為什么要學(xué)Python
在人工智能時代,學(xué)習Python語言非常重要,有利于滿足人工智能領(lǐng)域中Python語言學(xué)習對大量的需求。此課程將會幫助學(xué)員掌握開發(fā)技能,積累經(jīng)驗,掌握Python基礎(chǔ)知識和相關(guān)技術(shù),提高學(xué)員的素質(zhì)和能力,讓學(xué)員可以更成為合格的人工智能開發(fā)工程師。
橫跨多個互聯(lián)網(wǎng)核心領(lǐng)域的 Python
Python工程師學(xué)習之旅
1、熟練掌握 Python;
2、熟練掌握面向?qū)ο蟆⒊S?a href='http://www.abtbt.com.cn/kc/cs1533_px8/' target='_blank'>設(shè)計模式;
3、熟悉 Restful API 開發(fā);
4、了解 Python 框架,Django / Flask / Tornado / Requests Haystack 等;
5、了解有 Node.js 項目經(jīng)歷,熟悉 restify, express, sequelize 等常用框架。
1、熟悉常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,熟悉SQL開發(fā)和索引;
2、熟悉大數(shù)據(jù)平臺和組件(Hive、Spark、MaxCompute)等;
3、精通Python開發(fā),熟悉基于Python代碼的性能分析和優(yōu)化;
4、熟練使用numpy、pandas、matplotlib、scipy等Python常用數(shù)據(jù)加工和處理模塊;
5、熟悉Django等Web服務(wù)框架,能獨立完成數(shù)據(jù)管理后端應(yīng)用開發(fā)。
1. 熟悉Python及常用庫(numpy、pandas、matplotlib等);
2. 熟悉Redis,了解PostgreSQL;
3. 熟悉Oracle、SQL Server者加分;
4. 熟悉機器視覺開發(fā);
5. 了解TimescaleDB、InfluxDB等時序數(shù)據(jù)庫。
1、用戶數(shù)據(jù)進行深入的分析挖掘;
2、制作可視化數(shù)據(jù)分析報告;
3、數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計與日常維護,數(shù)據(jù)字典的撰寫;
4、熟練使用python,掌握numpy、pandas、matlabplot的用法;
5、熟悉數(shù)據(jù)庫操作,熟悉mysql與hive。
1、熟悉機器學(xué)習、人工智能與深度學(xué)習相關(guān)算法;
2、熟悉深度學(xué)習框架TensorFlow、caffe、pytorch、keras,具備一定的分布式編程能力;
3、了解機器視覺、語音識別、NLP等;
4、精通Python編程語言;
5、了解VGG16、Resnet、Googlenet等網(wǎng)絡(luò)。
1、開發(fā)項目、語音、圖像、文本;
2、精通Python編程;編程基礎(chǔ),良好的編程習慣;
3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,熟悉linux命令;
4、熟悉Java開發(fā)框架及技術(shù),包括于Spring、Struts、Mybatis等,并了解其架構(gòu)和實現(xiàn)原理。
多重實力 值得信賴
華軟Python四大課程優(yōu)勢
食堂
餐廳1
過道
宿舍
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:1.5個月
¥詢價課時:詳詢
¥詢價課時:詳詢