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成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪家好

來源：成都兄弟連教育

更新:2023-06-08|關(guān)注1420 人

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成都大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班哪家好？兄弟連以“讓學(xué)員技術(shù)靠譜、做人更靠譜”為使命，傳承更好的工匠精神，深耕PHP、Java、大數(shù)據(jù)、Python全棧+人工智能、Linux云計算、UI設(shè)計、前端全棧、網(wǎng)絡(luò)營銷等學(xué)科教研，擁有來自北大、清華和BAT等知名校企的專兼職教師數(shù)百名。超前的產(chǎn)品研發(fā)、線上線下相結(jié)合的科學(xué)教學(xué)模式和嚴(yán)格的教務(wù)管理體系共同確保了教學(xué)質(zhì)量，使數(shù)十萬名學(xué)員、從業(yè)人員和IT愛好者受惠，為華為、阿里巴巴、騰訊、百度、聯(lián)想、京東等國內(nèi)7000多家企業(yè)輸送數(shù)萬名軟件開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)營銷人才。

潮流技能顛覆性課程

拒絕用老掉牙的淘汰項目練手要做就做前沿
覆蓋大數(shù)據(jù)行業(yè)主流技術(shù)崗位，課程半年升級一次，緊跟市場與企業(yè)步伐

01 大數(shù)據(jù)入門基礎(chǔ)課程	1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet
02 大數(shù)據(jù)Hadoop基礎(chǔ)	1.大數(shù)據(jù)概論；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系統(tǒng)；4.MapReduce計算模型；5.全真實訓(xùn)項目
03 大數(shù)據(jù)離線分析	1.Hive數(shù)據(jù)倉庫；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真實訓(xùn)項目
04 大數(shù)據(jù)實時計算	1.Zookeeper分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)；2.HBase分布式數(shù)據(jù)庫；3.Redis數(shù)據(jù)庫；4.mogDB數(shù)據(jù)庫；5.Kudu列式存儲系統(tǒng)；6.Storm實時數(shù)據(jù)處理平臺；7.Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)；8.Flume海量日志采集系統(tǒng)；9.全真實訓(xùn)綜合項目
05 Spark數(shù)據(jù)計算	1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬蟲；13.ElasticSearch；14.Lucene
Hadoop基礎(chǔ)實戰(zhàn)	項目名稱：搜狗搜索日志分析系統(tǒng) 數(shù)據(jù)體量：5000W+/日硬件環(huán)境：Hadoop集群 12臺軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：搜狗每天產(chǎn)生大量的日志數(shù)據(jù)，從日志數(shù)據(jù)里面能提取到有用的數(shù)據(jù)包括每個用戶的ID、瀏覽次數(shù)、月/日瀏覽頻率、訪問源、瀏覽內(nèi)容等等，提取這些內(nèi)容、統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析每個用戶行為，從而做出有利的決定。
大數(shù)據(jù)離線實戰(zhàn)	項目名稱：新浪微博數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 日均數(shù)據(jù)體量：3GB+ 硬件環(huán)境：Hadoop集群 50臺軟件環(huán)境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 項目描述：此次項目我們需要處理微博產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理得到所需的數(shù)據(jù)，微博擁有大量的用戶，大量的用戶潛在的價值是巨大，怎么挖掘這些潛在的寶藏就是我們項目最直接的目的，為了能夠?qū)崟r的進行數(shù)據(jù)處理使用Storm流式計算系統(tǒng)，和HBase、Zookeeper、Kafka組成框架，對數(shù)據(jù)進行處理，當(dāng)然這些都是建立在hadoop集群上實現(xiàn)的，底層的存儲還是HDFS。
大數(shù)據(jù)實時計算	項目名稱：網(wǎng)絡(luò)流量流向異常賬號統(tǒng)計項目數(shù)據(jù)體量：每天1000億，每秒峰值100 000 硬件環(huán)境：Hadoop集群 600臺軟件環(huán)境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 項目描述：運營商骨干網(wǎng)上采集現(xiàn)網(wǎng)流量流向信息，根據(jù)這些原始信息檢測賬號是否存在異常，如果多個終端使用同一個寬帶賬號，超過一定閾值則觸發(fā)報警機制，例如閾值為5時，同一個賬號同時連接的終端數(shù)量不能超過該值，如果超過則報警。
Spark階段項目	項目名稱：京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺數(shù)據(jù)體量：5000W+/日硬件環(huán)境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 軟件環(huán)境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日處理的數(shù)據(jù)量：3GB 項目描述：基于京東網(wǎng)上商城數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺--該項目采用了目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域非常流行的技術(shù)——Spark。本項目使用了Spark技術(shù)生態(tài)棧中最常用的三個技術(shù)框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，進行離線計算和實時計算業(yè)務(wù)模塊的開發(fā)。實現(xiàn)了包括:統(tǒng)計和分析UV、PV、登錄、留存、熱門商品離線統(tǒng)計、廣告流量實時統(tǒng)計3個業(yè)務(wù)模塊。