Data analysis issues
什么是數(shù)據(jù)模型?商業(yè)數(shù)據(jù)模型有哪些?
數(shù)據(jù)分析完之后的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式有那些?
數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的數(shù)據(jù)運(yùn)營是怎么一回事?
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
Data Analyst Course
課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機(jī)函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆ython關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計(jì)、概率的基本概念、貝葉斯、隨機(jī)變量及其分布、假設(shè)檢驗(yàn) | |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計(jì)算函數(shù)、計(jì)算統(tǒng)計(jì)函數(shù)、時(shí)間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
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excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項(xiàng)卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計(jì)算字段、計(jì)算項(xiàng)、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動(dòng)、數(shù)據(jù)透視圖 |
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sq|數(shù)據(jù)分析 |
mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
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tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計(jì)算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機(jī)數(shù)生成、numpy統(tǒng)計(jì)相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
pandas數(shù)據(jù)分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
statsmodels統(tǒng)計(jì)模型數(shù)據(jù)分析 | 評估線性模型、評估時(shí)間序列處理、評估方差分析、statsmodels數(shù)據(jù)分析案例| | |
python數(shù)據(jù)可視化 | matplotlib數(shù)據(jù)可視化 | 什么是matplotlib、matplotlib設(shè)置、柱狀圖繪制、散點(diǎn)圖繪制、直方圖繪制、矩陣?yán)L制、子圖使用、matplotlib數(shù)據(jù)可視化案例 |
seaborn數(shù)據(jù)可視化 | 什么是seaborn、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、seaborn數(shù)據(jù)可視化案例 | |
pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計(jì)圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
Course advantages
課程注重實(shí)踐,為學(xué)員提供豐富的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,幫助他們將所學(xué)的理論知識應(yīng)用到實(shí)際情境中。
課程設(shè)置實(shí)時(shí)互動(dòng)環(huán)節(jié),學(xué)員可以與講師和其他學(xué)員進(jìn)行交流和討論,共同提升學(xué)習(xí)效果。
每位學(xué)員都將得到定制化的學(xué)習(xí)輔導(dǎo),根據(jù)自身情況定制學(xué)習(xí)計(jì)劃,提供個(gè)性化指導(dǎo)。
學(xué)員可以選擇線下課程或在線學(xué)習(xí),根據(jù)自己的時(shí)間和地點(diǎn)靈活安排學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析師的技能
Course gains
課程背景
深圳數(shù)據(jù)分析師線下培訓(xùn)是我們?yōu)闈M足市場需求而精心打造的一項(xiàng)專業(yè)培訓(xùn)課程。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,數(shù)據(jù)分析師的需求日益增長,我們力求通過本課程幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能,提升就業(yè)競爭力。無論您是職場新人還是已經(jīng)從事數(shù)據(jù)分析工作的行業(yè)人士,本課程都將為您提供全面深入的學(xué)習(xí)和實(shí)踐機(jī)會。
課程特色
1.由專業(yè)數(shù)據(jù)分析師擔(dān)任主講,實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富
2.結(jié)合實(shí)際案例,理論與實(shí)踐相結(jié)合
3.靈活多樣的教學(xué)方式,注重互動(dòng)體驗(yàn)
課程目標(biāo)
1.掌握數(shù)據(jù)分析的基本理論和方法
2.具備從數(shù)據(jù)中提煉洞察的能力
3.熟練運(yùn)用各類數(shù)據(jù)分析工具和軟件
學(xué)習(xí)對象
1.對數(shù)據(jù)分析有濃厚興趣的在校學(xué)生
2.希望轉(zhuǎn)行進(jìn)入數(shù)據(jù)行業(yè)的職場新人
3.從事數(shù)據(jù)分析工作并希望提升技能的從業(yè)人員
課程內(nèi)容
1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識介紹
2.數(shù)據(jù)收集與清洗技術(shù)
3.數(shù)據(jù)分析方法與模型應(yīng)用
4.數(shù)據(jù)可視化與報(bào)告撰寫
師資力量
本課程邀請我國知名數(shù)據(jù)分析講師親臨授課,授課老師均具有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)和教學(xué)經(jīng)驗(yàn),能夠針對不同學(xué)員的實(shí)際情況進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)。
教學(xué)質(zhì)量
我們注重教學(xué)效果,采用小班教學(xué)模式,確保每位學(xué)員都能夠得到充分的關(guān)注和指導(dǎo)。課程內(nèi)容難度分級,循序漸進(jìn),讓學(xué)員掌握知識點(diǎn)。
服務(wù)水平
我們提供優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)環(huán)境和完善的教學(xué)設(shè)施,同時(shí)為學(xué)員提供學(xué)習(xí)指導(dǎo)、職業(yè)規(guī)劃等方面的咨詢服務(wù),確保學(xué)員在課程學(xué)習(xí)期間得到全面的支持。
學(xué)習(xí)時(shí)長
課程學(xué)習(xí)時(shí)長為2個(gè)月至4個(gè)月不等,根據(jù)學(xué)員實(shí)際情況設(shè)定學(xué)習(xí)進(jìn)度和安排。
收費(fèi)范圍
本課程收費(fèi)范圍在4000-15000元之間,具體收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)課程內(nèi)容和師資水平等因素進(jìn)行綜合評估。
學(xué)習(xí)收獲
通過深圳數(shù)據(jù)分析師線下培訓(xùn),學(xué)員將能夠熟練掌握數(shù)據(jù)分析的核心技能,提升就業(yè)競爭力,拓寬職業(yè)發(fā)展空間。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實(shí)際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費(fèi)體驗(yàn)課。希望每一位學(xué)員通過本課程的學(xué)習(xí),都能夠收獲滿滿的知識和技能,為自己的職業(yè)生涯打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
培訓(xùn)項(xiàng)目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算培訓(xùn)
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