人工智能是當前非常熱門的領域，學習人工智能需要掌握多個課程。首先，數學基礎課程是必不可少的，包括概率論、線性代數和微積分等。其次，編程語言是人工智能的基石，學習Python和C++等編程語言非常重要。另外，機器學習和深度學習是人工智能的核心內容，需要學習相關課程來了解算法原理和應用。同時，還需要學習自然語言處理、計算機視覺和機器人技術等特定領域的課程。最后，倫理、法律和社會影響等課程也應該被關注，以了解人工智能發展中可能出現的問題。擁有這些課程的知識，可以為從事人工智能相關職業提供堅實的基礎。

數據分析師培訓的費用因培訓機構、課程內容和培訓形式而異。一般而言，數據分析師培訓的價格在幾千到幾萬元之間。需要注意的是，價格并不是唯一的評判標準，還需考慮培訓質量、師資水平、教學資源等相關因素。建議學員在選擇培訓機構時，綜合考慮以上因素，并根據自身需求與經濟狀況作出選擇。

學習人工智能的確可以提升找工作的競爭力。目前，中國人工智能行業發展迅速，取得了許多重要成果。人工智能技術的廣泛應用，為相關領域帶來了眾多就業機會。特別是在互聯網、金融和制造業等行業，人工智能人才需求較大。隨著人工智能技術的不斷推廣和深入應用，相信人才需求將進一步增加。因此，學習人工智能將大大增加獲得工作的機會。當然，掌握深度學習、機器學習等相關技能，并具備實踐經驗，也是找到人工智能工作的重要條件。

學好數據庫可以從事很多工作。首先，在大數據時代，數據庫管理人才極其稀缺，可以從事數據庫管理員或數據庫開發師等相關工作。其次，互聯網行業蓬勃發展，很多互聯網公司需要數據庫專業人才來管理和優化海量數據，如數據挖掘師、數據分析師等。此外，在金融、保險、電商等行業中，數據庫專業人才也是必不可少的，可以從事金融數據庫管理、數據建模及分析、電商數據管理等工作。另外，數據安全和隱私保護的需求日益增長，數據庫專業人才也可以在信息安全領域從事數據庫安全管理等職位。總之，學好數據庫可以在各行各業中找到豐富的就業機會。