定位，篩選適合的活動。
定制
根據學生目前成績、院校申請目標制定個性化背景提升方案。
執行
輔助學生參與活動，根據活動進度和學生實際情況及時調整方案。
收獲
活動收獲頗豐，特別是名校、教授、名企專家的推薦信，為申請錦上添花。

項目簡介：

“識圖”課題基于相似圖片的識別技術，能夠實現通過輸入圖片進行圖像特征分析搜索與這張圖片相同的其他圖片，課題涉及機器學習、模式識別、計算機視覺等相關技術對圖片的內容進行分析、檢測、檢索。實習過程采用啟發式引導、交互式討論、漸進式操作的方式，將課題分解成多個子項目，逐步引導同學完成“識圖”項目。

科研實訓-計算機視覺
● 項目地點：北京中關村

● 關聯專業：計算機、自動化、電子、通信

● 實習成果：推薦信+實驗報告

● 錄取標準：簡歷審核+電話面試
● 導師簡介：中國某知名研究所助理研究員，博士學歷。研究方向—計算機視覺，圖像處理。

項目內容

時間	內容
2周遠程輔導	項目背景了解，文獻閱讀，編程訓練
1周實地實習：每天9:00-16:30	Day1:圖像預處理技術 l 圖像直方圖處理 l 圖像空間濾波技術 l 實驗：基于matlab的圖像處理技術
	Day2: 基于顏色特征的圖像匹配 l 顏色聚合向量 l 顏色自相關圖 l 實驗：圖片顏色特征提取實驗
	Day3: 基于紋理特征的圖像匹配 l 傅里葉頻譜分析法 l LPB特征 l 實驗：圖片紋理特征提取實驗
	Day4: 特征相似度度量方法 l 曼哈頓距離 l 杰卡德距離 l 實驗：基于顏色和紋理特征的圖片相似性度量測試
	Day5: 圖像特征索引技術 l 索引技術原理；樹型索引 l 圖像特征索引庫構建 l 大實驗：基于內容的圖像檢索系統設計與實現
2周遠程輔導	1、把現有的特征進行有效融合，優化決策模型和參數閾值； 2、新增局部特征，用orb特征進行圖像檢索； 3、完成實驗報告