Data analysis issues
什么是數(shù)據(jù)模型?商業(yè)數(shù)據(jù)模型有哪些?
數(shù)據(jù)分析完之后的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式有那些?
數(shù)據(jù)分析行業(yè)中的數(shù)據(jù)運營是怎么一回事?
數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用
Data Analyst Course
課程階段 | 課程模塊 | 課程內(nèi)容 |
前置課程 | python基礎(chǔ) |
python課程的目的、使用JupyterLab、python數(shù)據(jù)類型、元組、列表、字典、python分支結(jié)構(gòu)、python字符串處理+隨機函數(shù)、pthon循環(huán)結(jié)構(gòu)、python面向過程函數(shù)操作、python面向?qū)ο蟆ython關(guān)于excel操作(xlrd庫)、python關(guān)于數(shù)據(jù)庫操作(mysqldb庫) |
統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ) | 描述性統(tǒng)計、概率的基本概念、貝葉斯、隨機變量及其分布、假設(shè)檢驗 | |
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) | 數(shù)據(jù)分析核心思維、數(shù)據(jù)分析思維技巧、業(yè)務(wù)分析指標(biāo)、AARRR模型 | |
數(shù)據(jù)分析師職業(yè)分析 | 數(shù)據(jù)分析師技能要求、數(shù)據(jù)分析師職業(yè)發(fā)展方向 | |
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析 | excel數(shù)據(jù)分析 |
文本清洗函數(shù)、關(guān)聯(lián)匹配函數(shù)、邏輯計算函數(shù)、計算統(tǒng)計函數(shù)、時間序列函數(shù)、excel數(shù)據(jù)分析案例 |
excel數(shù)據(jù)可視化 |
常見圖表類型、高級圖表類型、圖表繪制、excel繪圖技巧、excel數(shù)據(jù)可視化案例、 |
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excel數(shù)據(jù)透視表、圖 |
數(shù)據(jù)透視表選項卡介紹、數(shù)據(jù)透視表分組、數(shù)據(jù)透視表計算字段、計算項、值匯總、數(shù)據(jù)透視表切片器、多表聯(lián)動、數(shù)據(jù)透視圖 |
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sq|數(shù)據(jù)分析 |
mysq|數(shù)據(jù)庫客戶端工具、庫語句、mysq|約束、mysq|數(shù)據(jù)插入、sq|文件使用、sq|函數(shù)、sq|正則表達(dá)式單表查詢、單表查詢、多表查詢、關(guān)聯(lián)查詢、更改數(shù)據(jù)、 刪除數(shù)據(jù)、mysq|事務(wù)、mysq|存儲過程、mysq|視圖、sq|數(shù)據(jù)分析案例 |
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tableau數(shù)據(jù)可視化 | 數(shù)據(jù)字段管理、函數(shù)與公式計算、圖表制作、儀表盤制作、tableau數(shù)據(jù)可視化案例 | |
python數(shù)據(jù)分析 | numpy數(shù)據(jù)處理 | numpy數(shù)據(jù)讀取和存儲、numpy字符串操作、numpy隨機數(shù)生成、numpy統(tǒng)計相關(guān)函數(shù)、numpy線性代數(shù)、numpy數(shù)據(jù)處理案例 |
pandas數(shù)據(jù)分析 | index對象、series索引操作、dataframe索弓|操作、pandas索弓|操作、pandas文件讀寫、pandas數(shù)據(jù)分析案例、 | |
sciry數(shù)據(jù)分析 | scipy基本功能、scipy整合、scipy優(yōu)化、scipy插值、scipy線性代數(shù)、scipy數(shù)據(jù)分析案例 | |
sklearn機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析 | 什么是機器學(xué)習(xí)、sklearn回歸、sklearn降維、sklearn分類、sklearn聚類、sklearn數(shù)據(jù)分析案例 | |
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pyecharts數(shù)據(jù)可視化 | pyecharts安裝和配置、常用統(tǒng)計圖形繪制、3D柱狀圖繪制、熱力圖繪制、網(wǎng)絡(luò)圖繪制、pyecharts數(shù)據(jù)可視化案例 |
Course advantages
課程涵蓋數(shù)據(jù)分析的全過程,從數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)可視化再到數(shù)據(jù)分析實踐,讓學(xué)員獲得全面的數(shù)據(jù)分析能力。
通過大量實際案例和項目實踐,幫助學(xué)員真實應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù),培養(yǎng)解決實際問題的能力和實戰(zhàn)經(jīng)驗。
由業(yè)界專業(yè)數(shù)據(jù)分析師擔(dān)任主講,結(jié)合豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗與教學(xué)經(jīng)驗,將理論知識與實際運用相結(jié)合,幫助學(xué)員深入理解和掌握數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
數(shù)據(jù)分析師的技能
Course gains
課程背景
近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,深圳市中各行各業(yè)對大數(shù)據(jù)分析師的需求不斷增加。為了滿足市場需求,我們特推出深圳大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)班,幫助有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的學(xué)員提升技能,開拓就業(yè)機會。
課程特色
1. 實戰(zhàn)項目實踐,真實案例分析;
2. 一對一輔導(dǎo),量身定制學(xué)習(xí)計劃;
3. 行業(yè)專業(yè)講師授課,授課經(jīng)驗豐富;
4. 結(jié)業(yè)證書認(rèn)可度高,就業(yè)率領(lǐng)先。
課程目標(biāo)
1. 掌握大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)理論和技術(shù);
2. 能夠獨立完成大數(shù)據(jù)分析項目;
3. 提升在大數(shù)據(jù)行業(yè)的競爭力和就業(yè)能力。
學(xué)習(xí)對象
1. IT類專業(yè)畢業(yè)生;
2. 有一定編程基礎(chǔ)的求職者;
3. 對大數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人士。
課程內(nèi)容
1. 大數(shù)據(jù)概念與應(yīng)用;
2. 數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù);
3. 數(shù)據(jù)可視化與商業(yè)智能;
4. 大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)案例解析。
師資力量
我們擁有一支由大數(shù)據(jù)行業(yè)專業(yè)講師組成的師資團隊,他們在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域擁有豐富的實踐經(jīng)驗和教學(xué)經(jīng)驗,能夠為學(xué)員提供專業(yè)、全面的指導(dǎo)。
教學(xué)質(zhì)量
我們以學(xué)員的學(xué)習(xí)效果和成就為重,采用小班授課模式,讓每位學(xué)員都能得到充分的關(guān)注和指導(dǎo),提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)質(zhì)量。
服務(wù)水平
我們致力于為每位學(xué)員提供貼心的服務(wù),包括課程顧問咨詢、學(xué)習(xí)材料支持、畢業(yè)推薦就業(yè)等方面的服務(wù),讓學(xué)員在學(xué)習(xí)過程中感受到我們的關(guān)懷和幫助。
學(xué)習(xí)時長
課程學(xué)習(xí)時長為3個月至6個月。
收費范圍
學(xué)費為4000-15000元不等。
學(xué)習(xí)收獲
通過我們的培訓(xùn),學(xué)員將掌握大數(shù)據(jù)分析的核心理論和技術(shù),提升就業(yè)競爭力,擁有更廣闊的職業(yè)發(fā)展空間。
總結(jié)
以上信息僅供參考,實際情況以到校咨詢?yōu)闇?zhǔn)。可聯(lián)系在線客服,預(yù)約免費體驗課。歡迎有志于從事大數(shù)據(jù)行業(yè)的學(xué)員加入我們的培訓(xùn)班,共同探索大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn)。
培訓(xùn)項目:軟件測試培訓(xùn)、Web前端培訓(xùn)、Java全棧開發(fā)培訓(xùn)、Python全棧開發(fā)培訓(xùn)、超全棧開發(fā)培訓(xùn)、人工智能培訓(xùn)、數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)、.Net培訓(xùn)、大數(shù)據(jù)云計算培訓(xùn)
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