對于零基礎學數據分析來說，難度主要取決于個人的學習能力和學習方法。數據分析技能確實需要一些數學和統計知識，但并非晦澀難懂。通過系統的學習和實踐，相信任何人都可以掌握數據分析技巧。數據分析行業的發展迅速，市場需求也在增加。學習數據分析有助于了解和預測市場，提高決策的準確性，這對中國的企業和個人來說都是非常有價值的。因此，盡管零基礎學習數據分析可能會遇到挑戰，但只要投入足夠的努力和時間，就能夠學好數據分析。

要考取數據分析師證書，首先需要了解相關考試的要求和考試內容。通常，考生需具備相關數據分析知識和技能，并掌握統計學、數學、計算機科學等基礎知識。其中，國際知名的數據分析師認證機構包括SAS、Microsoft和華為等，它們都提供了相應的數據分析師證書考試。

為了準備考試，考生可以參加培訓班、自學教材或參考文獻、進行模擬測試等。培訓班可以提供系統化的培訓，而自學則需要考生根據自己的時間和能力進行學習，建議選取有教材或參考資料輔助的方式。模擬測試可以幫助考生熟悉考試題型和時間配比，提高應試能力。

總的來說，考取數據分析師證書需要良好的基礎知識儲備、系統的學習和實踐，以及備考的耐心和恒心。考生可以根據自身情況選擇最適合自己的學習方式，決心和努力去追求這一證書。

數據分析師是一種專業技能較高的職業，要求具備以下要素：首先，數據分析師需要掌握良好的統計學基礎和數學能力，能夠理解和應用各種數據分析方法和模型；其次，熟悉相關的統計分析軟件和數據挖掘工具，如Python、R等，以便能夠高效地處理和分析大量復雜數據；此外，良好的問題解決能力和邏輯思維能力是必不可少的，以便能夠準確地提出問題并進行有效的數據解讀；最后，與團隊合作和溝通能力也是非常重要的，因為數據分析師需要與不同部門合作，共同解決企業和業務問題?？傊瑪祿治鰩熜枰邆浣y計學、數學、技術、問題解決和團隊合作能力等多方面的專業素質。

學習數據分析對于找工作來說是一個非常好的選擇。隨著中國經濟的發展，許多企業越來越重視數據的分析和利用。數據分析師在各行各業中都有很大的需求，無論是金融、醫療、電商還是制造業等。具備數據分析技能的人才，能夠幫助企業更好地理解和應用大量的數據，為企業的決策提供支持。此外，數分領域也有很大的發展空間，人才缺口較大，這給求職者提供了很好的機會。學習數據分析需要掌握一定的數學和統計知識，熟練使用相關工具和技術，但只要有興趣并努力學習，就有很大的機會在這個領域找到滿意的工作。