數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論，以對數據加以詳細研究和概括總結的過程。它是一門綜合性的學科，融合了統計學、數學、計算機科學以及領域知識。

【課程名稱】：數據分析課程。

【適合對象】：

1、統計學、數學、計算機科學、經濟學等相關專業的應屆畢業生，希望在數據分析領域開啟職業生涯。

2、從事其他行業但對數據分析感興趣，渴望通過學習新技能實現職業轉型的人員。

3、在企業中從事市場、銷售、運營等業務工作的人員，希望通過數據分析更好地理解業務數據，發現業務問題，為業務決策提供支持。

4、對數據充滿興趣，喜歡探索數據背后的奧秘，熱衷于用數據解決實際問題的人群。

【課程內容】：

1、數據分析基礎：學習數據的基本概念、類型和來源，掌握數據收集、整理和清洗的方法；深入學習統計學的基本概念和方法，如描述性統計、推斷統計、假設檢驗等。掌握數據分布、均值、方差、相關系數等統計指標的計算和應用；熟悉常用的數據分析工具，如Excel、SQL等。

2、數據分析方法與模型：學習各種數據分析方法，如對比分析、趨勢分析、結構分析、漏斗分析等。掌握如何運用這些方法對業務數據進行深入分析；了解數據挖掘和機器學習的基本概念和算法，如聚類分析、分類算法、回歸分析等；學習數據可視化的原則和方法，掌握常用的數據可視化工具，如Tableau、PowerBI等。

3、數據分析專題：了解大數據的概念、特點和技術架構，學習如何使用Hadoop、Spark等大數據處理框架進行大規模數據的存儲、處理和分析；探索人工智能技術在數據分析中的應用，如自然語言處理、計算機視覺等；學習數據分析項目的管理方法和流程，包括項目規劃、進度跟蹤、團隊協作等。

【課程班制】：大班。

【課程目標】：通過系統學習，讓學員全面掌握數據分析的理論知識、方法和工具，熟悉數據分析的流程和步驟，了解數據分析在不同行業的應用場景和價值。并且培養學員熟練運用數據分析工具和技術進行數據處理、分析和可視化的能力。使學員能夠獨立完成數據收集、整理、分析和報告撰寫等工作。

【課程優勢】：

1、行業資源共享：為學員提供豐富的行業資源，如行業報告、數據集、案例庫等。學員可以通過這些資源了解行業動態和新趨勢，拓寬視野，豐富學習內容。

2、實戰項目驅動：課程中融入大量真實的企業級數據分析項目案例，讓學員在實際項目中學習和實踐。從項目的需求分析到結果呈現，全程模擬企業的數據分析流程，使學員能夠深入了解企業的實際工作環境和要求，積累豐富的項目經驗。

3、模擬面試與就業指導：為學員提供模擬面試服務，讓學員提前了解面試流程和技巧，提高面試能力。同時，還為學員提供就業指導，包括簡歷制作、職業規劃等方面的指導，幫助學員提升就業競爭力。

【教學環境】：

【機構優勢】：

1、強大的師資團隊：

廣州博為峰培訓擁有一支經驗豐富的師資隊伍，他們不僅具備扎實的數據分析理論知識，還擁有多年的企業實戰經驗。這些教師能夠將前沿的技術知識和實際工作中的經驗教訓傳授給學員，使學員能夠更好地理解和掌握知識。

2、完善的教學服務：

廣州博為峰培訓擁有專業的教學服務團隊，專職技術老師在課后為學員提供一對一點評指導，幫助學員及時發現和解決學習過程中遇到的問題。同時，通過直播平臺和微信群全程為學員答疑輔導，確保學員在學習過程中能夠隨時得到幫助。

3、校友網絡與持續學習：

廣州博為峰培訓擁有龐大的校友網絡，學員畢業后可以加入校友社群，與眾多校友進行交流和合作。校友網絡不僅為學員提供了人脈資源，還能為學員的職業發展提供支持和幫助。

【師資力量】：

趙瑾老師

老師簡介：計算機軟件碩士，擁有高校教師資格，10年IT軟件教學經驗，5年軟件項目外包經驗，5年大數據與數據分析方向的教學經驗，多年機器學習算法研究及實現經驗。在IT培訓行業有一定的口碑。

張瑋老師

老師簡介：日本留學背景，曾任職于某在線教育機構數據分析講師，微軟數據分析老師。擅長于使用Excel/Power BI/Tableau/SPSS/SAS等可視化、數據分析挖掘工具，具有扎實的數據分析經驗。