BI商業數據分析師,即Business Intelligence商業智能數據分析師,是指運用商業智能工具和數據分析技術,對企業內外部數據進行收集、整理、分析和可視化呈現,為企業決策提供數據支持的專業人員。他們需要深入理解企業業務流程,將數據轉化為有價值的信息洞察,幫助企業管理層清晰了解業務狀況,發現潛在問題和機會,從而制定更具針對性的戰略決策和業務優化方案。
【課程名稱】:BI商業數據分析師課程。
【適合對象】:
1、企業中銷售、市場、運營等部門的工作人員,他們在日常工作中需要基于數據做出決策,但對數據分析的深度和廣度有所欠缺。
2、如數據錄入員、基礎數據統計員等,他們渴望從簡單的數據操作崗位轉型為更具價值的數據分析師崗位。
3、統計學、數學、計算機科學、信息管理等相關專業的應屆畢業生,希望在商業數據分析領域開啟職業生涯。
4、企業的中高層管理者,需要借助數據來了解企業運營狀況,制定戰略決策。
【課程內容】:
1、商業數據分析概論:了解商業數據分析的概念、流程和價值,明確BI商業數據分析師在企業中的角色和職責。學習如何將商業問題轉化為數據分析問題,以及如何運用數據分析結果指導商業決策。
2、數據基礎與數據倉庫:學習數據的基本概念、類型和結構,了解數據倉庫的構建原理和方法。掌握數據的抽取、轉換和加載(ETL)過程,以及如何在數據倉庫中進行數據管理和維護。
3、BI工具介紹:學習商業智能工具,如Tableau、PowerBI等。了解這些工具的功能特點、操作界面和適用場景,掌握如何使用這些工具進行數據連接、數據建模和可視化設計。
4、數據可視化設計:學習數據可視化的原則和方法,掌握如何運用BI工具創建直觀、易懂的可視化圖表,如柱狀圖、折線圖、餅圖、地圖等。通過合理的可視化設計,將復雜的數據轉化為清晰的信息,幫助企業決策者快速理解數據背后的含義。
5、儀表盤與報告制作:學會使用BI工具創建交互式儀表盤和專業的數據報告。儀表盤能夠將多個關鍵指標集中展示,方便企業管理者實時監控業務狀況;數據報告則用于詳細闡述數據分析的過程和結果,為決策提供有力支持。
6、銷售數據分析:學習如何對銷售數據進行分析,包括銷售額、銷售量、銷售渠道、客戶購買行為等方面的分析。通過銷售數據分析,發現銷售趨勢、潛在客戶群體和銷售機會,為銷售策略制定提供依據。
7、市場數據分析:了解市場數據分析的方法和要點,如市場規模分析、市場份額分析、競爭對手分析、市場趨勢預測等。
8、運營數據分析:掌握運營數據分析的關鍵指標和方法,如用戶活躍度、留存率、轉化率、運營成本等方面的分析。
【課程班制】:大班。
【課程目標】:通過系統的學習,讓學員全面掌握BI商業數據分析的理論知識,了解不同行業的業務知識和數據分析應用場景,為實際工作提供理論支持。并且培養學員熟練運用BI工具進行數據處理、分析和可視化呈現的能力。使學員能夠獨立完成商業數據分析項目的各個環節,為企業提供有價值的數據洞察和決策建議。
【教學環境】:
【課程優勢】:
1、業務導向教學:課程緊密圍繞企業實際業務需求展開,以銷售、市場、運營等業務場景為切入點,讓學員在學習過程中深入理解業務與數據的關系。
2、工具實操強化:突出BI工具的實際操作訓練,讓學員在實踐中熟練掌握Tableau、PowerBI等BI工具的使用技巧。課程設置大量的實操課程和項目作業,讓學員在反復操作中加深對工具的理解和運用能力。
3、行業案例剖析:引入豐富的不同行業的實際案例進行剖析,涵蓋金融、零售、電商、制造等多個行業。通過對這些案例的學習,讓學員了解不同行業的數據分析特點和應用場景,拓寬學員的行業視野,積累豐富的行業分析經驗。
【機構優勢】:
1、完善的教學設施:
廣州博為峰培訓為學員提供先進的教學設施和良好的學習環境。配備高性能的計算機設備,安裝專業的BI工具軟件和相關數據分析軟件,為學員提供良好的實踐操作條件。同時,擁有舒適的教室和學習空間,營造濃厚的學習氛圍,讓學員能夠專注于學習和實踐。
2、良好的教學質量監控:
廣州博為峰培訓建立了完善的教學質量監控體系,對教學過程進行全程跟蹤和評估。通過學員反饋、作業評估、考試考核等方式,及時了解學員的學習情況和教學效果,對教學內容和方法進行調整和優化,確保教學質量的不斷提升。
3、強大的師資隊伍:
廣州博為峰培訓擁有一支由專業BI商業數據分析師、行業人士和經驗豐富的教師組成的師資隊伍。他們不僅具備扎實的理論知識,還擁有豐富的企業實戰經驗,能夠將實際項目中的案例和經驗融入教學中,為學員提供專業、實用的教學指導。
【師資力量】:
唐老師
老師簡介:計算機科學與技術專業,BI可視化分析講師。兩年職業IT技術培訓背景,兩年BI商業智能教學經驗,擅長數據的獲取、預處理及Python的編程教學工作。課堂上熱衷于運用現實生活中的例子與社會真實需求,去分析教學需求以及所需技術和技能。
張瑋老師
老師簡介:微軟數據分析老師。擅長于使用Excel/Power BI/Tableau/SPSS/SAS等可視化、數據分析挖掘工具,具有扎實的數據分析經驗。
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