南寧JavaEE+大數據培訓輔導班哪家好

來源：南寧兄弟連教育

更新:2023-06-08|關注1551 人

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問：南寧JavaEE+大數據培訓輔導班哪家好？

答：兄弟連相比其他機構，較早在業內推出“一個月免費預科學習，不滿意不繳費”政策，讓學員更充分了解兄弟連，了解自己是否適合做軟件開發后再做決定。業內較早推出零學費入學，工作后分期還學費的學習模式，推薦就業，學員就業薪水高。強大的師資陣容，嚴苛的講師考核上崗及教學考評體系；實用先進的課程體系，與企業實際需求結合，避免大學式閉門造車的人才培養。

大數據在各行各業中應用廣泛沒有什么能逃出你的掌心
大數據特點數據量大數據種類多要求實時性強主導氣質無法掩蓋

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同時推出大數據hadoop
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網站后臺維護
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大數據處理服務器開發

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金融機構大數據應用
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張老師
北航軟件工程碩士,16年軟件架構開發經驗,曾就職于東軟、DNS等知名企業,新東方、達內前教學總監,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle數據庫,知名企業培訓大咖。
梁老師
畢業于北京大學，12年以上JAVA企業項目架構和開發經驗。曾在二炮科技處、UPS科技、日本UCI科技等多家知名企業擔任過項目經理和研發總監。
趙老師
畢業于清華大學，13年以上開發經驗。先后就職于IBM、摩托羅拉、甲骨文，現任Oracle公司高級技術顧問，精通Oracle數據庫和大數據Hadoop的管理和開發。
楊老師
原普開數據大數據架構師兼教學總監，新奧集團公司云數據平臺項目首席架構師，京東萬象大數據平臺締造人之一，二六三網絡通信反垃圾郵件系統平臺項目經理。

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01 大數據入門基礎課程	1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大數據Hadoop基礎	1.大數據概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓項目
03 大數據離線分析	1.Hive數據倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓項目
04 大數據實時計算	1.Zookeeper分布式協調系統；2.HBase分布式數據庫；3.Redis數據庫；4.mogDB數據庫；5.Kudu列式存儲系統；6.Storm實時數據處理平臺；7.Kafka分布式發布訂閱消息系統；8.Flume海量日志采集系統；9.全真實訓綜合項目
05 Spark數據計算	1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基礎實戰	項目名稱：搜狗搜索日志分析系統數據體量：5000W+/日硬件環境：Hadoop集群 12臺軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產生大量的日志數據，從日志數據里面能提取到有用的數據包括每個用戶的ID、瀏覽次數、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內容等等，提取這些內容、統計數據分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。
大數據離線實戰	項目名稱：新浪微博數據分析系統日均數據體量：3GB+ 硬件環境：Hadoop集群 50臺軟件環境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產生的數據，通過對數據的處理得到所需的數據，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠實時的進行數據處理使用Storm流式計算系統，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數據進行處理，當然這些都是建立在hadoop集群上實現的，底層的存儲還是HDFS。
大數據實時計算	項目名稱：網絡流量流向異常賬號統計項目數據體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環境：Hadoop集群 600臺軟件環境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營商骨干網上采集現網流量流向信息，根據這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數量不能超過該值，如果超過則報警。
Spark階段項目	項目名稱：京東網上商城數據統計分析平臺數據體量：5000W+/日硬件環境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數據量：3GB 項目描述：基于京東網上商城數據統計分析平臺--該項目采用了目前大數據領域非常流行的技術——Spark。本項目使用了Spark技術生態棧中最常用的三個技術框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業務模塊的開發。實現了包括:統計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統計、廣告流量實時統計3個業務模塊。

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學習JavaEE

萬丈高樓平地起，首先要學好java的基礎部分，重點學習java SE，尤其要熟練掌握面向對象、集合框架，常用的數據結構、JDBC、異常、IO、線程和網絡編程，對于每個知識點，更好是能學做結合，開發一些程序，便于深入了解。

基礎學習完畢之后，開始進入java web部分的學習，主要是考慮到java web的應用范圍很廣，而且招聘的時候，基本都要求這些。首先學習Servlet、JSP的基礎知識，了解httprequest，httpResponse，之后開始學習Struts2、Hibernate和Spring，經典的SSH框架

在學習SSH框架的時候，平時要多應用，多開發。同時需要閱讀一些框架的源代碼程序，了解原理，之后開始自己動手寫一些小的框架。

做java web方向的時候，除了后臺java 代碼需要進行學習之外，還需要學習前臺的css html jquery 等前臺開發框架，同時需要學習后臺數據庫的配置，以及sql語句的書寫和數據庫的調優。

java的大數據方向，尤其是要學習hadoop，spark這些主流的大數據框架，學習如何使用這些開源工具，在使用的過程中，了解原理，熟悉源代碼。

java的移動開發方向，主要就是學習android手機客戶端程序的開發，學習anrdoi的體系架構，一些常用的組件開發，下拉框，菜單。熟練掌握activity，service的概念。

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