遮天,穿越小说完本 ,古风

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課程詳情授課機構教學點同類課程學員評論相關知識

現如今大數據工程師因為比較少，所以大多數都會被很多知名企業高價聘請，因為大數據這門技術，國家也非常重視這塊的人才。就目前來看大數據工程師的收入待遇，可以說是同類中的較高，以后的發展前景可以說是非常好的。

關于大數據，你是否以下問題？

為什么這么難？和北方互聯老師一起尋找原因！

1
大數據行業對學歷有什么要求呢?
2
如何構建銀行業大數據分析平臺？
3
大數據開發如何入門？怎么學習？
4
大數據和數據大集中有什么區別？
5
如何利用大數據?大數據如何處理？

青島北方互聯大數據課程

階梯式教學，打造大數據專屬提分課程

第一階段：LINUX

Linux 系統詳解、 Linux 系統進程、 Linux 啟動流程 vi、vim 編輯器、Linux 用戶和組賬戶管理、Linux 磁盤管理、Shell 編程、Linux上常見軟件的安裝。

第二階段：HADOOP

Hadoop概述、HDFS、Mapreduce、Mapredice、Mapreducer 案例、Hadoop2.x 集群、集群的搭建過程講解、集群的監控、集群的管理。

第三階段：HBASE

HBase 與 RDBMS 的對比、數據模型、系統架構、表的設計、HBase Shell 以及演示Hbase 樹形表設計、Hbase 表級優化、Hbase 數據讀寫優化。

第四階段：HIVE

數據倉庫基礎知識、Hive 定義、Hive 體系結構簡介、客戶端簡介、 HiveQL 定義、HiveQL 與 SQL 的比較、DDL 與 CLI 客戶端演示、 Hive 優化。

第五階段：SPOOP

配置和介紹 Sqoop 、Sqoop shell 使用、 Sqoop-import 、DBMS- hdfs 、DBMS- hive 、DBMS- hbase 、 Sqoop- export。

學習大數據有什么優勢之處？

大數據自身能夠創造出更多的價值：大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，重要在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸得到體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經得到了較為廣泛的應用。
大數據推動科技領域的發展：大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智能研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。

北方互聯貼心教學服務

北方互聯為每一個學員提供專業而滿意的服務

試聽課程
階段測試
末尾重修
小班授課
面授課程
職業指導
溝通強化
模擬面試

教學服務

采用“996”陪伴學習，7x24小時線上服務

你了解過大數據嗎？

全體數據——在大數據時代，我們可以分析更多的數據，有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據，而不再依賴于隨機采樣，以前我們通常把這看成是理所應當的限制，但高性能的數字技術讓我們意識到，這其實是一種人為限制。大數據具有混雜性——研究數據如此之多，以至于我們不再熱衷于追求準確度;之前需要分析的數據很少，所以我們需要盡可能準確地量化我們的記錄，隨著規模的擴大，對準確度的癡迷將減弱;擁有了大數據，我們不再需要對一個現象刨根問底，只要掌握了大體的發展方向即可，適當忽略微觀層面上的準確度，會讓我們在宏觀層面擁有更好的洞察力。

名師授課學習更高效

多年經驗大數據講師，手把手教學

熊杰文老師大數據ETL開發講師
5年以上軟件開發設計、系統架構、項目管理與實施經驗。2年以上大數據相關開發經驗，2+年教學經驗。曾任職重慶中軟國際開發事業部并參與多個政府項目的開發：重慶稅務局稅務系統、重慶稅務局黨建系統、也擔任過重慶文投大數據項目開發以及一些ERP系統的開發；精通各大主流框架如:spring、springmvc、mybatis、hibernate、springboot、springcloud等；熟悉各種主流開發管理工具：maven、svn、idea等；精通Hadoop，HIVE，HBASE、Zookeeper、Kafka、Python等大數據以及數據分析技術

邢澤林老師 ETL講師
大數據行業8+年工作經驗。主要工作領域為金融大數據、醫療大數據、政府大數據。曾任職于北京文思海輝信息有限公司以及北京宇信科技有限公司。作為項目經理和負責人完成過國家開發銀行數據集市項目、蘇州銀行1104監管報送項目、浙江義烏商業銀行數據平臺項目。精通大數據可視化以及大數據云計算平臺的架構和搭建，精通分布式計算的原理和架構，精通數據庫運行機制以及ETL工具KETTLE/INFOMATICA的使用，精通大數據可視化平臺帆軟報表finereport的使用。精通ORACLE/DB2/SQLSERVER/PG等關系型數據庫的使用，并能根據業務需求搭建合理的數據模型，開發全流程圖形化界面以及B/S架構。

課程特色

該中心的課程設置具有如下特點1.實驗性強，讓學員快速掌握知識技能；2.實用性強，讓學員能夠應對實際業務需要；3.先進性強，讓學員了解新的理論和技術應用。

課程目標

通過課程學習，學員將能夠1.了解大數據的基本概念和技術構成；2.掌握大數據的采集、存儲、處理、分析、應用等技術；3.掌握相關工具和軟件的使用；4.具備分析、解決實際問題的能力。

學習對象

該課程面向以下學員1.大數據初學者；2.從事大數據相關行業的從業人員；3.想要轉行進入大數據行業的人群。

課程內容

課程內容包括以下幾個方面1.大數據基礎知識；2.數據采集與存儲；3.數據處理與分析；4.大數據應用實戰；5.大數據人才的培養。

學習時長

該中心的課程學習時長因課程而異。時間約為2個月至6個月。

收費范圍

具體收費視課程難度、時長和培訓對象而定。可咨詢在線客服或到校了解。