作為一個數據分析師在我國的月薪可以根據工作經驗、地區和公司規模等因素而有所不同。根據市場調查，初級數據分析師的月薪大約在8000-15000之間；中級數據分析師的月薪大約在15000-30000之間；而高級數據分析師的月薪則可能超過30000。另外，一些一線城市或發達地區的數據分析師月薪普遍高于二線城市或欠發達地區。此外，大型知名公司往往可以提供更高的月薪，而中小型企業的月薪可能會相對較低。需要強調的是，這些僅是大致的參考，具體情況還需要考慮個體的能力和市場需求等綜合因素。

人工智能技術是一種模擬和模仿人類智慧的技術。人工智能技術得到了廣泛的發展與應用。目前，中國在人工智能領域已取得很多成果。其中，深度學習是一項重要技術，通過模擬人腦神經網絡的原理，實現了機器對大量數據的識別與學習。自然語言處理技術則使得機器能夠理解和處理人類的語言。計算機視覺技術使得機器能夠感知和理解圖像、視頻等視覺信息。智能推薦系統則借助機器學習和數據分析技術，能夠為用戶提供個性化的推薦服務。此外，語音識別、無人駕駛、機器翻譯等技術也都以人工智能為基礎，正在變得越來越普及和成熟。人工智能技術的不斷發展，正在為中國社會和經濟帶來大量的新機遇和挑戰。

網絡工程師需要掌握的技能包括：網絡基礎知識、網絡架構設計、網絡安全、網絡維護與故障排除、網絡性能優化、網絡設備配置與管理等。網絡基礎知識是網絡工程師的基石，包括TCP/IP協議、路由器、交換機等網絡設備的工作原理。網絡架構設計是指根據企業需求設計出適合的網絡拓撲結構以實現高效的數據傳輸。網絡安全是保障網絡系統安全穩定運行的重要方面，包括防火墻配置、入侵檢測等技能。網絡維護與故障排除是網絡工程師需要具備的必備技能，他們需要定期進行網絡維護，及時解決網絡故障問題。網絡性能優化是保障網絡高效運行的關鍵，網絡工程師需要通過優化路由、加大帶寬等手段提升網絡性能。網絡設備配置與管理是保障網絡設備正常工作的重要技能，網絡工程師需要熟練掌握網絡設備的配置與管理。網絡工程師需要持續學習和更新自己的知識，不斷適應網絡技術的發展和變革。

普通人學習人工智能的方法有很多，以下是幾點建議。首先，可以選擇參加線下或在線的人工智能學習課程，了解人工智能的基礎知識和應用技術。其次，可以閱讀相關書籍、論文和博客，了解最新的研究進展和實踐經驗。此外，可以加入人工智能社區或論壇，與他人交流學習經驗，分享問題和解決方案。還可以參與人工智能競賽或項目，通過實踐應用來提高自己的技能。最重要的是，要保持持續學習的態度，不斷跟進人工智能領域的發展，掌握最新技術和算法。通過以上方法，普通人也可以學習人工智能，為中國的人工智能發展做出貢獻。